关于工业发展水平的因子分析

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1、关于工业发展水平的因子分析~'i?g~2t因8平~因字份钮文马明工业是推功税国经济增长的空要因素,是回民经用全部资产的收益能力;全员费功生产事反映企业的济的主导产业。新中国成立盾,尤其改取开放以来,经生产效率和劳功投入的经济效益。生产营销水平强调过;八五;、;九五;的快速推进,中国的工业发展成锁了一个地区整体的工业发展水平o在此基基础上,本文选卓著,椎动着我国经济飞速发展。随着中国加入WTO,取了以下指标:Xj(工业总产值)、圳工业增加值)、时资中国经济酣临着机遇与挑战并存的国际环境,如俐在产总计)、叫总资产贡献事)、时全员劳动生产率)、x共产新的环境下保持经济的持续发

2、展便成为我们急待解决品销售收入)、叫利润,监制)。的问题。具中Xl、X2两个指标说明了工业生产能力水平,刘…、评估工业发雕水平的指栋体系说明了生产毒基础,X4反映了企业利用资金的效率,沟说评价工业发脏水平的指标很多。依据建立指林体明了生产的效事,Xti,X7说明了市场营销水平。系的科学性、余酣性、层次性、针对性以及町操作性原二、因子分析票证研究则,分别从工业生产能力、生产基础、企业利用资金的1、样本数据的处理经济放率、生产的效率、生产营销水平等方丽施取指以上指标均可以从不同角度对工业经济运行'情况标。工业生产能力、生产基础能够最直接的反映出各地进行考核,但由于指标间具有复

3、杂的相关关系,难以直旺工业水平的高低;利用资金的效事能够说明企业远接评价各市工业竞争力状况。这就需要把各项指标归叫叫川问问问问,1>..........仙川,.呻刷呛问吨.....川.......…峭的咖..,1.叫....问问问1-+-咄咄问'1-1.忡忡忡忡.,....忡材}坷.......................世叩叫叩问问·叫忡忡仙呐叫h…...,问问问归中川f销洒动时间,促销商品组合以及了解滞销和畅销商品数学等学科的技术。比较常见和应用较为广眨的数据状况等商业活动。通过对一种厂家商品在各连销店的挖掘算法和模型主要有以下几种:市场共享分析,容卢统计以及历史

4、状况的分析,可以确1、传统统计方法:①抽样技术,我们面对的最大置定销售租广告业务的有效性。市场业应用数据挖掘技的数据,对所有的数掘进行分析是不可能的也是设有术进行市场定位和对消费者分析,辅助制定市场策略。必要害的,这就需要在理论的指导下进行合理的抽样。@4、容户关系管础。数据挖掘技术可以应用到以客多元统计分析,如因子分析,廉类分析等。@统计预测户为中心的企业决策分析和管理的各个不同领城和阶方法,如四归分析,时间序列分析等。段。应用诙明技术,较为理想的起点就是从一个数据仓2、决策树方法:利用信息论巾的置信息,寻找数据库开始,这个数据仓库里面应保存着所有客户的合同库中具有最大信息量的宇

5、段,建立决策树的销点,再根信息,并且还应有相应的市场竞争对手的相关数据。数据字段的不间取值建立树的分支;在每个分支子集中据挖掘吁以直接跟踪数据并且辅助用户快班作出商业囊复建树的下屈结点和分支的过程,即可建立决策树。决策,用户还可以在更新数据的时候不断发现更好的回际上最有影响和最早的决策树方法是Quiulan研制行为模式,并将王军运用于未来的决策当中。的ID3方法,它对越大的数据库效果越好。在ID3的革7><5、工程与科学。数据指掘技术还可应用于各种工础上,腊人又发展了各种决策树方法。程与科学数据分析。3、可视化技术:可视化数据分析技术拓宽了传统总之,数据挖掘吁广、泛应用于银付金融、

6、撑售与批的图表功能,对数据的剖析更清楚。如把数据库中的多发、制墙、保险、公共设施、政府、教育、远租通讯、软件维数据变成多种阁形,这对捕展数据的状况、内在本质开发、运输等各个企事业单位及周防科研上。及规律性起了很大的作用。五、数据揩捆的典现方法4、神经闷错:模拟人的神经元功能,结过输入后,作为一门处黯数据的新兴技术,数据挖掘有许多隐藏展,输出房等,对数据进行调整,计算,最后得到铺的新特征。首先,数据挖掘面对的是海攘的数据,这也果,用于分挠和四阳。是数据挖掘产生的原因;其次,数据可能j毫不究坐的、<5、遗传算诛:幕于自然进化理论,模拟者在四联合、有噪声的、随机的,有复杂的数据结构,维数

7、大;最后,突变、选择等过程的一种优化技术。数据控掘是许多学科的交叉,运用了筑计学,计算机,(作者单位:i浆糊

8、大学组济学院会计系)??20?川???5??@????…钩??5????????????5?5?5??5?5??????5???????5?5???????????????????5?5?5??5????5??5????????????????5?5??????5??????????????????5???????????????????㎡?????5????

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