大数据应用行业经典案例

《大数据应用行业经典案例》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、大数据应用行业经典案例由于大多数被过度炒作的技术趋势已经褪去了他们最初的光环，而且这种退潮的速度很快，因而一些怀疑论者对于大数据技术也持有一种保守的看法。然而，大数据目前已被看成是能够改变世界的最新技术趋势，且实际上，那些怀疑论者对于大数据的质疑程度远远低于对云计算和社交的质疑。这可能是因为大数据已为那些拥抱大数据的企业带来了实际的收益。而且，大数据分析也正在从根本上改变着一些不同的领域，如药物研究、市场营销和产品开发等。像智慧城市和无人驾驶汽车这样的用例的研究和发展，也是为了满足我们生活中的各种需求而存在。而大数据技术的未来可能也是如此—

2、—逐步发展以满足人们的需求，但目前大数据还没有发展到它应该发展的阶段。Infobright的首席执行官DonDeLoach说：“技术上的可行性和实际执行力存在很大的差别。我们来看看拉动大数据的两种趋势，即物联网和机对机通信，这两种趋势都已经存在了很长时间，而随着传感器越来越复杂、价格逐渐降低，以及各种无线技术的选择越来越多样化，理论上的技术可行性正在逐渐变得更富实践性。”10我们很多雄心勃勃的大数据梦想目前都还没有进入到实际的应用阶段，比如，我们研发无人驾驶汽车的技术已经有了，但却不具备实际的基础设施的支持而真正得到量产、普及。即使这样，无

3、人驾驶汽车仍然引人注目。DeLoach说：“如果你想探知大数据究竟产生了什么样的影响，那么你看投资到大数据技术上的资金就可以了。因为投资回报率(ROI)最高的领域，也是越吸引人们去投资的领域。”在医疗、车载通信技术和线上营销等领域大数据投资回报率已日趋清晰，但是这并不意味着我们最终会创造出无人驾驶汽车和超级智慧城市，而是说，目前大数据技术在这些领域的发展还不足以达到实际应用的程度，从而吸引大规模的投资。本文描述了五个横跨实际应用和技术可行界限的大数据项目，这些项目，或那些与之类似的项目能够真正地给我们的生活带来变化，让生活变得更加美好。人类

4、基因组计划变革了医疗行业20世纪90年代初，人类基因组计划开始实行，但那时我们并没有意识到它实际就是一种大数据项目。2003年，一张完整的基因组图绘制完毕，一些大数据运动的先驱者已经开始将大数据的理念在技术领域慢慢传开。10由于人类基因组这一早期的成功实践，因此医疗和制药是最早采用大数据技术和工具的两个领域也就不足为奇了。人类基因组计划在一定程度上也阐明了大数据的摩尔定律。只要花100美元(或者更少)就可以从一些网站上，如23andMe购买到个人的局部基因组图。而且对于推动降低整个人类基因组图绘制的价格的行动也在进行中，其价格每年都在降低。

5、现在，绘制一个人整个的基因组图的价格在1000美元到5000美元之间，而在2007年，它的价格最少也是100万美元。一些初创公司如LifeTechnologies(最近被ThermoFisherScientific收购)和InVitae正在这一领域努力，以使每个人都能够担负起基因组图的绘制。同时，这也将引导关于一些疾病，如癌症、风湿性关节炎的个性化治疗。埃默里大学医院和IBM共同创建未来ICU病房目前，埃默里大学医院(EmoryUniversityHospital,简称埃默里)使用的是IBM和EME医疗电子产品公司的软件产品以支持一项研究计

6、划，该计划的目标是通过对实时数据流的分析对那些重症病人实行先进的、可预测性的医疗保健。10埃默里正在测试一个新的系统，该系统能够识别出生理学数据中的模型，以便在病人出现危险情况时及时提醒医生。在传统的ICU(重症病房)中，病人床边的显示器上显示一堆不同的医疗数据流，包括心脏机能、呼吸、脑电波和血压。这些实时的生命体征会以波状或数字的形式传输出来，并显示在每个病床边上的电脑屏幕上。而现在，医生和护士可以快速处理并分析这些数据信息以制定合理的治疗方案。事实上，数据信息的任何一个小偏差都是一个预警信号，而这些小偏差往往会被人忽略。埃默里目前正在试

7、行该系统，同时采用EME的BedMasterEX，IBM的InfoSphereStreams和埃默里的分析引擎来收集和分析病人的实时数据。这一新的系统可以使医生们更快地获取、分析和关联医疗数据信息，而且速度要比他们几年前梦想的速度还要快。埃默里紧急护理部门主管TimBuchman博士说：“是否能够正确评估和分析实时医疗数据往往决定着一个病人的生死。通过这一新的系统我们可以分析成千上万个流数据点，并分析这些数据信息，以制定更好的医疗计划，清楚地知道哪些病人我们需要实时关注，以及怎样治疗。它能够让我们的医生在重症护理过程中更有效地治疗病人。”软

8、件识别的数据模型可以显示一些严重的并发症，如败血症、心力衰竭、肺炎等，识别出这些数据模型，医生可以得出实时的医疗诊断，并立刻采取医疗措施。宾夕法尼亚州的SalisLab帮助研究员