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时间:2018-07-11
《基本图像处理的底层代码》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、基本图像处理的底层代码1、图像增强:增强的首要目标是处理图像,使其比原始图像更适合于特定应用。图像增强方法分两类:空间域方法、频域方法(1)空间域方法(2)频域方法2、图像复原:试图利用退化现象的某种先验知识来重建或复原被退化的图像,已达到改善给定图像的目的。(1)只存在噪声的空间滤波复原①均值滤波:②顺序统计滤波器:③自适应滤波器:④频域滤波削减周期噪声:带阻滤波器带通滤波器陷波滤波器⑤逆滤波⑥最小均方误差滤波(维纳滤波)⑦约束最小二乘方滤波器⑧几何均值滤波1、图像分割:图像分割算法一般是基于亮度值的两个基
2、本特性之一:不连续性和相似性(1)基于边缘分割方法(2)基于区域分割2、图像压缩:所解决的问题是尽量减少表示数字图像时需要的数据量(1)无损图像压缩方法(2)有损图像压缩方法5、形态学图像处理
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