中国棉花种植面积及皮棉产量时间序列的建模和预测研究

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1、中国棉花种植面积及皮棉产量时间序列的建模和预测研究河北农业科学,2011,15(5):4—8,13JournalofHebeiAgriculturalSciences编辑杜晓东中国棉花种植面积及皮棉产量时间序列的建模和预测研究王志忠,王树林,祁虹,张谦,林永增,李智峰(河北省农林科学院棉花研究所,河北石家庄050051)摘要:以1919~2010年中国棉花年种植面积和皮棉产量为资料,根据Box.Jenkins建模原理,采用ARIMA(P,d,q)动态模型,对中国棉花面积和产量时间序列的演变规律进行了拟合及预测研究.结果表明:所建ARIMA(2,1

2、,2)模型的残差序列均为白噪声,A,C分别为7.878和7.426,模型结构合理,拟合效果好;2a试报结果显示,相对精度为89.14%一99.53%,即预测准确度高.可见,运用该模型对棉花种植面积和皮棉产量的时间序列进行拟合及预测是可行的.预测2011年中国棉花种植面积及皮棉产量分别为475.89万hm和658.58万t.该项研究为了解我国棉花生产的变化趋势及发展前景提供了1种新的研究途径.关键词:中国;棉花;种植面积;皮棉产量;时间序列;ARIMA模型;预测中图分类号:$562文献标识码:A文章编号:1008.1631(2011)05-0004

3、-05StudiesonModelingandPredictionofTimeSeriesofCottonAreaandLintYieldinChinaWANGZhi-zhong,WANGShu-lin,QIHong,ZHANGQian,LINYong-zeng,LIZhi-feng(ResearchInstituteofCotton,HebeiAcademyofAgricultureandForestrySciences,Shijiazhuang050051,China)Abstract:Basedonthedataofcottonareaan

4、dthelintyieldfrom1919to2010inChina.accordingtoBox.JenkinstheoryandARIMA(P,d,q)dynamicmodel,thevariationlawoftimeseriesofcottonareaandlintyieldwassimulatedandpredicted.TheresultsshowedthatthedeviationofARIMA(2,l,2)modelwereal1thewhitenoise,andtheAICwas7.878and7.426,respectivel

5、y,whichindicatedthatthemodelhadareasonablestructureandgoodfittest.Therelativeaccuracyofpredictiontestsfor2009and2010were89.14%一99.53%.TheareaandlintyieldinChinafor2011werepredictedas4758900hectaresand6585800tons,respectively.Theresearchofferedanewwayforunderstandingthedevelop

6、menttrendandprospectofcottoninChina.Keywords:China;.Cotton;Plantingarea;Lintyield;Timeseries;ARIMAmodel;Prediction20世纪70年代由美英学者GeorgeE.P.Box和GwilymM.Jenkins合作提出了ARIMA(AutoregressiveIntegratedMovingAverage)动态模型的建模方法,对时间序列分析方法及应用产生了很大影响,将该理论与方法渗透到中国农业及科研工作,对把握中国农业的发展趋势,促进科技进步及可

7、持续发展都具有十分重要的意义.目前,该方法主要应用于气象,医疗及社会科学等领域,而运用于棉花方面的预测报道甚少.采用ARIMA模型对1919~2010年中国棉花种植面积和皮棉产量的时间序列进行了拟合与预测研究,对历史上中国棉花的变化趋势及未来发展前景进行较为全面的量化分析,旨在为棉花工作者掌握棉花发展动向,及时修正科研目标与选择技术提供参考.1材料与方法1.1材料收稿日期:2011-03—18基金项目:公益性行业(农业)科研专项(nyhyzx07-005);国家棉花产业技术体系项目作者简介:王志忠(1954一),男,河北元氏人,研究员,主要从事棉

8、花生理生态及栽培技术研究.数据材料为1919~2010年中国棉花年种植面积和皮棉产量,来源于《中国棉花栽培学》和《新中国农业60年统计资

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