厦门大学统计系432统计学[专业硕士]历年考研真题及详解

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1、第一部分　厦门大学432统计学考研真题及详解2012年厦门大学统计系432统计系[专业硕士]考研真题2012年厦门大学统计系432统计系[专业硕士]考研真题及详解科目代码：432科目名称：统计学招生类别：应用统计考生须知：答题必须使用黑（蓝）色墨水（圆珠）笔；不得直接在试卷（试题纸）或草稿纸上作答；凡未按上述规定作答均不予评阅、判分，责任考生自负。—、单项选择题（本题共包括30个小题，每小题2分，共60分。在每小题给出的四个备选项中，选择一个最佳答案。请将题号和相应的答案序号填写在专用答题纸上）。1．为了对某产品的生产流程进行质量

2、控制，每隔5分钟从生产线上抽取1件产品进行检测，这种抽样方法属于（）。A．简单随机抽样B．分层（类型）抽样C．等距（系统）抽样D．整群（集团）抽样【答案】C【解析】等距抽样也称为系统抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列，根据样本容量要求确定抽选间隔，随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的抽样方式。每隔5分钟从生产线上抽取一件产品属于等距抽样。2．人均GDP指标的量化尺度是（）。A．定比尺度B．定距尺度C．定序尺度D．定类尺度【答案】A【解析】定类尺度的数据表现为类别，但各类之间不能区分顺序，无法进行比较；定序尺度的数据表

3、现为类别，各类之间是有序的，可以比较优劣；定距尺度的数据表现为数值，可以进行加减运算，但不能进行乘除运算；定比尺度的数据表现为数值，可以进行加减乘除运算，没有负数。定距尺度中“0”表示某一数值，而定比尺度中“0”表示“没有”或“无”。人均GDP为数值型，“0”表示“没有”，因此，其量化尺度为定比尺度。3．统计调查误差包括抽样误差和非抽样误差。“非抽样误差”可能存在于（）。A．非抽样调查B．抽样调查和重点调查C．全面调査D．所有统计调查【答案】D【解析】抽样误差是一种随机性误差，只存在于概率抽样中；非抽样误差无论是在概率抽样、非概率

4、抽样，或是在全面调查中，都有可能产生。4．在以下统计平均数中，对少数极端值最具有耐抗性（即不受其干扰）的是（）。A．众数和中位数B．算术均值C．调和平均数D．几何均值【答案】A【解析】调和平均数、算术平均数、几何均值都受极端值的影响；众数是一组数据分布的峰值，不受极端值的影响；中位数是一组数据中间位置上的代表值，不受极端值的影响。5．在各种量化尺度的数据中，适合计算中位数的类型是（）。A．任何量化尺度的数据B．定序尺度以上的数据C．定距尺度以上的数据D．定比尺度数据【答案】B【解析】将总体各单位的标志按大小顺序排列，处于中间位置的

5、标志值就是中位数。中位数适用于定量和定序的数据，即适用于定序尺度以上的数据。6．在以下统计数值特征中，具有平移不变性质（即所有数据加/减某个常数不会改变其数值特征）的是（）。A．算术平均数与调和平均数B．几何平均数C．众数和中位数D．方差和标准差【答案】D【解析】所有数据加/减某个常数不会改变数据的方差和标准差，平均数、众数、中位数均会发生变化。7．对同一总体抽取同样数目n的样本单位，用样本均值推断总体均值，则抽样标准误差（样本均值的标准差）相对较小的方法是（）。A．重复简单抽样B．不重复简单抽样C．重复分层抽样D．不重复分层抽样

6、【答案】D【解析】分层随机抽样的方差小于简单随机抽样的方差，这是由于分层使得方差降低。放回比不放回抽样效率低，因为放回抽样有可能重复抽到同一单元，而重复单元只能提供同一个单元的信息，因此，相同样本量下，放回抽样提供的信息比不放回抽样的少，故效率低，误差大。8．某科目学生的平均考分是110分，标准差是5分。若该科目学生的考分为近似正态的对称分布，则可判断考分在120分以上的学生人数大约占（）。A．95%B．48%C．5%D．2.5%【答案】D【解析】考生分数近似服从均值为110，标准差为5的正态分布，根据正态分布的3σ准则，数值分布

7、在中的概率约为95%。因此，考分在120分以上的概率约为2.5%。9．从某总体中随机抽取容量为100单位的样本估计总体均值，得到样本标准差为25，则样本均值的标准差（抽样标准误差）为（）。A．25B．5C．2.5D．0.25【答案】C【解析】由方差的性质知，样本均值的标准差为。10．以下统计方法中，不属于参数点估计方法的是（）。A．矩法B．移动平均法C．最小二乘法D．极大似然法【答案】B【解析】矩法、最小二乘法、极大似然法都属于参数点估计的方法；移动平均法用于时间序列的预测，不属于参数点估计的方法。11．参数点估计的优良性评价标准

8、不包括（）。A．无偏性B．一致性C．时效性D．有效性【答案】C【解析】参数点估计的优良性评价标准有无偏性、有效性、一致性。无偏性指点估计量的期望等于未知参数；有效性指多个无偏估计量中方差最小的最有效；一致性指点估计量的值随着样本容量增大无限接近于未