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《金融行业大数据的应用和案例》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、金融行业大数据的应用和案例BigDatainFinancialServicesIndustry&CaseStudiesPatrickY.Ng,FRMFinancialServicesIndustrySolutionsMay20,2015Copyright©2015Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.
2、SafeHarborStatementThefollowingisintendedtooutlineourgeneralproductdirection.Itisintendedforinformationpurposeson
3、ly,andmaynotbeincorporatedintoanycontract.Itisnotacommitmenttodeliveranymaterial,code,orfunctionality,andshouldnotberelieduponinmakingpurchasingdecisions.Thedevelopment,release,andtimingofanyfeaturesorfunctionalitydescribedforOracle’sproductsremainsatthesolediscretionofOracle.Copyright©201
4、5Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.
5、2大数据发展趋势KeyTrendsinBigDatainFinancialServicesIndustryCopyright©2015Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.
6、3需要差异化的战略，以应对数码化时代DifferentiatedapproachrequiredtoaddressDigitalAgeDynamics“在互联网时代，我们不能简单地,跟我们在过去20年做的事情以同样的方式,在做事情为未来做准备.”-西班牙巴塞罗那储
7、蓄银行“AttheInternetage,wecannotconfrontthechallengesofthefuturebydoingthethingsaswasthought20yearsago”LaCaixaBankStatementCopyright©2015Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.
8、新类型的金融机构开始在新的时代出现使用新的大数据技术，我们发现隐藏的投资机会Copyright©2015Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.
9、“我们分析实时数据，发现趋势
10、，全球性事件和市场情绪。有了宝贵的见解，利用广泛的金融工具,我们通过长期的复合增长提供绝对回报给我们的客户.""Weanalysereal-timedatatodiscovertrends,globaleventsandmarketsentiment.Armedwithvaluableinsightswetradeabroadrangeoffinancialinstrumentswiththeaimofdeliveringabsolutereturnstoourclientsthroughlong-termcompoundgrowth.“-PaulHawtin,Founde
11、rCopyright©2015Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.
12、AIG：将数据转换为利润远见建队价值Copyright©2015Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsreserved.
13、与传统方法的挑战有效的客户处理需要1:1个性化•1948年出生•1948年出生•英国长大•英国长大•已婚，2个孩子•已婚，2个孩子•成功,富裕，名人•成功,富裕，名人•喜欢狗,阿尔卑斯山•喜欢狗,阿尔卑斯山Copyright©2015Oracleand/oritsaffiliates.Allrightsr
14、eserved.
15、大数据的五大特征基础属性特征：年龄、性别、单位、收入等•数据规模很大来源很广内容喜好特征：•数据对业务增值大舆论情况：体育、购物、赌博、旅游等新闻、行业动态、职业风险•数据全息360度可见等•数据广泛交叉复用社会属性特征：中小企业主、社会地位中层、•海量数据+简单模型财产信息：稳定型、社交圈等收入、财产情况、消费情况、车辆情况等保险产品属性：寿险、大病、意外险、养老消费习惯：金、教育险等历史消费情况、位置出现商家规律、付费习惯等健康行为：位置信息：体检信息、就医信息、身体状出没规律、出行规律、商圈
