基于数据挖掘的企业竞争情报应用研究.docx

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1、北京化工大学毕业设计（论文）北京化工大学本科生毕业论文论文题目基于数据挖掘的企业竞争情报应用研究—以当当网为案例姓名所在学院经济管理学院专业班级学号指导教师日期年月日北京化工大学毕业设计（论文）北京化工大学毕业设计（论文）基于数据挖掘的企业竞争情报应用研究—以当当网为案例摘要：本文简单的介绍了竞争情报和数据挖掘的基本概念，对当当网当前的竞争环境进行了分析与总结，并以数据挖掘中的关联分析为方法融合了竞争情报的理论，根据数据挖掘的技术改良了竞争情报模型，并且对该模型进行了数据模拟，证实了该模型具有提升企业核心竞争力的效果。关键词：数据挖掘；竞争情报；关联分析StudyonEnter

2、prisecompetitiveintelligencebasedondataminingapplication-acasestudy:dangdangAbstract：Thispapersimplyintroducedhascompetitionintelligenceanddataminingofbasicconcept,ondangdangcurrentofcompetitionenvironmentforhasanalysisandsummary,andtodataminingintheofassociatedanalysisformethodFusionhascomp

3、etitiveintelligenceoftheory,proposedhasabasedondataminingofcompetitionintelligencemodel,inarticlesoflastalsousingApriorialgorithmondangdangsimulationdataforhasminingclassification,reachedhasminingpotentialcustomer,andimprovecorecompetitivenessofeffect.Keywords：datamining;competitiveintellige

4、nce;Correlationanalysis北京化工大学毕业设计（论文）目录前言(1)第1章绪论(2)第1.1节研究目的与背景及其研究意义(2)第1.2节国内外研究现状(3)第2章当当网竞争环境的分析(5)第2.1节内部环境(5)第2.2节外部环境(6)第2.3节当当网整体竞争环境评价(9)第3章数据挖掘(10)第3.1节数据挖掘技术(10)第3.2节关联规则挖掘以及算法(11)第3.3节基于数据挖掘的的客户关系分析应用研究(12)第4章基于数据挖掘的竞争情报模型(15)第4.1节竞争情报(15)第4.2节基于数据挖掘的竞争情报模型(15)第5章以当当网为案例进行分析(19)

5、第5.1节准备过程(19)第5.2节执行过程(20)总结(22)参考文献(23)致谢(25)北京化工大学毕业设计（论文）前言竞争情报系统（CIS）是一个企业能够成为现代化企业的标志之一，竞争情报对于一个企业而言既是生存指标又是有力武器。它是通过对竞争对手以及竞争环境使用定性与定量的方法进行分析与处理，最终得到对企业自身发展具有价值的信息的过程。在这个信息化越发发达的社会，互联网上的信息正在以指数的速度增长着，传统的竞争情报方法如核心竞争力分析法和SWOT分析法等已经无法为企业带来更大的帮助，如何快速地收集这些分散在网络上的信息并对之加以利用成为了每一个互联网企业面临的挑战。数据

6、挖掘技术是一项针对海量数据中提取有效信息和知识的新兴技术，在工程分析、市场营销等领域得到了广泛的应用。它的发展与成熟为企业竞争情报系统注入了新的活力。利用数据挖掘技术，企业可以进一步提高竞争情报收集与处理的效率、分析的深度，形成增值的、秘密的、具有一定对抗性质的情报，为企业的战略和战术决策提供重要的依据。将数据挖掘技术融入到企业竞争情报系统之中，可以帮助企业针对市场的变化多端反应更加敏捷，对于市场中的企业尤其是互联网电子商务企业有着巨大的帮助。24北京化工大学毕业设计（论文）第1章绪论第1.1节研究目的与背景及其研究意义1.1.1研究的目的信息技术的日新月异,市场信息的瞬息万变

7、,网络时代信息的爆炸,使得现代企业正面临着巨大的挑战它们必须要对外界竞争环境的变化进行迅速的反应和策略调整。在信息变化异常迅速、市场竞争越发激烈的时代里，竞争情报成为了慢慢崛起的企业提升核心竞争力的重要因素之一[1]，也成为了世界先端企业最重要的竞争手段和方法。根据美国的商业期刊统计[2]，全球的知名企业中大部分都已经拥有了自己的ECIS，这些企业依靠竞争情报系统进一步扩大自己的优势、巩固自己的地位，赢得在市场竞争中的先手主动权。然而，在现代企业中，信息数据作为一种庞大过盛的资源如果没有合适