因子分析论文经济发展水平论文

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3、但并不严格按地理位置呈东-中-西阶梯分布。关键词：因子分析；地区；经济发展水平受地域自然条件、科学技术实力等因素的影响，我国东部地区经济发展水平明显领先中西部地区。现阶段各地区经济发展水平的不平衡程度究竟如何，是否严格按东中西的地理位置呈阶梯分布？本文应用因子分析对全国31个省、直辖市、自治区的经济发展水平进行了综合评价。一、因子分析的基本原理因子分析起源于20世纪初，k.pearson等学者为定义和测定智力所作的统计分析，其基本步骤主要包括：判断原始变量是否适合于因子分析；确定公共因子；旋转因子载荷；计算因子得分；计算综合得分。二、实证分析（一）原始数据的选取所有原始数据均直接来源于《中国统

4、计年鉴2006》或经计算得到，所有数据如表1所示。（二）因子分析方法的选取本文对原始变量相关性进行检验的方法是kmo检验；确定公共因子采用的是基于主成分模型的主成份分析法；旋转因子载荷采用的是正交旋转法；计算因子得分采用的是回归法。（三）实证结果分析运用spss软件，对原始数据进行因子分析，kmo检验值为0.841，表明原始变量适合作因子分析。分析结果如表2、表3、表4所示。表2显示，两个公共因子的累计贡献率为90.626%，说明取前2个公共因子可以反映原始变量90%以上的信息。表3显示，因子1反映人均产出、收入和消费能力，因子2反映住房福利。根据因子得分系数，spss自动计算出各地区的因子得

5、分fac_1和fac_2，由此计算出各地区的综合得分（见表4）。根据fac_1的排名，上海、北京的人均产出、收入和消费水平处于全国最高水平。天津、浙江、广东和江苏处于第二集团的位置。根据fac_2的排名，浙江人均建筑住房面积最大。福建、重庆、江苏、湖南、四川、湖北、江西、广西和山东分列第2位至第10位。从综合得分来看，上海和北京为我国经济发展水平最为发达的地区。浙江、天津、广东和江苏处于第二集团的位置。福建、山东和辽宁处于第三集团。重庆、内蒙古、河北、湖北、湖南、山西、吉林、宁夏、江西、四川、黑龙江、河南、新疆和青海在全国处于中下游的水平。陕西、广西、海南、安徽、西藏、云南、甘肃和贵州是全国经

6、济最不发达的省区。综上不难发现，东部沿海地区的经济发达程度明显领先内陆，中西部地区经济发展水平存在一定差异，但中部各省区并无较大优势，部分西部省区的经济发展水平超越了一些中部省份。另外，从人均建筑面积来看，经济发达的地区并无优势可言，上海和北京两地的住房福利甚至居于全国中下的水平。参考文献：1、王学民.应用多元分析[m].上海财经大学出版社,2004(1).莂袄肄芀薇螀膄莂莀蚆膃肂薆薂膂膄荿羀膁莇薄袆膀葿蒇螂腿腿蚂蚈螆芁蒅薄螅莃蚁袃螄肃蒃蝿袃膅虿蚅袂芈蒂薁袂蒀芄羀袁膀薀袅袀节莃螁衿莄薈蚇袈肄莁薃羇膆薇袂羆芈荿螈羆莁薅蚄羅膀莈蚀羄芃蚃薆羃莅蒆袅羂肅蚁螁羁膇蒄蚇肀艿蚀薃肀莂蒃袁聿肁芅袇肈芄蒁螃肇莆

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