08 数量性状基因及其遗传

《08 数量性状基因及其遗传》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第八章数量性状的遗传分析第八章数量性状的遗传分析教学目的和要求：1.理解和掌握数量性状的特点和遗传基础；2.理解数量性状的分析方法；3.掌握遗传率的计算方法和用途；4.掌握近交的遗传效应和近交系数的计算；5.掌握杂种优势的概念和产生的遗传机理。教学重点和难点：【教学重点】数量性状的特点和遗传基础；遗传率的估算方法；近交系数的计算。【教学难点】遗传率的估算方法。教学内容第一节数量性状的特性及其遗传基础一．数量性状的概念二．数量性状的多基因假说三．阈性状及其特征第二节数量性状分析的基本方法一．数量性状的遗传率二．估

2、计遗传率的方法第三节近亲繁殖与杂种优势一．近交及其遗传学效应二．杂种优势及其遗传机理第八章数量性状的遗传分析第一节数量性状的特性及其遗传基础一．数量性状的概念1数量性状（quantitativecharacter）表现连续变异、不易分类、需用数字加以区分的性状称为数量性状，如经济性状。2数量性状的特点变异的连续性对环境的敏感性分布的正态性多基因作用的微效性数量性状杂交后代的表型特征两个纯合亲本杂交，F1一般为双亲的中间类型，但有时也可能倾向某一个亲本。F2的表型平均值大体与F1相近，但是变异幅度远远超过F1。F

3、2分离的群体内，各种不同的表型之间多为量的差别，没有质的不同。超亲遗传(transgressiveinheritance)：当杂交双亲不是极端类型时，杂交后代中有可能分离出高于高值亲本或低于低值亲本的类型。这种杂种后代的分离超越双亲范围的现象叫做超亲遗传。二．数量性状的多基因假说1.多基因假说(polygenehypothesis)瑞典遗传学家Nilsson-Ehle于1909年研究小麦籽粒颜色的遗传后提出多基因假说，经后人试验论证而得到公认。数量性状是多对微效基因或多基因（polygene）的联合效应造成的。

4、多基因中的每一对基因对性状表型所产生的效应是微小的，不能辨认单个基因的效应，只能按性状表现一起研究；微效基因的效应是相等而且相加的，故又称多基因为累加基因。2.多基因假说(polygenehypothesis)要点：微效基因之间往往缺乏显性，用大写字母表示增效，用小写字母表示减效。微效基因对环境敏感，因而数量性状的表现易受环境因素的影响而发生变化。微效基因的作用常常被整个基因型和环境的影响所遮盖，难以识别个别基因的作用。多基因往往有多效性。多基因一方面对某一性状起微效基因的作用，同时对其它性状起修饰基因的作用，

5、使之成为其它基因表现的遗传背景。多基因与主效基因（majorgene）一样，都在细胞核内的染色体上，并且具有分离、重组、连锁、等性质。3.多基因假说的实验依据ABCP1红粒×白粒红粒×白粒红粒×白粒　　　↓　　　　　　↓↓F1红粒粉红粒粉红粒 　　　　↓　　　　　　↓　　　　　↓第八章数量性状的遗传分析F2　3/4红粒　　　15/16红粒　63/64红粒　　1/4白粒　　1/16白粒　1/64白粒试验结果分析：小麦和燕麦中存在多对与种皮颜色有关、种类不同但作用相同的基因，这几对基因中的任何一对在单独分离时都可以

6、产生3∶1的比率，当若干对基因同时分离时，则产生连续变异现象；在F2的红粒中又呈现各种程度的差异，按红色的程度分为：A中，1/4红粒∶2/4中红粒∶1/4白粒B中，1/16深红∶4/16红粒∶6/16中红∶4/16淡红：1/16白色C中，1/64极深红∶6/64深红∶15/64红粒∶20/64中红∶15/64中淡红∶6/64淡红∶1/64白粒理论解释（图片）设A1a1和A2a2为两对决定种皮颜色的基因，A为增效基因，a为减效基因，A与a没有显隐性关系。4.数量性状基因座（QTL）概念：控制数量性状的基因是微效多

7、基因，这些基因往往相对集中存在于一个染色体或多个染色体的某一区段——数量性状基因座（quantitativetraitlocus，QTL）。确定QTL的意义利用分子遗传标记对数量性状基因进行标记辅助选择（marker-assistedselection，MAS）。可将转基因技术用于数量性状的遗传操作。在医学上可用于鉴别多基因控制的遗传疾病，为治疗和改进预防措施提供依据。对QTL基因数目和特性的了解，有助于进一步完善数量遗传学理论，改进育种方法，更深入地了解生物进化的历程。三．阈性状及其特征概念：阈性状是指遗传基

8、础是微效多基因、表型是非连续变异的一类性状，是一类重要的数量性状。表现特点：存在一个“阈”。阈的一侧表现一类性状，阈的另一侧表现另一类性状。如死亡与存活，中间只有一个临界点（阈值，threshold）；再如单胎动物的产子数，单胎、双胎和稀有的多胎。第二节数量性状分析的基本方法1.数量性状分析的基本方法均值（mean）又称为平均值（average）方差（variance）标准差（stan