计量经济学期末复习卷

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1、一、选择题：(20分，每题2分)1、线性回归模型中的判定系数是指()A、残差平方和占总离差平方和的比重B、总离差平方和占回归平方和的比重C、回归平方和占总离差平方和的比重D、回归平方和占残差平方和的比重2、在一组有30个观测值的包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的总体的判定系数为0.8500，则调整后的判定系数为()A、0．8603B、0.8389C、0.8655D、0.83273、用一组有20个观测值的样本估计模型，在0.05的显著性水平下，对做检验，则显著地不等于零的条件是其统计量大于：()A、B、C、D、4、参数的估计量最具有效性是指()A、B、C、D、5、考察某地区农作物种植面积

2、与农作物产值之间的关系，建立一元线性回归方程，根据30个样本数据利用OLS法得那么，对应的统计量为（）。A、12B、0.0243C、2.048D、1.7016、容易产生异方差的数据是()。A、时间数列数据B、虚拟变量数据C、横截面数据D、年度数据7、价格(X，元)与需求量(Y，吨)之间的回归方程为：说明()A、价格每上涨一元，需求量增加356吨B、价格每上涨一元，需求量减少1.5吨C、价格每上涨一元，需求量平均增加356吨D、价格每上涨一元，需求量平均减少1.5吨8、对于原模型，广义差分模型是指()。A、B、C、D、9、设某商品需求模型为，其中Y是商品的需求量，X是商品价格，为了考虑全年4个

3、季节变动的影响，假设模型中引入了4个虚拟变量，则会产生的问题为（）A、异方差性B、自相关C、不完全的多重共线性D、完全的多重共线性10、根据30个样本数据估计，计算后得，已知在5%的显著性水平下，，则认为原模型()。A、不存在一阶自相关B、不能判断是否存在一阶自相关C、存在正的一阶自相关D、存在负的一阶自相关二、判断题：(10分，每题1分)1、线性回归模型中的残差是指被解释变量的实际值与均值的差。()2、如果一个二元回归模型中自变量之间的相关系数达到0.90，则此时模型中的方差膨胀因子为1.1111。()3、当模型存在自相关时，可用杜宾-瓦森法进行检验，不需任何前提条件。()4、是一种典型的

4、非线性回归模型，它可以通过间接转换法转变为线性模型。()5、一般而言，利用横截面数据建立计量模型，总是比使用时间序列数据更容易产生自相关问题。()6、回归分析中使用的最小二乘法是指：使达到最小值。()7、一元线性回归模型中不存在完全多重共线性问题，但有可能存在不完全多重共线性。()8、若引入虚拟变量的目的是为了反映截距项的变动，则应以加法方式引入虚拟变量。()9、若模型中是否存在异方差问题，参数估计值是线性有偏、非有效的。()10、修正的拟合系数一定大于0。()三、计算题：(15分)某企业研究与发展经费和利润的数据见下表：年份利润额Y（万元）研究与发展经费X（万元）1995100101996

5、150101997200819981808199925082000300122001280122002310122003320112004300111、试建立利润额对研究与发展经费的一元线性回归模型，并解释回归系数的经济意义；2、该模型的拟合系数是多少；3、该模型的斜率系数有没有通过参数的显著性检验？四、解答题：(55分)1、利用样本数据对农作物种植业产值（亿元）和农作物播种面积（万亩）进行研究，去掉中间7个数据，按取值大小分成样本容量各为11的两个子样本。其中对应于自变量较小的取值。用两个子样本各自回归得结果如下，，，试判断模型中是否存在异方差。（10分）2、对于人均存款与人均收入之间的关

6、系式使用美国36年的年度数据得如下估计模型，括号内为标准差：（10分）＝0.538　　（1）的经济解释是什么？（2）实际的符号与实际情况一致吗？为什么？3、将下列模型进行适当变换，转化为标准线性回归模型：（10分）（1）（2）4、分析人员曾用1921-1950年（1942-1944年战争期间略去）27年的美国国内消费与工资收入、非工资-非农业收入、农业收入的时间序列资料，得到下面的回归模型：（15分）(1)括号中的数据为估计标准误差，该模型中哪些自变量通过了参数显著性检验，哪些没有通过参数的显著性检验？(1)结合所学知识判断该模型中是否存在多重共线性。5、根据某地区的居民对农产品的消费和居民

7、收入的样本资料，应用最小二乘法估计模型，得结果如下：（15分），（1）在的条件下，试判断模型中是否存在自相关。（2）如果模型中存在自相关，求出，并据此利用广义差分法，推导出无自相关模型。