资源描述:
《基于频响函数矩阵法的薄板结构阻尼系数识别》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、MechanicalEngineeringandTechnology机械工程与技术,2017,6(2),133-139PublishedOnlineJune2017inHans.http://www.hanspub.org/journal/methttps://doi.org/10.12677/met.2017.62019RecognitionofStructuralDampingCoefficientofThinPlateBasedontheFrequencyResponseMatrixMethodQuanju
2、nZhu1,XiyingFan2,MeigenCao3,QingpengHan4,JianxingRen4,TianchengLi41GlobalenergyInterconnectionResearchInstitute,Beijing2ResearchInstituteofEconomicsandTechnology,StateGridShanxiElectricPowerCompany,TaiyuanShanxi3ChinaelectricpowerresearchInstitute,Beijing4Col
3、legeofEnergyandMechanicalEngineering,ShanghaiUniversityofElectricPower,ShanghaithththReceived:May25,2017;accepted:Jun.7,2017;published:Jun.14,2017AbstractThedistributionofsystemdampcouldbedescribedbytheinternalfrictionandstructuredampedcoefficient.Itwasimport
4、antfordesignofreducingvibrationofthedampingstructure.Thedamp-ingcoefficientofcantileverthinplatewasidentifiedbythefrequencyresponsefunctionmatrixmethodinthispaper.Theprincipleandtestprocesswereintroduced.Thetestsystemwasbuilttoidentifythedampingcoefficient.Th
5、ethinplatewasanalyzedbythesystem.Thedataoftheplaterootwereallbiggerthanthatoffreedomendnomatterthedampingmatrixwasinherentfrictionorthestructuraldampingcoefficient.Theinnerfrictioncoefficientoflowfrequencybandwasbigger,whilethestructuraldampingcoefficientofhi
6、ghfrequencybandwasbigger.KeywordsFrequencyResponseFunction,MatrixMethod,ThinPlate,DampingCoefficient基于频响函数矩阵法的薄板结构阻尼系数识别123444朱全军,樊习英,曹枚根,韩清鹏,任建兴,李天成1全球能源互联网研究院,北京2国网山西省电力公司经济技术研究院,山西太原3中国电力科学研究院,北京4上海电力学院能源与机械工程学院,上海文章引用:朱全军,樊习英,曹枚根,韩清鹏,任建兴,李天成.基于频响函数矩阵法的薄板结
7、构阻尼系数识别[J].机械工程与技术,2017,6(2):133-139.https://doi.org/10.12677/met.2017.62019朱全军等收稿日期:2017年5月25日;录用日期:2017年6月7日;发布日期:2017年6月14日摘要机械系统的粘性或结构阻尼系数可以从空间上描述系统的阻尼分布,这对于阻尼结构减振设计具有重要的意义。本文研究基于频响函数矩阵法来辨识悬臂薄板结构系统阻尼系数。详细叙述了频响函数矩阵法的原理和测试流程。在此基础上组建了辨识结构系统阻尼系数的测试系统,对薄板结构进行了
8、测试分析。从识别的阻尼矩阵可以看出,无论是粘性阻尼还是结构阻尼,薄板根部的数值均大于自由端的数值。比较不同频带的阻尼系数,可以看出在低频段粘性阻尼系数较大,而在高频段结构阻尼系数较大。关键词频响函数,矩阵法,薄板结构,阻尼系数Copyright©2017byauthorsandHansPublishersInc.ThisworkislicensedundertheCrea