基于数据挖掘的战略供应商综合评价研究

《基于数据挖掘的战略供应商综合评价研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、华侨大学硕士学位论文基于数据挖掘的战略供应商综合评价研究姓名：叶龙辉申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：彭霈20090501华侨大学2009届硕士学位论文摘要基于数据挖掘的战略供应商综合评价研究供应链管理是近年来在国内外逐渐受到重视的一种新的管理理念与模式，被视为是提升企业竞争力，与上、下游厂商建立信任关系的基础之一。供应商评价通过对供应链上游企业进行评价，起到了选择供应商、激励供应链合作伙伴、提高供应链绩效水平的重要作用。目前国内大多数企业并没有一个准确、客观的供应商评价体系，这无疑大大影响了供应链的性能。论文对供应链管理条件下的战略供应商与制造商之间关系的特点进行了

2、深入的剖析，强调了制造商与战略性供应商建立战略合作关系的必要性。论文重点在全面分析和借鉴供应商评价的有关理论和方法成果的基础上，设计构建了战略性供应商选择与评价模型，并通过数据挖掘的方法对企业供应商历史交易数据进行分析，利用聚类和神经网络算法对供应商进行分类，从而达到对供应商进行评价的目的，而且论述了具体的实施步骤。本文的研究是数据挖掘技术的新应用，为供应商评价方法的研究提供了一种新思路，战略供应商管理评价模型使企业能够科学、合理地对战略供应商进行评价，为企业管理者提供了可靠的决策依据。最后，结合某一个具体企业对战略供应商评价模型进行了实例验证。关键词：战略供应商；聚类；神经网络；数据挖

3、掘IAbstractAbstractSupplychainmanagementinrecentyearsaregraduallybetakenseriouslyathomeandabroad,anewmanagementconceptsandmodels,isseenasenhancingthecompetitivenessofenterprises,withtheupstreamanddownstreamfirmssetuponeofthefoundationsofarelationshipoftrust.SupplierEvaluationupstreamthroughthesupp

4、lychainenterprisesevaluation,playsaselectionofsuppliersandencouragessupplychainpartners,improvessupplychainperformancelevelsofanimportantrole.Atpresent,mostenterprisesdonothaveanaccurateandobjectiveevaluationsystemofsuppliers,whichundoubtedlygreatlyaffectedthesupplychainperformance.Thispaperinsup

5、plychainmanagementstrategyundertheconditionofsuppliersandmanufacturersoftherelationshipbetweenthecharacteristicsofanin-depthanalysis,stressedtheimportanceofstrategicsuppliersandsetuptheneedforastrategicpartnership.Papersfocusonrelevanttheoreticalandmethodologicalbasisoftheresults,designanddevelop

6、mentofstrategicsupplierselectionandevaluationmodel,andthroughdataMiningWays-to-businesssupplierofhistoricaltransactiondataforanalysis,usingclusteringandneuralnetworkalgorithmtoclassifysuppliers,forsupplierstoachievethepurposeoftheevaluation,anddiscussesthespecificimplementationsteps.II华侨大学2009届硕士

7、学位论文基于数据挖掘的战略供应商综合评价研究Thispaperofdataminingtechnologyarenewapplicationsforsupplierevaluationmethodprovidesanewthinking,thestrategicsuppliermanagementevaluationmodelenablesenterprisestoscientificandreasonableevaluation