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时间:2018-07-13
《基于k60的智能哑铃设计大学本科毕业论文.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、题目:基于K60的智能哑铃设计关键词:智能哑铃,K60微控制器,陀螺仪,加速度计传感器MMA8451,语音模块摘要:利用单片机、传感器和语音模块设计一种可以统计训练信息,并将训练结果进行语音播放的智能哑铃。传感器模块实时采集运动信息,并将信息发送给单片机,单片机计算出训练的组数,通过语音模块播放出来,使运动者实时了解运动情况。同时语音模块可识别锻炼者的语音信息,完成对智能哑铃控制信息的输入。通过自行设计所需电路,编写控制程序,成功地实现了哑铃锻炼的智能控制。TheDesignofIntelligentD
2、umbbellBasedonK60MicrocontrollerAbstract:Usingmicrocontroller,sensorandvoicemoduledesignedanintelligentdumbbellwhichcancounttraininginformationandbroadcasttrainingresults.Sensormodulecollectedtraininginformationinrealtime,senttheinformationtothemicrocont
3、roller,thenmicrocontrollercalculatedthetimesoftraining,andbroadcastbyvoicemodule,madethetrainerobtainthemotioninformationofrealtime.Voicemodulecanidentifythetrainers’voicemessagesatthesametime,completedthecontrolinputoftheintelligentdumbbell.Bydesigningt
4、hecircuit,writingcontrolprogram,itsuccessfullyfinishedtheintelligentcontrolofthedumbbellexercise.Keywords:intelligentdumbbell;K60microcontroller;gyroscope;triaxialaccelerometer;voicemodule1引言随着现代科技水平的飞速发展,智能化已经成为了当代的主题。智能化手机、智能化门铃方便了人的生活;智能化生产流水线、智能化监控体系
5、提高了工作效率。但纵观国内健身器材市场,智能化产品却寥寥无几。把科技的力量和健身器材相结合,进行健身器材的智能化开发和研究成了一个十分必要的课题。在智能哑铃系统设计中加入传感器模块和语音模块,使整个系统具备人机交互功能,能够更好地实现智能健身的目的。2系统主要功能及硬件构成2.1系统主要功能本设计实现能够采集、处理训练信息,并将训练结果加以语音播放的智能哑铃。智能哑铃共有三部分,分别是主控芯片、传感器模块和语音模块,如图1所示。采用飞思卡尔公司的K60微控制器为主控芯片,处理传感器模块采集的信息,并对语
6、音模块进行信息交互和实时控制。为了能够采集有效信息,传感器采用对运动量可以精确采集的MMA8451三轴加速度计和三轴陀螺仪,它们能够有效地采集训练的信息量,并周期性的发送给MCU。语音模块作为本设计中的人机交互通道,把MCU处理后的有效信息通过语音播报的形式反馈给训练者,并把训练者的语音控制指令传输给MCU,用语音对哑铃进行控制,如选择播放不同的音乐等,实现人机互动的功能。10MK60DN512主控模块图1智能哑铃硬件系统结构图Fig.1Hardwaresystemconstructiondiagram
7、ofintelligentdumbbell2.2系统硬件构成2.2.1K60微控制器K60微控制器是飞思卡尔公司在32位K系列MCU基础上推出的新一代的双核微控制器,是拥有卓越的性能的32位微控制器。它的CPU工作频率最高可达80MHz,同时集成了丰富的通信功能、定时器功能和支持高达12位精度的A/D采样功能,广泛应用于无线通信、手持式设备、小家电、基于简化型媒体控制器(SMAC)等系统中。本设计选用K60系列的MK60DN512VLL10单片机(内部拥有128KBFlash,8KBRAM)作为核心部件
8、。2.2.2MMA8451三轴加速度计加速度计近些年来被广泛地应用到各种智能产品中,包括智能手机、飞机导航系统等领域。MMA8451加速度传感器是飞思卡尔公司生产的一款三轴定位12位/8位精度转换的数字加速度计,16引脚,QFN封装,数字I2C输出。可检测自由落体、运动、脉冲、振动、倾角等,32个采样FIFO,每次采样都通过高通滤波后传入FIFO。MMA8451通过感知X、Y、Z三个自身定位的坐标轴上的加速度(包括重力加速度),并将其模拟量
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