基于数据挖掘的车辆类型识别的研究

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1、分类弓UDC密绒编号幸-初大·擎CENTRALSOt：

2、rHUNIVERSITY硕士学位论文论文题H菇王熬据挖摁的羹期隧型识别0慨窥学科、专业⋯⋯⋯⋯．．概率绝复数曼筑诗⋯⋯⋯⋯。研究q二姓名⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯扬照越⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯导师姓名及々业技术职称⋯⋯⋯⋯⋯．j：哺趋⋯教援⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料与我共同工作的同志对本

3、研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明作者签名：绻2逛丝日期：2匕年』月兰日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅：学校可以公布学位论文的全部或部分内容可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《巾国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务作者签名：互删导师签名之刍舒。期：衅上月丑日摘要数据挖掘是近o％年来在信息技术领域兴起的一个比较露要的研究领域。在交通领域，众

4、多车辆的大量原始数据的价值在于其。卜町能隐藏着人量末知的信息，而这些信息可以给人们提供更多帮助。数据采集技术迅速发展的同时，数据量也越来越大，属性特徊池越来越多，如何在这些数据中获得有效有用的的信息正是数据挖掘所要解决的问题。近年来，随着社会科学技术和世界经济迅速发展，变通事业作为关系着人们日常生活的霞要领域，已经成为人们关注的焦点之’。在车辆数目急剧增长的今天，如何更好的通过所拥有的信息去r解各种1：辆的情况，进行tq动监测，如何对莱特定n_J间和地点的车辆进行识制和分类，并以此作为交通管理、收费、调度、统计的依据．快速做到交通控制足螭待解决

5、的问题。针对上述问题，本文分析了’：辆类型分类的重要性及其传统人工分类的不足，并提出，应用数据挖掘方法对车辆分类的的识别，对交通行业、管理行业都有着实用价值。水论文旨在针对所掌握的数据，利用分类的方法进行建模和预测。首先本文介绍，儿种所刚到的数据挖掘方法及其所建的各个模型的特点，然后将其运用到车辆识别中判断它们的识别能力并进行nE较分析；其中通过主成分分析和判别分析方法得m四分类中bus和van这两类，在训练集和测试集上的识别都挺高的(纯度高)，所以将四分类转为r二分类，重点处理欧宝(opel)类和撒博(saab)类。之后对原始数据进行了处理，

6、最后比较了各个模型得出的结果。关键词数据挖掘，车辆类型识别，判别分析，聚类分析，分类树随机森林ABSTRCTDataMiningisaveryimportantresearchrisinginITfieldinrecentyearsIntransportationarea，alargenumberofsourcedata’svalueofnumerousvehiclesliesinthelotsofunknowninformation，whichcanprovidepeoplewithmorehelpWithDataAcquisitionTec

7、hnologyhasbeendevelopedrapidly，inthemeantime，datavolumehasbecomelargerandattributivecharacterhasincreasedmore，therefore．theessentialproblemofdataminingisthathowtoacquireusefulinformationfromthesedataInrecentyears，withtheboomingofsocialscienceandtechnologyandworldeconomy，tran

8、sportindustryactasanimportantfieldwhichrelatetopeople’sdailylifehasbecomeoneofthefocusSincerapidgro¨hofthequantitiesofvehiclesinnowadays．theproblemwhichrequireintmediatelysolutionisthathowtohaveabetterunderstandingofva60usvehicle’ssituationstoconductreal—timemonitoringbyexis

9、tinginformation；howtoidentifyandclassifyvehiclesinspecifiedareaandtime，andu