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时间:2018-07-12
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1、湖南科技大学本科生毕业论三亚市旅游客流特征分析作者:指导老师:(湖南科技大学建筑与城乡规划学院地理科学系,湖南湘潭411201)摘要:利用2005~2012年三亚统计年鉴中三亚旅游客流各月份及各客源地的统计数据,通过旅游季节性(时间)强度指数、旅游需求的空间分布集中性、一元线性回归方程以及图表等方法分析三亚市旅游客流在时间和空间上的特征。三亚市旅游客流的特征:时间上,.季节性不明显;时间分布形式为三峰两谷型;随着时间的增加,三亚市的旅游客流呈逐年增加的趋势。空间上,国际客源市场主要集中于发达国家;空间集中度较集中,客源市场不稳定,受客源市场影响较大。关键词:三亚市旅游客流季节性空间集中性一
2、元线性回归方程在海南建设国际旅游岛的背景下,三亚市作为海南岛最南端的城市和国内唯一的热带海滨旅游城市,拥有优越的地理优势和丰富的热带旅游资源优势,而且三亚市相对完善的旅游接待设施与比较完善的旅游服务行业,决定了三亚市在海南建设国际旅游岛的建设中就要起到龙头作用[[]詹鹏、陈延理.在国际旅游岛背景下三亚市旅游发展现状探究[J].神州商贸,2010:70-71]。基于国内外对旅游方面研究的不断深入和成果的逐渐积累,有了不少旅游方面的研究成果。其中涉及到三亚市旅游方面的作品就有陆林[[]陆林、宣国富等.海滨型与山岳型旅游地客流比较—以三亚市、北海、普陀山、黄山、九华山为例[J].地理学报,200
3、2,57(6):731-740],宣国富[[]宣国富、陆林等.三亚市市旅游客流空间特征性研究[J].地理研究,2004,23(1):115-124],刘俊[[]刘俊.三亚市海滨旅游开发对城市发展的影响[J].地域研究与开发,2009,28(6):58-62],陆芸[[]陆芸、田良.海南入境旅游季节性特征与调控措施[J].人文地理,2013,4(132):140-143]等人的发表的论文及期刊,但是他们在三亚市旅游客流特征方面的研究都存在了一定的局限性,在描写三亚旅游客流特征时都只是片面的说到了三亚旅游客流的时间特征或者空间特征,都没有对其进行统一的研究分析,让读者无法更直接更直观的观察到全
4、面的特征。所以本文在分析三亚市旅游客流特征时,将通过旅游季节性(时间)强度指数、旅游需求的空间分布集中性、一元线性回归[[]保继刚、楚义芳.旅游地理学[M].北京:高等教育出版社,2012:76-83]以及图表等方法,对三亚市旅游客流在时空上的特征进行充分分析。1旅游客流时间特征1.1季节性不明显研究一个地方的旅游需求在时间分布上的集中性,利用季节性强度(时间)指数来分析,因为旅游的季节性是造成旅游需求出现时间分布集中性的重要原因,所以本文利用旅游需求上的季节性(时间)强度指数R对旅游客流量进行定量分析。其计算公式为:(公式1)式中:R为旅游需求的季节性(时间)强度指数;为各月客流量占全年
5、比重的百分比;8.33为各月客流量占全年百分比的平均值。14湖南科技大学本科生毕业论若R值越接近于零,说明旅游需求的时间分配就越均匀;R值越大,则时间变动就越大,旅游淡旺季的差异就越大。特别注意的是旅游季节性强度指数是以时间为单位的计算方法,所以公式中的12个月份还可以换成其他任意长度的时间段,那么相应的系数也要随之变换。根据三亚市统计局统计年鉴中提供的2008年至2012年各月份客流量数据,整理得出三亚市2008年至2012年的旅游者时间(月份)分配情况(表1)。表1三亚市2008年至2012年各月份旅游者时间分配情况各月份所占比例/%时间/年200820092010201120121月
6、12.8912.9511.9911.4410.082月11.1811.3310.8711.379.723月10.019.8111.5210.029.064月8.969.049.498.827.595月7.57.728.238.016.266月6.696.867.117.145.787月7.917.848.158.136.748月8.888.679.038.717.399月7.047.277.377.26.3510月8.278.47.098.028.0611月10.6610.129.1411.2510.53资料来源:引自2008年至2012年三亚市统计年鉴表2三亚市2008年-2012年季节
7、性(时间)强度指数年份20082009201020112012R1.911.981.821.751.96三亚市旅游客流在2008年至2012年的各月份客流量的变化幅度不大(见表1),导致计算出的R值也不大,R值在1.75到1.98之间移动(表2),可见三亚市的旅游客流季节性比较小(与100相比):说明三亚市的旅游客流在年内各月份的变化不大,即季节性不明显。三亚市出现季节性不明显的原因主要是三亚市是热带海滨旅游城市,春、夏
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