matlab基于bp神经网络的股票价格预测研究

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3、----MATLAB基于BP神经网络的股票价格预测研究13/14---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------摘要股票市场在金融投资领域中占有重要地位，随着社会经济的发展和人们投资意识的增强，股票投资已成为众多个人理财的重要方式之一。然而，股票市场高风险和高收益并存，具有高度的非线性，而且原始数据波动较大，随机性强。因此，如何建立一个运算速度和精度都较高的股市预测模型，

4、对于投资者具有理论意义和实际运用价值。BP神经网络模型具有非线性映射，能以任意精度逼近函数关系，容错能力大，学习能力即自适应能力强等特点，能在一定的精度范围内实现良好的模拟。跟其它预测模型相比，它的有点在于它能不追溯数据产生原因，通过给定的训练样本进行机械训练，建立输出与输入变量之间的函数关系，建立非线性过程的模拟模型。因此，利用神经网络模型来进行股价预测是比较适合的。本论文根据BP神经网络进行股票预测，采用改进后的BP算法进行股市预测，并通过MATLAB软件进行股票价格预测进行仿真。以深发展A为例，对其所建立的模型进行训练并预测，达到了良好的预测效果。10114关

5、键词股票预测BP神经网络MATLAB仿真Levenberg-Marquardt算法外文摘要TitleThestudyofstockpricepredictionbasedonNeutralNetworkAbstractThestockmarketplaysanimportantroleinfinancialinvestment.Withtheeconomicgrowthandtheconversionofpeople’sinvestment,stockhasbecomeanimportantpartofpeople'slifeinmodernti

6、me.13/14---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------However,theproceedsofstockinvestmentalwaysequaltherisk,andthestockmarketisaverycomplexnonlineardynamicsystem.Thedataofshort-termisalwaysdiscontinuityandsha

7、kesheavilywithrandomicity.Establishingastockforecastingmodel,whichhashigheroperationrateandprecisian,hastheoreticalsignificanceandapplicablevalue.结论25致谢26参考文献27附13/14---------------------------------------------------------------范文最新推荐-------------------------------------------------