中国沿海地区海洋科技竞争力综合评价研究.pdf

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1、2009年第6期ScienceandTec科hn技olo管gy理M研an究agementResearch2009No．6文章编号：1000—7695(2009)06—0159—02中国沿海地区海洋科技竞争力综合评价研究白臼福臣(广东海洋大学经济管理学院，广东湛江524088)摘要：借助已有相关研究成果构建了沿海地区海洋科技竞争力评价指标体系，运用灰色系统理论建立了多层灰色评价模型，并对中国11个沿海省和直辖市的海洋科技竞争力进行了综合评价及比较分析，为正确认识各沿海地区海洋科技竞争力状况提供了一种有效方法。关键词：海洋科技；竞争力；灰色关联分析；综合评价中图分类号：C931．1文献标识码

2、：A海洋高新技术是新兴海洋产业的孵化器，同时新兴海洋2基于灰色关联分析的沿海地区海洋科技竞争力评产业的发展也使海洋产业中技术含量不断提高，并且可以进价模型一步促进海洋产业结构升级和优化。沿海地区的海洋科技发中国沿海地区海洋科技竞争力评价系统可视为一个灰色展直接关系到本地区海洋经济能否快速、健康和可持续发展。系统。首先，因为影响一个地区海洋科技竞争力的因素太多因此，对中国沿海地区海洋科技竞争力进行评价和比较研究，而且复杂，人们在评价时，只能选取有限的主要指标来进行认清各沿海地区海洋科技竞争力所处的地位，制订适合本地分析。其次，所选取评价指标的数据，有些是已知的，有些区的海洋科技发展战略，具

3、有重要现实意义。指标的数据却是未知的，即无法从统计资料中获得。因此，1中国沿海地区海洋科技竞争力评价指标体系该系统具有信息不完全，或者灰色的特征，可以采用基于灰色关联度分析的综合评价方法对中国沿海地区海洋科技竞争为了客观科学地评价沿海地区海洋科技的竞争力，分析力进行评价。该方法的基本思路是，以系统内最具有竞争力各地区在海洋科技竞争中所处的地位，需要制定一套科学、的各指标值作为参考序列X。的各实体x。，被评价地区的指完整及能够从多角度反映海洋科技竞争力的评价指标体系。标作为比较序列X。的各实体x¨求关联度ri。关联度越大，根据指标体系科学性、完整性、层次性和简明性的制定原则，说明被评价地区

4、与竞争力最强的地区越相似，其竞争力越强；选取的指标必须既能反映海洋科技竞争力内涵的主要方面，反之，则竞争力越弱J。因此，关联度的大小顺序，就是被同时又能从现有的统计资料中获取数据的指标作为中国沿海评价地区竞争力强弱的次序，其评价步骤如下：地区海洋科技竞争力评价指标体系。2．1选择参考序列一个地区要有较强的海洋科技竞争力，必须同时具有较假定有m个评价单元(地区)，n个评价指标，P．为第i强的海洋科技投入能力和海洋科技产出能力，以及较高的海个评价单元的第k个指标的数值。取每个指标的最佳值的洋科技投入产出效率”。海洋科技投入能力可以通过海洋科Pok作为参考序列P0的实体，则有技经费投入、科研机

5、构数量、从业人员数量、专业技术人员尸0=(尸0，尸∞，⋯，数量和高级职称人员数量来衡量；海洋科技产出能力主要指式中Po=Optimum(P)，i=1，2，⋯，m，k=1，2，科技投入所带来的效益和效果，可以通过科研课题、论文、⋯-nO著作、专利数量来衡量；海洋科技投入产出效率可以通过从对一个由m个评价单元，n个评价指标系统，有下列数业人员人均承担课题数和专业人员平均科研成果数来衡量。据矩阵：基于数据可获得性的限制，制定中国沿海地区海洋科技竞争P=(P)力评价指标体系如图1所示。该评价指标体系有3大类l2项2．2指标值规范化处理指标，可以较好地反映沿海地区海洋科技竞争力的基本内涵。为了使各

6、指标之间可以比较，需要对各指标值进行规范化处理，规范化的公式如下：海洋科技竞争力APm—m!nPl『一海洋科技投入能力B

7、I海洋科技产出能力B2l海洋科技投入产出效率EmaxP*一minP上——L啊L_．__L专高科发出I专从专进行规范化处理之后，得：业级研版I利业业业业技职课论著『数人人人人X=(X)术称题文作l量员员贝贝2．3计算关联系数人人数数数lC8人人人人员员量量量均均均均把规范化的数据序列{}作为参考序列，{}作为数数5C6C7课论者专C3C4题文作利比较序列，关联系数的计算公式为：数数数数C91OC11rainminlXok—Xikl+pmaxmaxlX0k—Xk1KlK(

8、2)X0k—X，kI4-pmaxmaxlX0k—Xjk图1沿海地区海洋科技竞争力评价指标体系lK收稿日期：2008—10—16。修回日期：2008一l2—20基金项目：广东省哲学社会科学“十一五”规划项目，广东海洋经济可持续发展评价与预测研究(08E一05)／160白福臣：中国沿海地区海洋科技竞争力综合评价研究式中p是分辨系数，p∈[0，1]。R=WB，c。E眦r=(0．594，0．679，0．559，0．707，0．570，0．8