新产品开发中ｒ＆ｄ—营销界面集成度的实证研究论文

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1、新产品开发中Ｒ＆Ｄ—营销界面集成度的实证研究论文.freelail、因特网、宽带等用于跨职能沟通的新型技术。它正成为跨职能集成的重要手段之一。在新产品开发过程中，作为“硬件”技术的信息沟通技术，使得企业内部信息更为有效地流转，是企业信息与新知识产生的源泉，也将对新产品开发绩效产生直接影响。就信息推动因素对界面集成度和新产品开发绩效的影响，本研究提出如下假设：假设1(H1)：信息推动因素对RD一营销界面集成度有显著正效用。假设2(H2)：信息推动因素对新产品开发绩效有直接的显著正效用。2、组织激励因素(1)目标一致性：

2、互相竞争的个体目标将会导致职能冲突，而统一的高级别目标的引入会改善这种情况，增加跨职能协作和组织的整体产出。在一些新产品开发的文献中，共同的目标被证明与新产品开发成功相关。(2)权责明晰性：权责明晰性是指企业在文本政策、新产品开发程序以及岗位描述中，是否清晰地描述了各职能的权力与职责。权责的明晰阐明了RD与营销职能各自所应负的责任，与此同时也突出了它们之间的相互依存性。在一个权责高度明晰的组织内，各职能更易注意到其他职能所持有的有用信息，也更易共同参与到开发过程中去。(3)联合绩效评价体系：联合绩效评价体系，即从组织

3、整体的维度而非单个职能部门的维度来衡量产出，促使各职能部门共同效力于公司目标。O样本测度和巴特利球体检验，各指标的归类及因子提炼与之前概念模型中指标设置时的变量结构一致。使用Amos软件对初始结构方程模型进行估计与检验，该模型中绝大多数路径的C.R.值均大于1.96的参考值，表明其路径系数在p=0.05的水平上具有统计显著性。但仍有一条路径γeg未达到结构方程模型拟合要求：γeg的C.R.值为1.233，小于1.96，这表明该路径系数在p=0.05的水平上不具有统计显著性，即假设5(环境驱动因素对RD一营销界面集成度

4、有显著正效用)没有得到验证。因此，需要对初始的结构方程模型进行调整，剔除路径γeg，并对调整后的模型重新进行估计和检验。对结构方程模型中所拟合后得到的各个指标进行分析来判断整体模型的适配度可以发现，尽管χ2不具有统计显著性(χ2=243.830；df=128；p=0.0000.05)，但χ2与自由度(df)的比率(χ2/df=1.9053)符合拟合指数的要求。而其他的拟合指数也均达到要求：NFI=0.903，TLI=0.941，CFI=0.951，均超过了0.90的参考值，RMSEA=0.070，小于0.08的参考值

5、，说明该模型的绝对拟合度比较好。由此就整体而言，该模型的拟合度比较理想，因此模型可以接受。经过调整之后的结构方程模型的路径系数及其相应的C.R.值均大于1.96的参考值，说明调整后的结构方程模型的每一条路径均显示统计显著性。度量模型各个路径系数以及相应的C.R.值均大于1.96的参考值，这表明各路径系数在p=0.05的水平上具有统计显著性，即模型的各变量的度量指标是有效的。由模型的拟合度与路径评价结果可知，经过调整后的结构方程模型的各项测量指标均符合拟合要求，说明调整后的新产品开发中RD一营销界面集成度影响因素结构方

6、程模型得到了验证，其路径如图2所示：以上分析验证了本研究所提之假设，结果表明除假设5“环境驱动因素对RD—营销界面集成度有直接的显著正效用”不成立之外，其余7项假设均成立。(三)检验结果讨论假设HI的检验成立，说明在IT企业的新产品开发过程中，信息共享准则贯彻越好、组织学习气氛越浓厚、企业内员工间非正式网络越强大、信息沟通技术越完善，则企业内部RD—营销界面集成度越高，即RD与营销对双方关系的满意度、相互的承诺意识、协作态度均得到提高；两职能之间流转的信息质量得到提升；两者互相参与对方职能范畴的新产品开发活动越来越频

7、繁，参与的程度也越来越深入。通过假设H2检验可以看到，信息推动因素不仅对RD—营销界面集成度具有显著的正效用，对新产品开发绩效也存在着直接的显著正向影响。这说明信息推动因素不仅是企业内信息资产产生、流转、再利用的动力与源泉，也是职能间促进沟通、化解矛盾的桥梁，直接影响着新产品开发的最终绩效。这也验证了国外学者或从社会心理学角度阐述强而有效的准则对于企业新产品开发乃至长期生存的重要性，或从组织学习角度提出企业内学习氛围是影响创新成败关键因素的观点。假设H3的检验成立，说明组织激励因素对RD—营销界面集成度具有显著的正效

8、用，即在IT企业的新产品开发过程中，新产品开发目标越一致，职能部门的权力与责任越明晰，绩效评价的联合性越强，则企业内部RD一营销界面集成度越高。由假设H4的检验成立可得，组织激励因素不仅对IT企业的RD—营销界面集成度起到显著的正效用，对新产品开发绩效也存在着直接的显著影响。这就验证了在IT企业的新产品开发过程中，组织性质趋于合理化不仅会改善R