基于小波变换的图像压缩方法研究学位论文 .doc

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1、基于小波变换的图像压缩方法研究摘要在当今社会，由于图像采集设备的广泛应用以及采集分辨率的逐步提高，图像数据呈指数增长，为了能够充分的利用图像数据，对图像和视频数据进行压缩成为亟待解决的问题并且成为图像处理领域研究的一个热点问题。而小波变换因其优秀的时-频局部性特征和与人眼视觉系统多通道相吻合的多分辨率分解特性，在图像压缩领域得到了较为广泛的应用，基于小波变换的图像压缩编码算法成为了图像压缩领域中的一个最重要的分支，对其进行的研究和改进无疑是一项相对重要的任务和研究热点。本文首先介绍小波分析及其性质,对尺度函数、小波母函

2、数、多分辨分析等进行分析。然后根据近些年发表的学术文章，分析并整理了第二代小波变换的理论与实现方法，分析了第二代小波变换的优点及这些优点在图像压缩中的应用。还分析了图像小波变换后小波系数的特征，讨论了优化小波系数的小波基选择问题。最后阐述了当前热门的EZW编码算法和SPIHT编码算法。关键词：小波变换图像压缩小波基EZW编码算法SPIHT编码算法Theresearchofimagecompression basedonWaveletTransformAbstractWiththewideapplicationofima

3、geacquisitiondeviceandtheimprovementofacquisitionresolution,imagedataaregrowingrapidly.Inordertoutilizetheimagedataeffectively,thecompressionofimageandvideohasbecomeanurgentproblemandhasbecomearesearchhotpotinmultimediatechnologyfield.Thewavelettransformtechnolo

4、gybecomeswidelyusedinimagecompressionfieldsforitsgoodtime-frequencypartialcharacteristicandwaveletmulti-resolutioncharacteristicmatchingwellwiththemultichannelmodelofHVS.Theimagecompressionmethodbasedonwavelettransformhasbecomeanimportantbranchofimagecompression

5、，studyandimprovethealgorithmsofimagecompressionbasedonwaveletisnotonlyanimportanttaskbutalsoaresearchhot.Thethesisintroducesthebasicconceptsofwavelettransformandmultiresolutionanalysis.Haveanalyzedandsystemicallysummarizedprinciplesandrealizingmethodsofthesecond

6、generationwavelet,haveanalyzedadvantagesofthesecondgenerationwavelettransformandtheirapplicationsinimagecompression.Characteristicsofwaveletcoefficients afterwavelettransform areanalyzed, discussedtheoptimal waveletcoefficientsofthe waveletbaseselection problem.

7、 FinallyelaboratedthecurrentpopularEZWcodingandSPIHTcodingalgorithm.Keywords：WavelettransformImagecompressionWaveletEZWcodingalgorithmSPIHTcodingalgorithm目录1绪论1.1引言1.2小波的定义1.3小波的发展历史1.4图像压缩的基本方法及现状2第一代小波分析的基本理论2.1第一代小波的性质与特点2.2连续小波变换2.3离散小波变换2.4二维小波3第二代小波分析的基本理论

8、3.1提升算法的基本方法3.2Lazy提升3.3提升算法的过程3.4提升变换与第一代小波变换的比较4基于小波变换的图像压缩方法4.1图像压缩中小波基的选择问题4.2EZW编码方法4.2.1EZW编码方法的基本思想4.2.2EZW算法实现的一般步骤4.3SPIHT编码方法4.3.1SPIHT编码方法的原理4.3.2SPIHT算法的实