南大spss课件-曲线估计

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1、数量分析理论与方法南开大学商学院周宝源一、曲线估计曲线估计的功能调用此过程可完成下列有关曲线拟合的功能1、Linear拟合直线方程。实际上与Linear过程的二元直线回归相同即Y=b0+b1X2、Quadratic拟合二次方程：Y=b0+b1X+b2X23、Compound拟合Y=b0×b1x4、Growth拟合Y=e(b0+b1x)5、Logarithmic拟合对数方程(Y=b0+b1lnX)26、Cubic拟合三次方程Y=b0+b1X+b2X2+b3X3)7、S拟合S形曲线Y=e(b0+b1/X)8、E

2、xponential拟合指数方程(Y=b0eb1X)9、Inverse拟合Y=b0+b1/X10、Power拟合乘幂曲线模型(Y=b0Xb1)11、Logistic拟合Logistic曲线模型Y=1/（1/u+b0b1x）其中，u为用户指定的上界3例：考察企业总资产X与Y主营业务利润率Y之间的关系。数据文件：曲线估计4首先考察散点图散点图呈现曲线形态。5SPSS操作方法从AnalyzeRegressionCurveEstimation进入CurveEstimation对话框把左侧变量y放入Dependents

3、栏中变量x放入Independent栏中选中Models栏中的Logarithmic选项，去掉Linear选项。单击Continue按钮返回单击OK进一步可参考以下操作图示67123489由于我们选中的是Logarithmic选项，它为对数方程：Y=b0+b1*lnX于是可写出相应经验回归方程：Y=-14.353+4.738lnX10如果选择二次方程（抛物线型），效果如何？操作方法同前，只是此时改选“Quadratic”选项。11输出结果：可见效果不如前面。12结束13