讨论双层级事件模型展现的汉语及物动结构式

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1、讨论双层级事件模型展现的汉语及物动结构式1.前言  动作-结果或动结事件表述实体A向实体B施力并导致相关方发生变异的事件。表述此事件的构式是学界多年来的一个热门话题。汉语中有多个表述这种因果关系的论元结构构式,如把字句、重动句、V得句。为了探讨此事件及其构式涉及的实质,本研究仅讨论有名词主语和宾语、补语不虚化的及物动结构式,例示此构式的部分例句如下所示。(1)他擦净了桌子。  (2)假酒喝倒了众亲朋。  (3)罗大佑气哭章子怡。这些句子例示及物动结构式,也例示保留动结构式义但具体题元配置不同的变式,呈多样化。构式及其变式的共性是宾语题元受力而原状态发生补语描述的变异

2、。有些同形句的补语并不描述宾语题元的受力和变异,我们将在下文对这些广义动结句作出描述,并将它们与窄义构式作出区分。动结构式汉语界和外语界都在讨论(Li1995;Goldberg1995;GoldbergJackendof2004;Boas2003;沈家煊2004;熊仲儒2004;施春宏2007;赵琪2009;张翼2009,2014;熊学亮、魏薇2014;程琪龙、程倩雯2015a-b)。不少研究仅关注构式本身的句法形式和语义,忽略百科知识和语境的参与,对其中的动词特性和题元的认定众说纷纭,莫衷一是。这是因为因果事件可以实现为多个汉语构式和变式,很多动结句由多个相关事件

3、简缩复合而成,其题元配置多样化,句子的字面义不合常理。也许扩大视野,补充认知加工过程中句法-语义-语用功能方面的互动研究,关注认知操作时多方面的互动,会使研究更全面丰富。我们将这种研究目标设定为本研究尽力探讨并依次回答的如下两大问题:  1)汉语及物动结构式如何编码和解码?  2)这种构式及其变式揭示了汉语的哪些整体特性?  2.事件模型和语言构式  认知语言学倡导现实-认知-语言的互动关联,认为语句的丰富意义与认知加工形成的意象图式、认知模型、范畴化、概念化相互关联(Fillmore1977;Lakoff1987;Langacker2008)。基于Talmy(20

4、00)、王寅(2006)、Croft(2012)、陆俭明(2016)的研究,我们提出因果事件模型与动结构式的互动关联。此模型设有前因和后果两个事件,各事件内包含宏观和微观两个层级,为双层级事件模型。两个宏观层题元设定为致事和使事;微观层按编码者所需可在两事件内多个题元中分别选一个,再投射到特定句位与宏观层题元复合兼容。此外,前因和后果微观层事件中的动作依次投射到述语和补语句位,辅助宏观层所投射的题元,维护构式的前因后果顺序并参与形成构式的完型效应。当前相关研究的主要路向是区分因果阶段的致使事件理论和力传递致使链理论(张翼2014)。本研究的双层级事件模型既区分上层的

5、因果事件,也细化其下辖部分的致使力传递链。两层概念兼收并蓄而互补,熔合致使概念的两种表述方式。图中致使关系用横粗箭头表示,竖直线表示层级间的关联,竖箭头表示事件中的概念体对构式的投射,构式内虚实横线表示作用力的间接和直接连通。因果微观层的两个事件内潜存着多个可选的概念体或题元,而且两个事件内某些概念体相互关联,例如可为同一概念体即同指题元。但是本构式中只有主语和宾语两个句位,因此言者在两个微观事件中仅能各精选一个概念体,同指题元仅能投射一次。前因微观层事件中的施事如果投射到构式的主语,与宏观层事件投射的致事复合兼容,即形成原型即典型构式句的主语题元。前因微观事件内的

6、其他题元也可以选择性地投射到主语而背景化施事,并因此使整句实现为变式。前因微观层事件内仅有一个事件的是简单型前因事件,但也可能其内再分割而形成超微观因果事件,为复杂型前因事件。相比较,后果事件相对简单,仅表述宏观层使事和所选微观层经事或施事题元的复合兼容及其受力后的变异状态(下详)。  概念主体即言者在使用语言时,因为相关概念域很复杂,不可能将概念域内的所有细节都编码在语言上,仅会前景化其中一部分概念并背景化其余部分。Talmy(2000,2007:264ff)指出,语言具备一整套不同程度彰显部分表述单位、语义和语境的系统。言者运用此系统编码,听者也主要使用此系统在

7、语境的辅助下解码和重构言者的概念域。此注意分配系统由五十多个要素组成,涉及词汇、句法、指称、音系层。本研究仅关注其中概念的隐显抽象表征机制。言者会在任何欲表述的复杂概念域内选取一部分细节,此过程显示概念的可选性。此外,可以在概念域中选取并组合成多个不同概念群并编码。这些表述式都能使听者重构言者的复杂概念域。但是,不同概念群激活听者对不同具体概念的关注,明示概念比隐没而需推导的概念容易得到关注。因此,言者最终编码的表述式成为引导听者注意力的语言手段。概念前景化不仅涉及语言注意力分配系统,而且涉及彰显。术语彰显(salience)既指本体彰显,即现实中的内在恒定属性

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