报告类：面向应急物资的电子商务平台研究（全国赛）.doc - 面向应急

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1、面向应急物资供应的电子商务平台研究目录第1章导言11.1选题背景11.2研究目的和意义31.3研究路线和方法41.3.1研究路线41.3.2研究方法5第2章现状分析72.1电子政务发展分析72.2现有的应急信息平台分析82.2.1国外的应急信息平台分析82.2.2国内的应急信息平台分析112.3政府采购平台现状分析122.3.1国外的政府采购平台分析122.3.2国内的政府采购平台分析132.4相关研究现状15第3章浙江省应急物资供应调研分析193.1访谈193.1.1访谈设计193.1.2访谈结论203.2问卷调查223.2.1问

2、卷设计223.2.2问卷分析243.3研究得出的结论30第4章浙江省面向应急物资供应的电子商务平台研究334.1平台构架334.2平台主要功能介绍344.2.1平时采购功能344.2.2“逆向采购”功能364.2.3应急采购功能374.2.4组织应急生产功能404.2.5应急物资回收功能474.3平台辅助功能介绍504.3.1应急物资调配功能504.3.2应急信息交流功能524.3.3应急资料数据库功能534.3.4宣传功能534.3.5国内外应急资讯发布功能544.3.6其他功能54121面向应急物资供应的电子商务平台研究4.4平

3、台的特色与创新54第5章平台的安全技术575.1平台具有的安全风险575.2平台安全解决方案585.2.1防护技术585.2.2数字证书595.2.3监管技术605.2.4响应技术60第6章案例分析616.1案例假设616.2现有模式运作616.3利用平台的运作模式62第7章平台推广657.1推广优势657.1.1政策优势657.1.2竞争优势657.2推广策略66第8章关于平台建设与运营的几点建议698.1面向应急物资供应的电子商务平台的建设698.2面向应急物资供应的电子商务平台的运营70参考文献73附录76附录1（杭州市民政局

4、采访记录）76附录2（杭州市应急指挥中心采访记录）78附录3（调查问卷）80附录4（问卷数据统计）82附录5（供应商选择的层次分析法）84附录6（“产销平衡”问题）90附录7（Dijkstra算法）101附录8（标号算法）104附录9（两阶段算法）109附录10（调查单位列表）121121第1章导言第1章导言本章介绍了本研究的选题背景、选题目的及其在理论和实践方面的意义，然后详细介绍了本文的研究思路和研究方法。1.1选题背景当今世界科技高速发展，仍然无法阻止自然灾害、突发事件等的频繁发生，它给人类带来了重大甚至是毁灭性的打击，对人类

5、的生存和社会的发展构成了巨大威胁。1976年中国唐山大地震，死亡242769人，重伤164851人，给人类带来过惨痛经历，唐山市遭到毁灭性破坏。2003年11月发生在我国广东省的SARS，后来波及我国20多个省市自治区，全世界有30多个国家或地区遭遇SARS的袭击，中国共损失179亿美元，全世界损失1000多亿美元。2005年从新奥尔良市登陆的“卡特里娜”飓风导致美国1000多人死亡，直接经济损失达750亿美元。2008年，我国年初的南方冰雪灾害造成农作物受灾面积1.78亿亩，房屋倒塌48.5万间，伤亡人数达133人，紧急转移安置1

6、66万人和直接经济损失达1516.5亿元。同年，5.12四川汶川大地震，致使69229人死亡，374643人受伤，17923人失踪，直接经济损失达8451亿元人民币汶川地震[EB/OL].http://baike.baidu.com/view/1587399.htm.。突发性重大自然灾害、突发事件造成如此巨人的人员伤亡和财产损失，必然需要大量的应急物资，以解决或处理伤者救助、卫生防疫、灾后重建、恢复生产、恢复秩序等问题，否则受灾面积、人员、损失将会扩大，灾害有可能会演化为更大的灾难。因此，应急物资的保障是开展应急救灾工作的前提。目前

7、，虽然我国已初步建立了应急体系，在灾害应急处置过程中，只是参照日常行政管理模式，而形成分层、树状指挥体系，并按事件后果分级标准实施相应级别的行政干预。但是，我国重大灾害应急管理模式属于以单项灾种为主的原因型管理，即按突发公共事件类别、原因分别由对应的行政部门负责方静，陈建校.我国应急物流现状及系统优化[J].铁道运输与经济，2008，30，（8）：75-78.。我国应急物资保障基本按日常行政职责分工方式，由相关行政管理部门负责提供资源保障。这种模式使应急物资的保障工作不到位，主要表现为：应急物资储备管理水平低、应急物资采购速度慢、信

8、息交流不及时、应急物资调配不合理、应急物资回收未落实、应急宣传不到位等杨晨曦.从雪灾看我国的应急物流[J].财经界，2008（5）：121-122.杨子健.国家物资储备在应急救灾中的作用与启示[J].宏观经济管理，2008（7）：19