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时间:2018-07-13
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1、第一次作业:练习一之1、2、3题1.1离散随机变量X由0,1,2,3四个样本组成,相当于四元通信中的四个电平,四个样本的取值概率顺序为1/2,1/4,1/8,和1/8。求随机变量的数学期望和方差。解:1.2设连续随机变量X的概率分布函数为求(1)系数A;(2)X取值在(0.5,1)内的概率。解:由得1.3试确定下列各式是否为连续随机变量的概率分布函数,如果是概率分布函数,求其概率密度。(1)(2)(3)(4)解:(1)当时,对于,有,是单调非减函数;成立;也成立。所以,是连续随机变量的概率分布函数。求得,(2)在A>0时,对于,有,是单调非减函数;欲使和成立,必须使
2、A=1。所以,在A=1时,是连续随机变量的概率分布函数。同理,欲满足,也必须使A=1。所以,(3)上式可改写为对于,不成立。所以,不是连续随机变量的概率分布函数。(4)当时,不满足,所以不是连续随机变量的概率分布函数。第二次作业:练习一之4、5、6、7题1.4随机变量X在[α,β]上均匀分布,求它的数学期望和方差。解:因X在[α,β]上均匀分布1.5设随机变量X的概率密度为,求Y=5X+1的概率密度函数。解:反函数X=h(y)=(Y-1)/5h′(y)=1/51≤y≤6fY(y)=fX(h(y))|h′(y)∣=1×1/5=1/5于是有1.6设随机变量上均匀分布,且
3、互相独立。若,求(1)n=2时,随机变量Y的概率密度。(2)n=3时,随机变量Y的概率密度。解:n=2时,同理,n=3时,1.7设随机变量X的数学期望和方差分别为m和,求随机变量的数学期望、方差及X和Y的相关矩。解:数学期望:方差:相关矩:第三次作业:练习一之9、10、11题1.9随机变量X和Y分别在[0,a]和[0,]上均匀分布,且互相独立。对于,证明:证:rv.X和Y分别在[0,a]和[0,]上均匀分布有和因为rv.X和Y相互独立命题得证1.10已知二维随机变量()的联合概率密度为,随机变量()与随机变量()的关系由下式唯一确定证明:()的联合概率密度为证:做由
4、到的二维变换==1.11随机变量X,Y的联合概率密度为求:(1)系数A;(2)X,Y的数学期望;(3)X,Y的方差;(4)X,Y的相关矩及相关系数。解:(1)(2)同理(3)(4)相关矩协方差相关系数第四次作业:练习一之12、13、14、15题1.12求随机变量X的特征函数,已知随机变量X的概率密度解:利用傅氏变换:1.13已知随机变量X服从柯西分布,求他的特征函数。解:利用傅氏变换:1.14求概率密度为的随机变量X的特征函数。解:利用傅氏变换:1.15已知相互独立的随机变量X1,X2,X3,…,Xn的特征函数,求X1,X2,X3,…,Xn线性组合的特征函数。ai和
5、c是常数。解:互相独立随机变量之和的特征函数等于各随机变量特征函数之积。第五次作业:练习二之1、2、3、4、5题2.1随机过程,其中为常数,A、B是两个相互独立的高斯变量,并且,。求X(t)的数学期望和自相关函数。解:()()()2.2若随机过程X(t)在均方意义下连续,证明它的数学期望也必然连续。证:由均方连续的定义,展开左式为:=固有,证得数学期望连续。2.3证明随机过程存在均方导数的充分条件是:自相关函数在他的自变量相等时存在二阶偏导数。证:在时存在,也就是存在。2.4判断随机过程是否平稳?其中为常数,A、分别为均匀分布和瑞利分布的随机变量,且相互独立。;解:
6、与时间的起点无关,且因此,是广义平稳的随机过程。2.5证明由不相关的两个任意分布的随机变量A、B构成的随机过程是宽平稳而不一定是严平稳的。其中为常数,A、B的数学期望为零,方差相同。证:()因此,是广义平稳的随机过程。可见,该随机过程构不成三阶平稳,因此不符合严平稳过程的要求。第六次作业:练习二之6、7、8、9、10题2.6有三个样本函数组成的随机过程,每个样本函数发生的概率相等,是否满足严平稳或宽平稳的条件?解:由于数学期望与时间相关,不为常数,因此不满足一阶平稳,也就不满足严平稳或宽平稳的条件。2.7已知随机过程,为在[]内均匀分布的随机变量,A可能是常数、时间
7、函数或随机变量。A满足什么条件时,是各态历经过程?解:(1)考查为平稳过程的条件在A为常数或与不相关的随机变量时,满足(2)考查为各态历经过程的条件在A为常数或与不相关的随机变量时,满足而只有在A为常数时,满足。欲使是各态历经过程,A必为常数。2.8设和是相互独立的平稳随机过程,他们的乘积是否平稳?解:令又和的乘积是平稳的。2.9求用自相关函数及功率谱密度表示的的自相关函数及功率谱密度。其中,为在[]内均匀分布的随机变量,是与相互独立的随机过程。解:2.10平稳高斯过程的自相关函数为,求的一维和二维概率密度。解:(1)的一维概率密度:(2)平稳高斯过程n维概率密
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