基于数据挖掘的机遇识别与评价研究

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1、首都经济贸易大学硕士学位论文基于数据挖掘的机遇识别与评价研究姓名：林仁红申请学位级别：硕士专业：企业管理指导教师：黄津孚20070410摘要当前，我们正处在经济全球化和科技革命浪潮迅速涌动的时代，影响企业发展的因素从来没有今天这么多，环境的不确定性从来没有今天这样大，机遇也从来没有这么多。通俗来讲，机遇就是对企业发展有利的、不稳定的形势。机遇是企业创业和发展的重要因素，是制定战略和选择策略的重要考量。企业要基业常青、持续发展，就必须抓住每一个可能的机遇跨越式向前发展，否则只会被竞争对手甩在后面，渐趋衰落。因此，对机遇识别的研究引起了人们极大

2、的兴趣。另一方面，数据挖掘技术是自网络技术之后的下～个热点话题。随着汁算机技术的发展，在各个领域产生了大量的数据，激增的数据背后隐臧着许多重要的信息。目前的数据库系统缺乏挖掘数据背后隐藏知识的手段，导致“数据爆炸但知识贫乏”，更谈不上运用这些信息和知识来识别对企业发展有利的形势，以及制定有利于企业跨越式发展的决策。然而，就数据挖掘技术的本质来说，它就是“在庞大的数据中寻找出有价值的隐藏事件，加以分析，并将这些有意义的信息归纳成结构模式，作为企业在进行决策时之参考依据”，由此可以说明，数据挖掘技术天生就是识别对企业有利的形势(机遇)，为制定正

3、确的决策服务。识别与评估企业的机遇，对企业的快速持续发展具有重要的意义。对于新创企业，发现一个市场机遇，可以使企业快速成长起来，这时机遇成为企业成长的主要驱动因素；对于处于快速成长阶段的企业，一次技术创新机遇、市场机遇或融资机遇，可以使企业突破资源瓶颈，迅速发展壮大起来，这时机遇成为企业规模扩张的驱动因素；对于处于成熟阶段的企业，一次机遇可以促使企业在竞争异常激烈的市场环境中，寻找到新的客户群体、新的细分市场，以满足新的需求，避开互相厮杀的价格战，这时机遇把企业带向新的成长点和新的赢利空间⋯⋯随着计算机技术的发展，数据挖掘日益广泛地应用在商

4、业决策支持、商务智能、客户关系管理、防止金融行业的欺诈等领域中，在这些领域里，主要是把数据挖掘技术作为一种工具或手段来使用，主要体现了数据挖掘技术的先进性，这时，数据挖掘为企业带来的只是问接收益，数据挖掘的结果基本上可以适用行业里近乎所有的同类企业。而把数据挖掘技术应用在机遇识别与评估中，则主要体现了企业自身目标性的特点，以及数据挖掘为企业发展带来的直接的超常收益，由此可见，利用数据挖掘进行企业机遇的识别与评价具有重大的研究价值和意义。该篇论文在阐述了数据挖掘应用在企业机遇识别与评价的理论基础和方法l摘要后，提出了利用数据挖掘技术进行机遇识

5、别与评价的步骤，并结合JA实业有限公司的实际业务流程、企业价值链和实际拥有的业务数据，构建了运用各种挖掘方法和技术一步一步地识别出在这些数据中“潜伏”着的机遇，就如同利用先进的挖掘技术逐步在地质中挖掘出“金矿”一样。本文通过理论联系实际的论述，论述了数据挖掘技术进行企业机遇识别与评价的重要意义和应用前景。关键字：数据挖掘机遇识别机遇评价挖掘步骤应用意义nAbstractPresently,weareoccupyingthetimewhichtheeconomicalglobalizationandthetechnicalrevolution

6、tiderapidlysurges，factorswhichtodayaffectsdevelopmentoftheenterprisesuchnottobemuch，environmentuncertaintytodayhasbeenbigerasitwas．Opportunityalsohassomuch．Generallyspeaking,opportunityistheenterpriseimbarkingandtheimportantdevelopmentattribute，italsoformulatesstrategiccon

7、si-derationandtheimportantchoicestrategy．Theenterprisewantsitsbase—industryevergreen，tocontinuedeveloping，thereforeitmustholdeachopportunitytosurrll·ountthetypetomoveforward，otherwiseitonlycanbeflingbythecompetitorsinbehind，graduallyhastensthedecline．Therefore，ithasaroused

8、people’Senormousinteresttotheopportunityrecognitionresearch．Ontheotherhand，thedata-mining