曲线估计的spss分析

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1、上机操作8:曲线估计的spss分析习题：落叶松林单位面积的蓄积量(V)和胸高断面积(D)的测定数据如下表，试建立V与D的经验［归方程，并且检验回归的显著性。V(m3)465667658986103108121118D(m2)4.75.46.37.27.88.89.911.711.411.8解：1.定义变量，输入数据：在变量视图中写入变量名称“蓄积量V”和“胸高断面积D”，宽度均为8,小数均为0。并在〔据视图依次输入变量2.分析过程：(1)正态分布检验:工具栏“图形”“P—P图”，在“变量”中放入“蓄积量”，“检验分布”为“正态”，“确定”(2)相关性检验：a.工具栏“分

2、析”“相关”“双变量”b.在“变量”中放入“灌水”、“施肥”“生物量”c.点击“双侧检验”，在“相关系数”中点击“Pearson”点击“标记显著性相关”。d.“确定”。“回归’’“曲线估计”(3)回归方程：a.工具栏“分析”b.b.在“变量”中放入“灌水”、“施肥”“生物量”c.点击“双侧检验”，在“相关系数”中点击“Pearson”点击“标记显著性相关”。d.“确定”。“回归’’“曲线估计”(3)回归方程：a.工具栏“分析”b.在“因变量”中放入“蓄积量V”C.在“自变量”中放入“胸高断面积D”。点击“在等式中包含常量”和“根据模型绘b.在“模型”中点击除“线性”之外

3、的10个模型，“上线”设定为122。c.单击“确定”。2.生成图表，输出结果分析：(1)正态分布检验：1.0蓄积量V的正态P-P期望的累积概率860.0.0.20.00.00.20.40.60.8观测的累积概率1.0P-P中数据点都分布在一条直线上，所以蓄积量符合正态分布。（2）相关性检验:相关性蓄积量V胸断面积D蓄积量VPearson相关性1.974**显著性（双侧）.000N1010胸高断面积DPearson相关性•974**1显著性（双侧）.000N1010**•在.01水〒（双侧）上显著相关。表1-1所以“蓄积量V”和“胸由表1-1可知，PvdC0.01，高断面

4、积D”之间有极显著的相关性。（3）回归方程：MODEL:MOD3.Independent:胸商断面和DDependentMthRsqd.f.FSigfUpperboundb0blb2b3蓄积量VLOG.9458137.41.000-77.68378.1523蓄积量VTNV.909880.37.000159.789-569.98蓄积量VQUA.951767.53.000-15.57814.508427829蓄积量VCUB.951767.82.000-10.58612.4064-0116蓄积量VCOM.9298105.26.00029.17491.1292蓄积量VPOW.9

5、568171.97.00010.4228.9851蓄积量VS.9508153.32.0005.3528-7.3037蓄积量VGRO.9298105.26.0003.3733.1215蓄积量VEXP.9298105.26.00029.1749.1215菩积量VLGS.782828.77.001122.00•2589.5688Notes:9Tolerancelimitsreached;somedependentvariableswerenotentered.表1-21201008060蓄积量V观测的对数反向二次三次父合幂s増长指数逻妍的40

6、D10.012.0表1-3由表1-2和表1-3可知:蓄积量和胸高断面积的对数函数方V=-77.683+78.15231nD，R2=0.945,Sigf〈0.01。程为积量和胸高断面积的逆函数方程为V=159.789-569.98/D,R2=0.909,Sigf〈0.01。蓄积量和胸高断面积的二次函数方V=-15.578+14.5084D-0.2782D2,R2=0.951,Sigf〈0.01。蓄积量和胸高断面积的三次函数方程为程为V=-10.586+12.4064D-0.0116D3,R=0.951,Sigf<0.01。蓄积量和胸高断面积的幂函数方程为V=10.4228

7、D0-9851,R2=0.956,Sigf〈O.01。蓄积量和胸高断面积的复合函数方程为V=29.1749*1.1292°,R2=0.929,Sigf〈0.01。积量和胸高断面积的s曲线函数方程为y=e5.3528-7.3037/D^r2=().95。,Sigf<0.01o蓄积量和胸高断面积的Logistic函数方程为V=l/(1/122+0.2589*0.5688°),R2=0.782,Sigf〈0.01。蓄积量和胸高断面积的增长函数方程为V=e3.3733+0.1215D,R2=0.929,Sigf<0.01o蓄积量和胸高断面积的指数