基于不确定性系统研究方法的高校学生学习成绩分析与预测

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1、哈尔滨工程大学硕士学位论文基于不确定性系统研究方法的高校学生学习成绩分析与预测姓名：骆毅申请学位级别：硕士专业：系统工程指导教师：吕淑平201106 基于不确定性系统研究方法的高校学生学习成绩分析与预测摘状态进行评估。最后，运用了线性回归预测模型、模糊分析预测模型、��，�预测模型、�����，�预测模型四个模型对学生成绩进行预测，最终确定了相应模型的适用范围和效果。增强了高校学习状态评估和预测的科学性、合理性，并提出了学业预警的相关方法。对于高校教务管理的相关政策的制定提供了有效的科学基础，具有很好的应用前景和研究价值。关键词：不确定性系统；学生学习成绩

2、；评估；预测 �����瑃��������������，���������������������������������．������������．������瑃���痶��������疭���������疭�������������������������������������������瑃������—�����������������������������������������．���篣��������；���� ����������������������������������������引言��学生学习状态国内外研究现状 虽然三种评价方

3、法各有利弊，但在使用中可根据不同的评价需要进行选择和组合， ��不确定性系统研究方法发展现状 哈尔滨�檀笱��学位论文������菘饧焖鹘峁�梢钥闯觯�浴癋�����”。��������菘饨�年论文数���������年，美国加州大学的�瓵．���淌诜⒈砹颂馕!癋������钡牧狡B畚模�於�薋��集理论及应用研究的基础，从而宣告模糊数学的诞生。模糊数学诞生至今有�年历史，它发展迅速、应用广泛。它涉及纯粹数学、应用����馐堑谝槐竟赜诖植诩�淖ㄖ��幼���闟����推动了国际上对粗糙集理论与应用的深入研究。��年在波兰���召开了第一届国际粗糙集合研讨会

4、。这次会议着重讨论了集合近似定义的基本思想及其应用和粗糙集合环境下的机器学习基础研究，从此每年都会召开一次以粗糙集理论为主题的国际研讨会，从而推动了粗糙集理论的拓展和应用。我国�研究起步较晚，所能搜索到的最早发表的论文时间是��年，直到��年由曾黄麟教授编著了国内最早的�专著。目前粗糙集理论已成为国内外人工智能领域中一个较新的学术热点，引起了越来越多科研人员的关注。色模型��，�对上海市手足��病的发病率进行预测，并比较两者的预测效果。经过研究 李晓斌，孙海燕等人采用模糊预测函数对阳极焙烧燃油供给温度进行动态跟踪和精��本文研究的主要内容然后通过建立模糊综

5、合评价模型、基于层次化分析的模糊评价的改进模型、数据包基于层次化的模糊评价模型是模糊分类模型的改进，通过层次分析的方法使评估的权值更加科学合理，利用标准化的成绩能够得到每个学生的评估总分，并不是模糊分类模型于前两种模型的补充。��论文的组织结构并概括总结本文的主要工作，对本文的组织结构进行交代。 哈尔滨‘丁程大学硕十学位论文第�略擞昧讼咝曰毓樵げ饽Ｐ汀⒛：�治鲈げ饽Ｐ汀�����げ饽Ｐ汀��� 一个模糊相似关系。设��穑��模海����，���瑅���瑅埘�琖��，�，⋯，��琎�吼�舣册，���肼。，，模糊映射：设��为非空集合，若存在一个法则���ü�

6、�杂趗中的任意元素材，都有�械奈ㄒ蝗范ǖ哪：�蛹�∮胫�杂Γ�騔称为从�統的模糊映射，记为材��”�量定理：若给定模糊映射�簎����蛭ㄒ蝗范ㄒ桓瞿：�叵礡∈���，使对任意的甜∈��加蠷�。���对任意的“∈��加衦���玪。 其隶属函数为����品�����保琕�假定某类事物由刀个因素决定，构成因素集�．����瑅�����单层综合评价模型为���综合评判的步骤如下：�篣—��％����％���簂，，：�����有评语��某潭����，⋯，�籮�，�����。�����疗×朋�．�即为综合评判变换矩阵。��酆掀琅卸杂谝蛩丶痷上的模糊集����撸����

7、，通过�浠晃F烙锛痽上����岛，�，⋯，��．�其中屯���耍��『�，���琺�Ｔ俳獴归一化，即令�����桑�����．� 、�痎’，＼二。�，Ⅳ�’．���数据包络分析法����●●●●●●●●●●●● 哈尔滨�檀笱��学位论文�����···�●●●●■●●●●●●●�����模型：基于产出的技术效率，即在一定的投入组合下，以实际产出与��Ｊ郊偕韫潭ü婺１ǔ������������，也就是每一单位投入可得产出量是固定的，不会因规模大小而改变���等人将��Ｊ叫拚�1涠�婺１ǔ������设下衡量决策单位之相对效率，称之为��Ｊ����衡量某一决策

8、单元�欠馜�有效——是否处于由包络线组成的生产前沿面上，产出均不低