建筑施工企业项目投标选择决策研究

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1、建筑施工企业项目投标选择决策研究摘要:项目投标选择体系的科学确立,对建筑施工企业投标决策有着重要的作用。本文运用加权灰靶法建立评价模型,通过计算判断值和靶心度,将多指标的评价归结为单目标决策,通过定量管理,帮助建筑施工企业科学、合理地选出合适的项目进行投标,促进项目投标整体发展、提高项目管理水平、协调各利益相关者关系。关键词:建筑施工企业;投标决策;加权灰靶法中图分类号:tu7文献标识码:a文章编号:一、问题的提出建筑施工企业在投标时,往往面临着许多决策,同时面对好几个投标项目,要做出参加哪个工程投标

2、的决策。但是由于企业能力有限,不可能每个项目都参加投标,即使参加也要分清主次、有所侧重。此时,“向哪个项目投标”的问题就需要根据实际经验和资料信息权衡利弊,做出科学的决策。目前,大多数企业采用的投标方法是“评分法”[1],具有一定的主观性和局限性。为了选出适合自己投标的项目,可以对加权灰靶决策法的数学模型和具体运用进行探讨,通过确切的论证,择优选择投标项目。二、基于加权灰靶决策法的投标项目选择决策1.灰靶(greytarget)决策理论原理灰靶(greytarget)决策理论[2][3]对于处理贫信息

3、和不确定环境下的模式识别问题具有独到性,其基本思想是通过对由事件集(某一研究范围内的事件全体)和对策集(事件集中每一事件相应的所有可能的对策全体)组成的局势集进行数学分析后在局势集中选择最优局势。对建筑施工项目进行选择决策时涉及到的信息主观性很强,很多信息在决策时点难以确定,未知的数据量较大,决策过程复杂。针对这些问题,灰靶决策理论是帮助决策人员进行项目选择决策的有效方法。2.投标项目选择决策指标体系构建准确而快捷地选择投标项目既能减少企业人财物的损失,又能抓住机遇尽快实现企业经营目标。投标项目的选择

4、需要考虑众多利益相关者的影响,概括地讲,要体现善待业主、善待员工、善待建筑施工企业、善待环境和资源、善待整个社会等五个“善待”。考虑施工项目利益相关者,将施工项目选择指标体系由4个一级指标及21个二级指标[4][5]组成(见表1)。指标采用利克特五分量法评分,由高到低取值5至1。从各决策指标中可以看出,在项目选择过程中,各项指标的外延及内涵相当丰富。考虑到大多数指标通俗性、通用性强,以及文章篇幅所限,本文对各指标的涵义和具体内容不做解释。3.决策步骤运用加权灰靶决策法对投标项目进行选择决策时,主要考虑

5、决策模型的构建问题,步骤如下:(1)确定模型矩阵该矩阵是针对n位专家和m个因素。专家i对因素j的属性值为χij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m),构造n×m阶指标矩阵x。(2)权重的计算决策指标的权重采用德尔菲法进行评分,结果如表1。(3)矩阵规范化变换由于不同指标具有不同的量纲,在决策时,它们难以进行直接比较,因而需要对原始决策矩阵进行规范化处理。利用“奖优罚劣”算子对决策矩阵x进行规范化变换,“奖优罚劣”的基本原则是:在[-1,1]区间,对优于平均水平的指标赋予[0,1]之间的正值,劣于平

6、均水平的指标赋予[-1,0]之间的负值。据此得到规范化决策矩阵r。根据指标矩阵中各个指标的极性不同,采用对效益型指标和成本型指标的规范方法。(4)确定靶心及靶心度因此,最优效果向量,即靶心为:。,在第j个指标上的靶心度记为:根据靶心度大小,对各个对象排序,靶心度越大,对象越优。按最少信息原理,将靶心度平均分档,因此有[0.9,1],[0.8,0.9],[0.7,0.8],[0.6,0.7],[0.5,0.6],[0.4,0.5],[0.3333,0.4]七级[6]。三、应用实例研究某建筑施工企业获取了

7、甲、乙、丙三个项目的施工招标基本信息以及项目决策指标数据,运用上述决策方法对其进行了综合决策,从而选择适合投标的项目。该项目甲、乙、丙三个招标项目的效果样本值及规范化样本值如表1所示。表1各项目决策指标效果样本值及规范化样本值注:项目数据含义为5/1=效果样本值/规范化样本值。依据靶心向量后,考虑不同指标权重,根据决策树思想,关于甲、乙、丙三项目的靶心度计算过程和开发的优先顺序如表2所示。表2各方案靶心度计算过程和开发的优先顺序按靶心度ξi的大小可得,三项目综合排序为:乙>丙>甲。根据灰靶决策模型的基

8、本思路,靶心度越大,项目越优,所以项目乙最优,项目丙次之,项目甲最差。根据计算结果和靶心度均衡分级可知,项目乙丙均属第2级,项目甲属第4级。由此可知,乙丙两个项目的决策结果较让人满意,可以选择参与投标;而甲项目决策结果差强人意,可以放弃对其投标的意向。四、结论与建议上述评价结果与实际情况完全吻合,说明加权灰靶决策模型可以很好地应用于建筑施工项目选择决策的综合评价。因此,在对投标项目进行选择决策的问题上,提出如下建议:(1)由于市场和项目的不确定性,施工项

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