用终值定理计算自控原理中的稳态误差-科创学院-刘静

用终值定理计算自控原理中的稳态误差-科创学院-刘静

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1、用终值定理计算自控原理中的稳态误差刘静(Liujing)(重庆科创职业学院机械与电子工程学院,重庆永川402160)[摘要]本文介绍了用终值定理计算稳态误差的方法,并通过实例说明应用这种方法计算简捷,对课堂教学有较好的效果。[关键词]终值定理;干扰误差;给定误差;传递函数[中图文分类号][文献标识码][文章编号]在自动控制原理中,控制系统的稳态误差是表征控制系统稳态准确度(即控制精度)的重要性能。通过求e(t)响应表达式来求稳态误差,高阶系统相当复杂,如:ess(t)=C0dr(t)+C1dr(t)+C2dr(t)+…,而采用终值定理计算则

2、要简单得多。1稳态误差的基本概念系统的误差e(t)一般定义为希望值与实际值之差。即e(t)=希望值—实际值,对于图1所示系统典型结构,其误差的定义有两种:(1)e(t)=r(t)—c(t)(2)e(t)=r(t)—b(t)图1典型系统结构图当图1中反馈通道H(s)=1,即单位反馈时,则上述两种定义统一为e(t)=r(t)—c(t),它反映了系统跟踪输入信号r(t)和抗干扰n(t)的整个过程中的精度。误差信号的稳态分量叫做控制系统的稳态误差[1],记为ess(t),若时间t趋于无穷时,e(t)的极限存在,则稳态误差为。2稳态误差的计算方法用拉

3、普拉斯变换的终值定理计算稳态误差Ess(t)比求解系统的误差响应e(t)要简单得多。拉普拉斯变换终值定理为:,式中F(s)为的拉氏变换。应用终值定理计算稳态误差:。由上式可看出:利用终值定理计算稳态误差ess,实质问题归结为求误差e(t)的拉氏变换E(s)。由图1所示系统,求在输入信号和干扰作用下误差的拉氏变换式E(s):E(s)=R(s)—B(s)(1)式中B(s)为反馈量,其表达式为:(2)式中为反馈量B(s)对输入量R(s)的闭环传递函数,为反馈量B(s)对干扰R(s)的闭环传递函数。将(2)式代入(1)式得(3)由图1可求出(4)称

4、为系统对输入信号的误差传递函数。(5)称为系统对干扰的误差传递函数[2]。由式(3)(4)(5)可将E(s)改写成:ER(s)为输入信号引起的误差的拉氏变换,EN(s)为干扰引起的误差的拉氏变换。3应用举例例1、系统结构如图2所示,当输入信号r(t)=1(t),干扰信号n(t)=1(t)时,求系统总的稳态误差ess。图2例1系统结构图解:第一步,判别稳定性,由于是一阶系统,所以只要参数k1、k2大于零,系统就稳定。第二步,求E(s):由结构图2,并根据式(4)(5),得又知输入信号r(t)=1(t),干扰信号n(t)=1(t),所以,,则第

5、三步,应用终值定理计算稳态误差ess例2、求图3所示系统的总的稳态误差。误差e=r—c。图3例2系统结构图解:(1)判别稳定性,本系统是二阶系统,闭环特征方程5s2+s+1200=0,每项系数大于0,所以闭环稳定。(2)求essr。n(t)=0,由结构图3知:r(t)=1(t)所以(3)求essNr(t)=0,n(t)=0.11(t)所以(4)求essess=essr+essN=0+(-0.1)=-0.14结束语应用终值定理求稳态误差计算简单,但应注意:(1)必须明确终值定理的应用条件。应用条件是e(t)的拉氏变换E(s)在s右半平面及虚轴

6、上解析,即没有极点。计算时首先应判断系统的稳定性。(2)要注意区分误差信号与偏差信号。偏差信号指输入信号与输出信号的差。单位反馈系统中,两者相等,非单位反馈系统要严格定义进行误差信号计算。如例2中e=r—c,求N(t)带来的误差e=0-c,所以。仔细分析误差e的位置,切不可盲目认为e=r—c,避免出现错误。参考文献[1]孙虎章,自动控制原理.中央电大出版社,1994:152-176[2]陶琳,自动控制原理学习指导.中央电大出版社,1994:65-70ComputingStabletoleranceofauto-controlbyusingF

7、inal-valuetheoremLiuJing(MachineandElectricalEngineeringSchool,ChongqingCreationVocationalCollege,Chongqing402160,China)Abstract:ThisarticleintroducedthemethodofcomputingStabletolerancebyusingFinal-valuetheorem,andthroughtheexampleexplainedappliesthismethodcomputationtobes

8、impleanddirect,hasthegoodeffecttotheclassroominstruction.Keywords:netresulttheorem;distur

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