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时间:2018-10-23
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1、基于KinetisK60的智能平衡车控制系统设计 摘要文章旨在设计并实现基于飞思卡尔KinetisK6032位微控制器的一种可以实现电磁导航的智能平衡车控制系统。详细分析了系统动力学模型,介绍了各硬件模块及其软件控制算法。最后通过系统综合测试,车模在自平衡的姿态下能够快速、平稳地通过各种路径。 【关键词】飞思卡尔智能车电磁导航自平衡 双轮直立行驶电磁平衡车作为导航车的一种形式,是由动力学理论、自动控制理论与实际研究相结合的一种先进技术,不仅能够在自动循迹仓储物流、执勤巡逻、基地训练等方面作为短距离代步工具,而且可以在医疗紧急救援、穿越狭窄道路抢险以及
2、军事侦查与运输供给等方面进行应用。在教育部承办的大学生智能车竞赛的背景下,本文的智能平衡车控制系统能够实现在宽度为45CM,中间铺设引导线即一根通有20KHz交流电铜线的赛道上,以两轮自平衡的姿态自动识别路径、控制车体行进速度和方向。 1智能平衡车整体控制策略 控制系统总共包括5大模块:电源管理模块、姿态传感模块、测速传感模块、路径识别模块和电机驱动模块。 如图1所示,单片机通过采集陀螺仪和加速度计的输出信号,经过软件互补滤波后获得智能车的当前姿态,计算得到角度偏差。通过AD采集电磁传感模块的模拟量输出信号,计算得到位置偏差。通过正交解码获取测速传感
3、模块的两轮速度信号,计算得到速度偏差。最终进行各闭环的PID调节并融合电机PWM输出。同时为了实时对智能车进行监控,系统引入了蓝牙模块,在车模实际运行中持续发送数据,通过上位机显示,获取车模的实时姿态方便参数调试。 2智能平衡车模型建立 通过分析平衡车的动力学特征,可以获得系统在平衡瞬间的力学方程,平衡车主体部分由中间类似倒立摆的车体和两侧的车轮构成,依靠电机施加在左右轮轴上的力矩维持平衡。对车体进行简化得到如图2所示的模型。 假设平衡车为一刚体,左右两轮对称分布,并且不考虑车轮与地面的打滑情况,对左轮进行受力分析得平衡方程: 其中,ml:左轮质量
4、(kg);xL:左轮相对地面的位移(m);fL:地面提供左轮的摩擦力(N);HL:车身作用于左轮的水平作用力(N);JL:左轮转动惯量(kgm2);uL:左轮旋转角度(rad);CL:左轮转矩(N?m);R:轮子半径(m)。 类似左轮,得右轮平衡方程: 假设:ml=mr=m1,JL=JR=J1 对车体在YoZ平面上摆动瞬间进行受力分析,得水平方向平衡方程: 其中,m0:车体质量(kg);xx:车体水平方向位移(m);x0:车轮平均位移(m);H:车体重心与车轮轴心距离(m);θ:车体垂直方向偏转角度(rad)。 垂直方向平衡方程 其中,xz:车
5、体垂直方向位移(m);VL:车体作用于左轮的垂直作用力(N);VR:车体作用于右轮的垂直作用力(N)。 其中,J0:车体(倒立摆)转动惯量(kgm2)。 对车模在XoY平面转动时进行分析,得平衡方程: 其中,J2:整个车身转动惯量(kgm2);ω:车体水平方向偏转角度(rad);L:两个车轮轴心间距离(m)。 当θ角度很小时,令sinθ=θ,cosθ=1,并忽略高次项,最终得到系统数学模型: 3智能平衡车硬件电路设计 3.1电源管理模块 系统的电力来源于一块7.2V、2A/h的镍镉电池,为了在保证整个系统稳定运行的基础上尽可能地减小电源模块之
6、间的干扰,采用以下电源管理策略: (1)为了降低电源电路复杂度,统一使用5V供电。选用LDO低压差线性稳压器TPS76850。 (2)电机模块单独供电。MCU等模块能够长时间处于稳定工作状态,相互之间干扰较小,而电机模块驱动电机时电池会发生较大的压降和电流,容易产生对其它模块的干扰。 3.2姿态传感模块 智能平衡车控制系统的核心在于对车模平衡状态的控制,为维持车模平衡需要实时监控车模在X轴和Z轴的姿态。姿态传感包括MMA8451加速度计和MPU3050陀螺仪两个部分。均为数字型传感器,具有稳定、灵敏度高以及零温漂等特点。 3.3测速传感模块 系
7、统使用两个512线3相增量式Mini编码器分别采集车模左右两轮的速度及其方向。该编码器体积小、质量轻、信号采集速度快,完全能?蚵?足系统快速进行速度控制的要求。 3.4路径识别模块 选用10mH工型电感作为电磁感应线圈,再并联6.8nF电容构成RLC并联谐振检波电路,实现道路电磁中心线的检测。由于采集到的正弦信号的振幅较小且衰减速度很快,不便于MCU的AD采集,所以选用一款单电源反馈型双核放大器AD8032进行信号的放大工作。 3.5电机驱动模块 电机驱动模块采用全桥电路,由HIP4082驱动4片N型LR7843MOS管构成,用MC34063提供1
8、2V升压供电。LR7843具有极低的导通电阻与栅极阻抗,额定工作电
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