甜玉米主要性状主基因+多基因混合遗传分析

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1、分类号：S330单位代码：10193密级：公开学号：2012018硕士学位论文甜玉米主要性状主基因+多基因混合遗传分析Themixedmajorgenepluspolygeneinheritanceanalysisforthemaintraitsofsweetcorn作者姓名：齐望学位类别：农学硕士专业名称：作物遗传育种研究方向：作物重要性状的遗传和育种指导教师：赵仁贵教授所在学院：农学院二〇一五年五月独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下，独立进行研究所取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢所列内容外，论文中不

2、包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得吉林农业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本学位论文所有内容若有不实之处，本人愿意承担一切相关法律责任和后果。学位论文作者签名：签字日期：年月日关于学位论文使用授权的声明1、本人完全了解吉林农业大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间所完成的论文及相关成果的知识产权属吉林农业大学所有，并同意将本论文的版权授权给吉林农业大学，学校有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查

3、阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。2、本人（同意/不同意，务必打印后填写）吉林农业大学将本论文版权授权给不同媒体进行电子出版、多媒体出版、网络出版以及其他形式出版（涉密学位论文解密后应遵守此协议）。3、本人声明毕业后若发表在攻读研究生学位期间完成的论文及相关的学术成果，必须以吉林农业大学作为第一署名单位。学位论文作者签名：签字日期：年月日指导教师签名：签字日期：年月日甜玉米主要性状主基因+多基因混合遗传分析摘要本文是利用植物数量性状主基因+多基因混合遗传模型对2个甜玉米组合：组合ⅠA14×24050、组合ⅡS1

4、0×24210进行多世代联合分析，主要考察了2个甜玉米组合P1、P2、F1、B1、B2、F2六个世代的12个主要性状，其结果表明：1.株型性状遗传分析结果组合Ⅰ的株高性状符合E-0模型，即2对加性－显性－上位性主基因＋加性－显性－上位性多基因模型；组合Ⅱ符合B-1模型，即2对加性－显性－上位性主基因模型，且主基因间存在互作效应，性状表现受一定环境因素的影响。2个组合的遗传率均在B2世代表现最高。2个组合穗位性状的遗传都符合E-1模型，即2对加性-显性-上位性主基因+加性-显性多基因模型。2个组合的主基因+多基因遗传率均在B2世代表现最高。组

5、合Ⅰ茎粗性状的最适模型为E-1模型，即2对加性-显性-上位性主基因+加性-显性多基因模型；组合Ⅱ则为E-0模型，即2对加性-显性-上位性主基因+加性-显性-上位性多基因模型。2个组合的主基因间均存在明显的互作效应。2个组合的主基因+多基因遗传率均在B1世代呈最高。2.穗部性状遗传分析结果组合Ⅰ穗长性状属于D-0模型，即1对加性-显性主基因+加性-显性-上位性多基因模型；组合Ⅱ属于C-0模型,即加性-显性-上位性多基因模型。多基因的显性效应大于加性效应。组合Ⅰ穗粗性状为E-0模型，即2对加性-显性-上位性主基因+加性-显性-上位性多基因模型；

6、组合Ⅱ符合E-4模型，即2对等加性主基因+加性-显性多基因模型。组合Ⅰ穗行数性状符合B-2模型，即2对加性-显性主基因遗传模型；组合Ⅱ符合D-1模型，即1对加性-显性主基因+加性-显性多基因模型。2个组合基因的总体遗传率均不高，易受环境的影响。组合Ⅰ行粒数符合B-1模型，即2对加性－显性－上位性主基因模型；组合Ⅱ符合A-1模型，即加性-显性模型，受1对主基因控制。2个组合的主基因+多基因遗传率均在B1世代时最高。2个组合的单穗重性状均符合E-1模型，即2对加性-显性-上位性主基因+加性-显性多基因模型。2个组合的主基因+多基因总体遗传率均在

7、F2世代表现最高。组合Ⅱ的百粒重性状符合D-4模型，即1对负向完全显性主基因+加性-显性多基因遗传模型。总体遗传率不高，易受环境因素的影响，不宜早代选择。I2个组合的秃尖长性状以及组合Ⅰ的百粒重性状无法确定符合的模型，因此无法确定其遗传效应。3.品质性状遗传分析结果2个组合的籽粒可溶性糖含量性状均为E-1模型，即2对加性-显性-上位性主基因+加性-显性多基因模型，且主基因均以显性效应为主,并存在基因间的互作。试验没有筛选出组合Ⅰ的籽粒蛋白质含量性状的最适模型，因此无法确定其遗传效应；组合Ⅱ符合B-1模型，即2对加性-显性-上位性主基因模型，

8、且在B1世代的遗传率最高。关键词：甜玉米，主基因+多基因，遗传模型，遗传效应IIThemixedmajorgenepluspolygeneinheritanceanalysisf