迅达公司产品订单预测模型分析

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1、哈尔滨理工大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《迅达公司产品订单预测模型分析》，是本人在导师指导下，在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间独立进行分析工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的分析成果。对本文分析工作做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：日期：2015年5月4日哈尔滨理工大学硕士学位论文使用授权书《迅达公司产品订单预测模型分析》系本人在哈尔滨理工大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的分析成果归哈尔滨理工大学所有，本论文的分析内容不得以其它单位的

2、名义发表。本人完全了解哈尔滨理工大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门提交论文和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权哈尔滨理工大学可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于保密，在年解密后适用授权书。不保密。(请在以上相应方框内打√)作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日哈尔滨理工大学工商管理硕士学位论文迅达公司产品订单预测模型分析摘要随着中国大陆城市化进程的日益加速，高楼大厦如雨后春笋般的建设，中国电梯行业也因房地产业的蓬勃发展得以快速崛起，然而发展带来的巨大压力也是无法避免的。企业产品交货期因客户繁杂的个性化需求

3、日趋要求严格。企业的生产管理面临着巨大的挑战。基于销售预期的供应链订单预测是制造商和供应商的联系纽带，预测准确性高即可以帮助企业降低运作成本，同时还会提高企业客户满意度。企业生产计划的施行是在企业预测基础之上开展的，科学的生产计划有助于企业的良好效益。本文开展的分析内容是在阅读分析国内外供应链管理方向以及协同预测相关专业的资料基础上展开的。从迅达公司的供应链产品订单预测误差问题出发，分析了误差的原因，并设定了预测模型的目标误差。在与供应商充分协调，获取实际订单数据后，尝试运用多元回归分析方法，逐步建立与历史数据相关的模型。具体计算采用了统计分析程序SPSS进行多元回归建模。利用该模型预测未

4、来的订单。本文根据迅达公司供应链产品订单预测误差的问题，提出了用协同的整体观念来审视供需链环境下的订单预测的准确性，利用生产过程全局性和整体性的思想，确定供应链订单预测误差的目标值，企业的生产目标，协调企业各局部生产过程，从而达到企业总体最优目标，以获得全局的最优。关键词产品订单预测；多元回归分析；预测模型-I-哈尔滨理工大学工商管理硕士学位论文ResearchonProductOrderForecastModelinXDCompaniesAbstractAsChina'srapidurbanization,theconstructionofhigh-risebuildingshave m

5、ushroomed,thrivingrealestatetotheescalatorenterprisesbringunlimited businessopportunities,butalsobringstotheenterpriseproductionoperation increasingpressure.Inthefaceofcustomerpersonalizedrequirements continuouslyincreasing,alsomoreandmorestricttotherequirementofproduct delivery.Enterpriseproducti

6、onmanagementisfacedwithgreatchallenge.Order forecastofsupplychainbasedonsalesforecastisthemanufacturersand suppliersofbond,accuratelypredictnotonlycanreduceoperatingcosts,atthe sametimealsocanimprovecustomersatisfaction.Enterpriseproductionplanis basedonprediction;agoodplantotheenterprisewillbring

7、goodresults, conversely,ontheotherhand.Theauthorhasbeenreadingofsupplychainmanagementandcollaborative forecastingdataathomeandabroad.FromSchindlercompaniessupplychain orderpredictionerrorproblems,analysesthereaso