问卷分析方法概述

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1、第一章描述性分析1.1常用描述性统计量描述性统计只对统计数据的结构和总体情况进行描述，并不能深入了解统计数据的内部规律。常用的描述性统计量如下：(1)集中趋势指标（centraltendency）：标准差（standarddeviation），均数（means）众数（mode），中位数（median），总和（sum），标准误（S.E.mean）等。其中标准差方差只适用正态分布。标准误则反映了样本均数的波动程度。(2)百分位数指标（percentile）：包括四分位数，各个百分位数等，适用于任何分布类型资料。(3)分布指标(distribution

2、)：偏度系数（Skewness）和峰度系数(Kurtosis)，反映了数据偏离正态分布的程度(4)其它：M统计量(M-estimators)、极端值(outlier)等，主要用于对存在异常值的数据进行描述。1.2Spass软件中的描述菜单内容Spass的许多模块都可完成描述性统计分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在descriptivestatistics菜单中，他们就是计算各种统计量或绘制统计图来实现描述功能。descriptivestatistics菜单主要内容：(1)频数分布表分析(Frequencies)：其特色就是产生频数表，对

3、分类数据和定量资料都适用。(2)统计描述分析(Descriptive)进行一般性描述，适用于服从正态分布的定量资料。(3)Explore过程：用于对数据分布状况不清楚时的探索性分析，它会杂七杂八给出一大堆可能用到的统计指标和统计图，让研究者参考。(4)Crosstabs过程则完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验我们常用的X2检验也在其中完成(5)Ratio过程；用于对两个连续性变量计算相对比指标，它可以计算出一系列非常专业的相对比描述指标。第二章信度分析在经典测量理论中，由真分数模型而得到对信度更为理性的定义：信度即为测验的实得分数与

4、真分数的相差程度。信度值在（0～1）之间，称为信度系数，用rXX表示。根据测验分数的不同误差来源，可将信度分成若干种类，对每一种信度的计算方法也相应变化。信度分为：再测信度、复本信度、内部一致性信度、分半信度和评分者信度。信度系数越大，表明测量结果的可信程度越大。2.1重测信度(retestreliability)有人也译为再测信度法，采用同一个问卷在同一人群中先后测量两次,评价两次测量的相关性。重测信度适用于异质性调查。92.1.1重测信度法的优点(1)它最符合重复调查的涵义，是重复调查最简单、明确的方式。(2)首次调查和再次调查只需要一套调查

5、问卷，比编制两套等值调查要省力、省时。(3)同一套题目无论施测几次，所测量的属性是完全相同的。2.1.2重测信度法的缺点(1)同一组被调查者对同一个问卷先后两次作答相互之间是不独立的。因为第一次的作答在记忆中的保持，以及第一次作答后对调查内容的了解和相互讨论等，影响第二次作答，使第二次调查得分有系统地增加。(2)如果两次调查的时间间隔较长，在此期间被调查者身心的发展、新知识的获得等因素都会使两次调查结果不相同。(3)同一个被调查者对同一个问卷先后作答两次，一般来说，在第一次作答时，调查对被调查者的吸引力较大，而第二次作答时，往往由于被调查者失去兴

6、趣而造成两次调查结果不一致。(4)被调查者在两次调查时的主观状态，如身体健康、疲劳、调查焦虑、态度、情绪等不可能完全相同。(5)两次调查的环境，如温度、光线等条件的不同，也都是产生调查误差的因素。2.1.3重测信度法的适用范围[1]重测信度适用于异质性调查。所谓异质性调查就是一个调查包括几个不同的部分，这几个不同的部分分别测量各个不同的特质。他们之间可能不存在相关或相关很低。对于这种异质性调查不适宜计算其同质信度。这时，重测信度比较可靠，计算出的信度值也比较高。另外，重测信度适用于速度问卷调查而不适用于难度问卷调查。因为速度问卷调查的测题比较多，

7、而且有一定的时间限制，被调查者很难记住第一次调查的内容，因此第二次调查很少受到记忆的影响，而难度调查则相反。对问卷再测信度的评价分析时,当评估的变量是分类变量时,可用Kappa系数来评估再测信度，当两个诊断完全一致时，Kappa值为1。当观测一致率时，Kappa值为正数，且Kappa值越大，说明一致性越好。当观测一致率小于期望一致率时，Kappa值为负数，这种情况一般来说比较少见。根据边缘概率的计算，Kappa值的范围应在-1～1之间;Kappa>=0.75时，两者一致性较好；0.4<=Kappa<0.75时，两者一致性一般；Kappa<0.4时

8、，两者一致性差;当评估的变量是连续变量或等级变量,则用基于方差分析的内部相关系ICC(Intraclasscorrelationcoef