个性化图书推荐系统

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时间:2018-07-14

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1、摘要在数字化和网络环境下,高校图书馆应用书籍推荐系统为用户需求已成为趋势,该系统针对高校图书馆个性化图书推荐进行设计,阐述了系统的架构及主要功能。通过用户阅读兴趣,借阅记录,通过分析借阅记录中的关键字及图书分类号,有效的减少用户查询和检索信息的时间,从而为用户提供个性化图书推荐.随着信息资源的迅速发展,根据用户特点提供个性化推荐服务逐渐成为研究热点,用户的个性化需求也越来越重要。为此,个性化图书推荐系统提供了为用户的个性化服务,以满足用户的信息需求。本文以个性化推荐系统为研究主题,将个性化推荐技术引入

2、到图书管理系统中,以满足用户的个性化需求。本系统的设计开发平台是Myeclipse,前台采用JSP设计网页,后台代码为Java语言,数据库为Mysql,实现个性化图书推荐。本文首先介绍了目前国内外的个性化图书推荐系统的发展概况,阐述了个性化推荐子系统所用到的理论基础;然后对个性化图书推荐系统进行了详细的需求分析和设计。由于个性化图书推荐系统是建立在图书管理系统的基础之上,因此推荐主要针对的是图书资源,在本文中主要指用户借阅记录,并进行设计和实现了相关算法。最后对本文的工作进行了总结。关键字个性化服务;

3、推荐系统;数字图书馆;兴趣度36--AbstractInthedigitalandnetworkenvironment,universitylibrarybookrecommendationsystemhasbecomeatrendfortheuserdemand,thesystemforuniversitylibrarypersonalizedbooksrecommendtocarryonthedesign,thispaperexpoundsthesystemarchitectureandmainf

4、unction.Throughtheuser'sreadinginterest,borrowingrecord,byanalysingthekeywordsandborrowedrecordbookclassification,effectivelyreducethetimeoftheuserqueryandretrieveinformation,toprovideuserswithpersonalizedbooksrecommend.Withtherapiddevelopmentofinformat

5、ionresources,basedonthecharacteristicsoftheusertoprovidepersonalizedrecommendationservicegraduallybecomeahotresearchtopicandheindividualneedsofusersismoreandmoreimportant.Therefore,personalizedbooksrecommendsystemprovidesfortheuser'spersonalizedservice,

6、tomeettheinformationneedsofusers.Recommendationsystembasedonuserpreferencesforresearchsubject,thepersonalizedrecommendationtechnologyintothebooksmanagementsystemmanagementsystem,inordertomeetthepersonalizedneedsofusers.Thedesignofthissystemdevelopmentpl

7、atformisMyeclipse,,It'sfrontportionusingJSPdesignwebpages,backgroundportion'scodeusedfortheJavalanguage,thedatabaseisMysqltorealizethepersonalizedbooksrecommend.Thispaperfirstlyintroducesthegeneralsituationofthepersonalizedbooksrecommendsystemdevelopmen

8、tathomeandabroad,expoundsthetheoreticalbasisofpersonalizedrecommendationsubsystemused;Thenthedemandforpersonalizedbookrecommendationsystemhascarriedonthedetailedanalysisanddesign.Duetothepersonalizedbookrecommendationsystemisbase

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