(硕士学位论文)销售预测模型在世纪达公司的应用研究

(硕士学位论文)销售预测模型在世纪达公司的应用研究

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1、(硕士学位论文)销售预测模型在世纪达公司的应用研究摘要在快速变化的市场中,企业的竞争优势依赖于强大的销售能力。而为了取得良好的销量,企业必须准确把握市场的脉搏。预测工作是制定科学合理的销售与市场计划的前提和基础。特别是对于处于竞争激烈、变化迅速行业的企业来说,尤其要做好销售与市场预测工作。中国电动自行车行业目前正处于蓬勃发展的初期阶段,市场不稳定,销量变动大,厂家的发展受到了冲击。而目前电动自行车企业大都是民营企业,资金实力不雄厚,难以承受高额库存的压力。因此,企业迫切需要准确的市场与销售预测来指导生产经营。本文通过结合一家民营电动自行车企业的具体销售情况与数据,讨论

2、了企业的市场与销售预测问题。首先,系统地阐述了市场与销售预测的基本概念、发展背景,简要地介绍了市场与销售预测在企业中的地位;接着,深入分析了国内电动自行车市场的发展状况,并结合该公司的历史销售数据,运用一元线性回归模型、二次曲线模型、季节变动预测等预测模型与方法对该公司的各类产品进行了销售预测分析,并提出了有建设性的市场销售策略;然后,利用组合预测模型、人工神经网络模型等方法对提高企业的销售预测精确度进行了探讨,提出了切实可行的提高销售预测工作准确性的措施。最后,为确保该企业的销售预测工作制度化、科学化、正规化、长期稳定地进行下去,为该企业构建了一个比较完整的销售预测

3、系统。关键词销量预测,预测模型,定量预测法,销售预测系统ABSTRACTInofthemarketoffastvariety,thecompetitiveadvantageenterpriseonthesaleforsalesobtainingdependsstrongability.Butbigquantity,thethehasbeaccuratetoholdofisthetoenterprisepulsemarket.Predictingofsalesandmarkettheandfoundationtheforpremiseplan.Especiallywhi

4、chbeinthetradewithfuriousandfastenterpriseplacedcompetitionistomakewell.∞托Chinesechanging.itimportantpredictingmotor-assistedisintheofindustryearlybicyclebeingplacedstagemarketisandsalesboomingdevelopmentcurrently,theunsteadyquantityofwastobechangesgreatly.殇乎developmentfactorysubjectedm

5、ostofthemotor-assistediscurrentlybicycleprivateimpacted.Andarethefundsnotcannotendureenterprise,theirquitestrong,theyofneedsaccuratemarketandpressurehighstock,therefore,theenterprisesalestourgentlyguidemanagement.forecastingproductionThisdiscussedthemarketandsalesofthesisforecastingprob

6、lemandinwiththeconcretesalecircumstancedataofaenterpriseaccordingthebasicandprivateenterprise.Firstly,elaboratedconceptdevelopmentofmarketandsalesbackgroundforecastingtheofinthein订oducedmarketandsalesbusinesspositionforecastingtheofdomesticenterprise.Secondly,itanalyzedthoroughlydevelop

7、mentt1edatatomotor-assistedcombinedhistoricalsalesbicycleindustry,andmakeuseofcBrvesfluctuationlinearmodel,seasonalregression,twoestimatemodelandetc.Witlltheseestimatemodelandmethods,iteachkindofofthatcarriedonsalesandpredictedproductcompanyforwardconstructiveforecastinganalysi

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