高考数学一轮复习第九章计数原理与概率第讲随机事件的概率学案

高考数学一轮复习第九章计数原理与概率第讲随机事件的概率学案

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1、中国保险需求对经济增长影响的实证论文导读:本论文是一篇关于中国保险需求对经济增长影响的实证的优秀论文范文,对正在写有关于经济增长论文的写作者有一定的参考和指导作用。学者从理论和实证方面进行了多角度的论证,但是,针对不同经济发展水平下保险需求对经济增长影响的研究比较少见,尤其在中国区域经济和社会发展很不平衡的情况下,若仅以统一的全国水平来衡量,会导致结果不准确。同时,寿险需求和非寿险需求对经济增长的影响机制并不相同,寿险需求和非寿险需求对经济增长的影响程度存在较大差异。摘要:本文以1980—2011年中国保险业与

2、经济增长数据为样本,对保险需求与经济增长序列进行了协整分析,进一步运用分位数回归策略实证分析了不同经济发展水平下保险需求对经济增长的影响,并基于2004—2011年省际面板数据将保险需求细分为寿险需求和非寿险需求,运用面板数据模型实证分析了不同经济发展水平下寿险需求和非寿险需求对经济增长的影响。本文的结果表明:保险需求推动国民经济增长,但推动的程度有待于提升,2002年后,随着保险业的迅速发展,保险需求对国民经济的影响程度显著增大;不同经济发展水平下保险需求对经济增长的影响程度存在差异;寿险需求与非寿险需求在经

3、济发展水平中等及以下地区对经济增长的影响均大于经济发展水平较高地区,并且二者对经济增长的影响程度存在差异。中国保险需求对经济增长影响的实证论文导读:本论文是一篇关于中国保险需求对经济增长影响的实证的优秀论文范文,对正在写有关于经济增长论文的写作者有一定的参考和指导作用。学者从理论和实证方面进行了多角度的论证,但是,针对不同经济发展水平下保险需求对经济增长影响的研究比较少见,尤其在中国区域经济和社会发展很不平衡的情况下,若仅以统一的全国水平来衡量,会导致结果不准确。同时,寿险需求和非寿险需求对经济增长的影响机制并

4、不相同,寿险需求和非寿险需求对经济增长的影响程度存在较大差异。摘要:本文以1980—2011年中国保险业与经济增长数据为样本,对保险需求与经济增长序列进行了协整分析,进一步运用分位数回归策略实证分析了不同经济发展水平下保险需求对经济增长的影响,并基于2004—2011年省际面板数据将保险需求细分为寿险需求和非寿险需求,运用面板数据模型实证分析了不同经济发展水平下寿险需求和非寿险需求对经济增长的影响。本文的结果表明:保险需求推动国民经济增长,但推动的程度有待于提升,2002年后,随着保险业的迅速发展,保险需求对国

5、民经济的影响程度显著增大;不同经济发展水平下保险需求对经济增长的影响程度存在差异;寿险需求与非寿险需求在经济发展水平中等及以下地区对经济增长的影响均大于经济发展水平较高地区,并且二者对经济增长的影响程度存在差异。关键词:保险需求;经济增长;分位数回归1000176X(2013)09006907近年来,随着经济全球化、金融一体化进程的加快,中国保险业已经成为国民经济中最有潜力的行业之一。在保险业蓬勃发展的同时,居民的消费习惯、风险意识及投资决策均发生了明显的转变,居民的保险需求明显加强,中国也逐步成为全球保险消费

6、最快的国家之一。在保险需求和经济增长并驾齐驱的同时,它对经济增长的拉动作用也已经引起社会各界广泛的重视。在这样的背景下,研究中国保险需求对经济增长的影响程度,对于充分发挥保险业的风险管理、损失补偿以及优化资源配置、提高资金运用效率等功能,从而协调保险发展同经济增长之间的关系,推动中国经济持续稳定全面发展,具有重要的理论和实践作用。一、文献评述国外基于保险需求对经济增长影响的研究相对较早。随着保险业和其他金融业之间的联系日益紧密,保险公司在经济增长中扮演了越来越重要的角色[1]。Lee[2]通过实证研究表明保险市

7、场的发展与经济增长无论长期还是短期都表现出双向的因果关系。但是,保险市场与经济增长之间的关系因国家的不同而存在差异,Ward和Zurbrueg[3]通过考察OECD9个成员国的面板数据,对保险市场的发展与经济增长之间的格兰杰因果关系进行分析,验证了不同国家保险市场与经济增长之间的格兰杰因果关系的差异性。同时,部分学者单独研究了寿险需求或财险需求与经济增长之间的关系。首先,基于财产保险与经济增长之间的正相关关系这一理由,Outreville[4]通过考察55个发展中国家的横截面数据,研究了财产保险的保费收入和金融

8、业与经济增长之间的关系,结果表明财产保险和金融发展与经济增长存在正相关关系。其次,基于寿险需求与经济增长之间存在的正相关关系这一理由,Soo[5]通过相应的理论模型,实证研究了寿险业的发展在经济中的作用,结果表明寿险业的发展有助于经济增长。Webb等[6]通过将银行、寿险和非寿险的发展加入修正的Solow模型,研究了银行、寿险以及非寿险消费对经济增长的影响,结果表明以银行和寿险业的发展

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