基于链接预测的技术机会预测系统研究

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1、中文图书分类号：G353密级：公开UDC：005学校代码：10005硕士学位论文MASTERALDISSERTATION论文题目：基于链接预测的技术机会预测系统研究论文作者：蔡力伟学科：管理科学与工程指导教师：翟东升教授论文提交日期：2016年6月UDC：005学校代码：10005中文图书分类号：G353学号：S201311047密级：公开北京工业大学管理学硕士学位论文题目基于链接预测的技术机会预测系统研究：英文题目ARESEAR：CHONTECHNOLOGYOPPORTUNITYFORECASTINGSYSTE

2、MBASEDONLINKPREDICTION论文作者：蔡力伟学科专业：管理科学与工程研究方向：信息管理与信息系统申请学位：管理学硕士指导教师：翟东升教授所在单位：经济与管理学学院答辩日期：2016年5月30日授予学位单位：北京工业大学独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均

3、已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：蔡力伟日期：2016年5月30日关于论文使用授权的说明本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。（保密的论文在解密后应遵守此规定）签名：蔡力伟日期：2016年5月30日导师签名：翟东升日期：2016年5月30日摘要摘要在当前知识经济环境的背景下，科技发展水平逐渐成为衡量国家创新能力和国际竞争力的重要标准。这对基于社会发展需求，分

4、析科技发展走向，精确预测技术机会，进而把握产业或技术方向主导权，提出了更高的要求。通过对技术的发展趋势和演化路径进行研究，研究其发展和演化模式，进而推导出技术未来发展趋势和演化路径，识别技术最新发展趋势，预测未来可能突现的技术发展点，即为技术机会预测。本文面向由多个技术结合的融合创新而形成的融合型技术，预测特定技术与现有其他技术融合的可能性，提出了基于链接预测的技术机会预测模型。从方法层面分析，当前研究中鲜有方法能够从技术融合知识流动网络的角度实现技术机会的预测，需要基于网络分析构建一种高效的技术机会预测模型。从

5、技术层面分析，专利知识网络信息存储技术存在局限性，需设计并实现一种用于存储专利知识网络信息的专利语义知识库，即通过对知识库的应用，实现技术知识流动网络构建的自动化，进而实现技术机会预测的自动化。本研究基于专利信息，构建专利知识流动网络，在专利知识流动网络的基础上，运用链接预测与机器学习方法，实现知识流动网络中未来链接预测以及链接边权预测，实现技术机会预测；设计技术机会预测系统，研究专利语义知识库的实例化及专利语义检索等关键技术，并通过封装技术机会挖掘相关算法，实现原型系统，最后结合云计算领域专利信息进行技术机会预

6、测实证研究，验证模型与系统的可用性。本文的创新点在于：第一，从知识流动的角度出发，提出基于链接预测的技术机会预测模型；第二，研究基于图形数据库Neo4j的专利语义知识库实例化及检索算法，实现专利语义知识库的自动化构建及应用；第三，设计并实现技术机会预测原型系统。关键词：技术机会预测；链接预测；本体知识库；neo4j图形数据库IAbstractAbstractInthecontextofthecurrentknowledgeeconomicenvironment,theleveloftechnologicaldev

7、elopmenthasbecomeanimportantmeasurefornationalinnovationcapacityandinternationalcompetitiveness.Thisputsforwardrequirementsforustobaseontheneedsofsocialdevelopment,analysisthedevelopmenttrendofscienceandtechnology,predictthetechnologicalopportunities,andfurth

8、ergraspthedirectionoftheindustryortechnologyinitiative.Throughthestudyoftechnologydevelopmenttrendandevolutionpath,researchonitsdevelopmentandevolutionmodel,furthermorededucethefuturetren