中国省级co排放影响因素空间计量研究

《中国省级co排放影响因素空间计量研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、中国省级CO2排放影响因素空间计量研究摘要提出面板数据空间误差分量模型，采用基于广义矩估计的可行广义最小二乘法估计方法，研究1997-2007年间，我国省级CO2排放的影响因素。实证结果表明，我国省级CO2排放量存在显著的正向空间相关性，CO2排放较多的省份往往会影响邻近地区的CO2排放；CO2排放量与人均GDP呈倒N型环境库兹涅兹曲线。未考虑空间相关性时，CO2排放转折点为人均GDP51730元，我国目前仍处于CO2排放量上升期；采用面板数据空间误差分量模型修正后，CO2排放下降转折点为人均GDP约53237元

2、，较未考虑空间因素时有所提高，省际间的空间相互影响，对CO2排放下降转折点的人均GDP提出更高的要求；实证研究结果同时显示，煤炭消费比重提高及人口数量增大，都将显著增加我国CO2排放量，体现优化能源结构和控制人口增长对抑制CO2排放增长的重要性。关键词CO2排放；误差分量模型；面板数据；广义矩估计中图分类号F205文献标识码A文章编号1002-2104（2011）11-0015-06doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.11.00317围绕我国CO2排放的影响因素问题，国内外学者进行

3、了大量的实证研究。Wu、Kaneko&Matsuoka［1］、徐国泉等［2］、宋德勇、卢忠宝［3］等采用对数均值迪氏分解法或Kaya恒等式对CO2排放影响因素进行分解，研究能源消费结构、能源利用效率、能源强度，以及经济增长等因素对中国人均CO2排放量的影响。实证结果表明，能源消费结构、产业结构的优化，以及能源利用效率的提高都将降低CO2排放量，经济增长对人均CO2排放量的贡献率呈指数增长。杜婷婷等［4］、胡初枝等［5］、陈彦玲、王琛［6］则采用环境库兹涅兹曲线（EnvironmentKuznetsCurve，简称

4、EKC）模型，研究中国CO2排放量与人均GDP，以及产业结构、能源消费结构等影响因素间的关系。研究结果认为，我国CO2排放EKC曲线呈倒U型，且产业结构、能源消费结构，以及城市化水平是影响我国CO2排放的重要因素。宋涛等［7］采用协整检验及脉冲响应函数，研究中国CO2排放量与人均GDP之间的关系，结果表明二者之间存在长期协整关系,CO2排放量与人均GDP呈N型EKC曲线。�17上述研究从不同角度分析了中国CO2排放的影响因素，对揭示我国经济运行中经济增长与CO2排放量相互关系有着重要参考价值，但现有文献也存在不足

5、之处：一是已有研究大多以时间序列模型为主，采用面板数据模型研究我国CO2排放影响因素的文献较少，多数研究中忽略了不同地区间CO2排放的差异性；二是现有研究中均未考虑我国地区间CO2排放的空间相互影响。我国地区间经济空间差异性明显。地区间贸易和产业转移产生的跨境污染，以及环境公共政策的外溢性，地区间CO2排放与经济发展的空间影响非常明显。本文试图克服以上不足，在总结现有空间经济计量分析技术基础上，建立面板数据空间误差分量模型（SpatialErrorComponentsModel，SEC模型），采用基于广义矩估计（

6、GMM）的可行广义最小二乘法（GLS），研究我国省级CO2排放与经济增长、能源消费结构及人口数量之间的关系。�1面板数据SEC模型�空间经济计量模型将空间因素引入经济计量分析，目前最常见的是空间因变量滞后模型（SpatialLag，SLAG）和空间误差模型（SpatialErrorModel，SEM），前者研究因变量在邻接地区的行为对整个系统其它地区行为的影响，后者的空间相互作用体现在误差项中，研究邻接地区的误差冲击对其它地区行为的影响。这两类模型基本形式如下［8］：�空间滞后模型（SLAG）：�y=Xβ+λWy

7、+ε�空间误差模型（SEM）：�y=Xβ+ε,ε=ρWε+u�17式中，W为空间权重矩阵，一般进行行标准化，u~iidN(0,σ�２)，ρ,λ为相应的空间权重系数，

8、ρ

9、＜1，｜λ｜对经济计量模型中是否引入空间分析，需要对模型（1）OLS回归残差进行空间相关性检验。常用的检验统计量包括Moran’sI检验、LMLag检验和LMError检验［15］。此外，Anselin［15］针对SEC模型提出了Rao’s检验（记为LMSEC检验），其表达式分别为：�其中，T�0=tr(W�2+W′W)，T�1=trWW′，T�

10、2=trWW′WW′，e为模型（1）OLS估计残差，W为空间权重矩阵，y为因变量，X为自变量，b为系数估计值，M=I-X(X′X)-1X′,N为截面的个数，tr为矩阵的迹运算。�Moran’sI检验仅能检验误差项是否存在空间相关性，无法判定具体的空间计量模型。进一步，需要通过LMLag检验、LMError检验和LMSEC检验对空间计量模型选择进行判断。具体的判定标准为：如