区域经济协调发展--沿海地区海洋产业布局的现状评价

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1、沿海地区海洋产业布局的现状评价余亭本文为国家海洋局我国近海海洋综合调查与评价(908专项)子课题海洋产业布局研究阶段性成果之一作者简介:余亭(1986~),男,硕士研究生,研究方向为:计量经济学,E-mail:yt1986321@126.com赵昕赵昕(1964~),女,教授,硕士生导师,研究方向为:货币市场,计量经济学(中国海洋大学经济学院)【摘要】本文首先构建了沿海地区海洋产业发展的综合评价指标体系,运用因子分析对沿海地区海洋产业竞争力进行了评估。在此基础上,利用集中度分析和均衡度分析,从产业和区域两个角度进行测算,分析了全国的海洋产业布局情况,为调整海洋产业结构及优化产业布局提供政策建

2、议。关键词:海洋产业;因子分析;集中度;均衡度AssessmentforthelayoutofcoastalmarineindustryAbstract:Thispaperconstitutesacomprehensiveevaluationindexsystemofmarineindustrialdevelopment,andtakesfactoranalysistoevaluatethecompetitiveofmarineindustry.Basedonformerstudy,fromthepointofindustryandareas,thispaperusesconcentrati

3、onanalysisandbalancedanalysistosurveyandanalysethelayoutofthecountry'smarineindustry.Finally,thispaperputforwardssomepolicyrecommendationsforadjustingandoptimizingmarineindustry.Keywords:marineindustry;factoranalysis;concentrationanalysis;balancedanalysis随着我国沿海地区经济的快速发展,海洋产业在沿海地区产业结构调整及经济格局重组过程中的战略

4、作用日益凸显,沿海各区域内的空间结构也因此正发生着一系列重大变化。有效协调沿海各地区海洋产业发展的关系,实现地区间海洋产业的合理布局,已成为我国国民经济发展战略中重要的组成部分,研究海洋产业的竞争力及布局问题具有重要的理论价值和现实意义。一沿海地区海洋产业的竞争力测评探讨竞争力的分析方法很多,为了使得分析与评价指标变量时,能够找出主导因素,避免相关因素的干扰,作出更为准确的估量与评价。现利用多元统计分析方法中的因子分析方法进行具体分析。1.因子分析数学模型1904年CharlesSpearman发表一篇著名论文《对智力测验得分进行统计分析》视为因子分析的起点。因子分析数学模型:(1)(2)其

5、中为原有变量,是均值为0,标准差为1的标准化变量;称作因子变量,是潜在于众多原有变量中的因子变量;是因子载荷矩阵,表示第个因子变量对第个原有变量的解释程度。在各个因子变量不相关情况下,因子载荷就是第个原有变量和第个因子变量的相关系数,绝对值越大,则因子变量和原有变量的相关程度越高。2.因子分析实证分析  (1)根据沿海地区海洋产业选择原则和指标体系构建的基本要求1钱雪亚、严勤芳:《主导产业选择的原则及评价体系》[J],《统计与决策》2002年第1期,对数据进行计算处理后选取如下指标2资料来源:《2005年中国海洋统计年鉴》:总产值、总产值比重、产业增长率、科研人员比率、比较劳动生产率、吸纳就

6、业率、增加值区位商。表1海洋产业评价指标体系表基准指标指标指标解释产业发展规模总产值指各类海洋产业总产值之和总产值比重各地总产值/全国总产值产业发展潜力产业增长率增加值与总产值之比产业技术水平科研人员比率课题专业技术人员与从业人员之比比较劳动生产率(各地海洋产业产值占总产值之比)/(各地劳动力与总数量之比)产业社会影响吸纳就业率年末从业人员与沿海地带年末总人口数之比产业比较优势基准增加值区位商(各地海洋产业增加值比重)/总产值比重)首先利用SPSS统计分析软件对样本数据进行标准化处理,转化成无量纲数据;然后利用KMO检验和Bartlett球度检验数据是否适合因子分析(见表1)。其中KMO的值

7、为0.507,基本适合因子分析。Bartlett球度检验给出的相伴概率为0,小于显著性水平0.05,因此拒绝Bartlett球度检验的零假设,认为适合因子分析。表2KMO检验和Bartlett球度检验KMO的值0.507Bartlett球度检验卡方统计量163.106自由度21相伴概率0.000(2)构造因子变量应用主成分法提取因子(见表2),根据累计方差贡献率的情况,把特征值大于1的3个因子提取出来进行因子

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