经验分享|从策划到执行如何完美的做一场活动

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时间:2018-07-08

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1、经验分享|从策划到执行如何完美的做一场活动本文从运营的角度来分享一场活动从策划到执行的的具体方法和步骤,以及需要涉及到哪些人员,如何保证活动能顺利完成,成功有节奏的完成一场活动。做了运营这几年,陆陆续续总会接触到各种不同类型的活动,自己也有操盘过大大小小的活动。对于自身而言,活动策划是运营从事者的标配,是考量运营功底一个重要的因素。做一场活动,对你的策划能力、跨部门协调能力、项目把控能力、执行能力、应变能力等都是有很大锻炼。对于公司而言,活动是快速拉新、活跃用户的一个很重要的手段。一场活动如果做得爆,带来的影响效果

2、不可估量。下面分享一场活动从策划到执行的方法和步骤,纯属个人看法,不喜勿喷。一、活动规划作为优秀的运营,一定要懂得结构化思维和有规划性的干活。做活动是一个与“节日”关联性很强的事情,所以一定要提前规划,做好准备。我的建议是每一个季度提前做好活动日历表,针对每个重要的节日节点,都列出来。先进行大体的规划。这样做有3个很重要的原因:能提前较多的时间进行准备,有条不紊对后续工作进行一系列操作。相关部门能大概知悉你的运营节奏,他们安排工作时也会考虑到。给上司汇报。(知道你是个有规划、有想法的好青年。)以下是笔者的一个大概的

3、活动日历表,可以参考下:活动日历表二、活动策划期有了整个季度的规划后,我们就可以按照时间的安排,提前开始策划某一个具体的活动了。分以下几个步骤:1、活动目标的确定对于一个活动的策划,第一个最重要的问题是—确定活动目的和目标:即通过此次活动,能够带来什么。比如说:带来XX个订单,XX的交易流水等。当然,大目标的确定,即为了更清晰量化每一个小数据指标。如:目标为XX订单,需要有XX个日活来转化。需要XX个日活,则需要XX个PV来转化等。(根据自身平台的转化率情况来定)大家可以根据这种思路,量化好各个考量的指标,后续通过

4、该指标的数据反馈,来调整活动。这里就不赘述了。2、活动创意沟通“一个优秀的运营,应该是可以熟练掌握很多“杠杆点”,以便更好地给用户创造短期价值,借此撬动更多长期价值确立的。这些杠杆点,一部分偏内在的修为和工作习惯,而另一部分,则偏外在的技巧和方法。”活动的形式,是吸引用户的点,借此来撬动用户进行参与。这个点也正是本次活动的核心。一个活动成功与否,有时候就是一个“点”的问题。一般情况下,活动部门会召开脑暴会,对于活动的形式进行脑暴沟通。目前行业上的活动形式虽百花齐放,各有千秋。但万变不离其宗,可归纳为以下8种形式:活

5、动创意技巧3、确定方案,制定SOP活动内部沟通确认后,就要输出最终的方案,给到涉及到本次活动的部门和领导报备。一般情况下,活动策划方案需包含以下几个部分:活动目的和目标;活动时间和主题;活动的形式和逻辑(可画大致的流程图);活动的推广计划;客服需知;活动成本和产出。可能不同类型的活动,方案会有所出入,但主要核心点能提现出来就行。(告诉别人要做什么,告诉领导能带来什么)当然,方案制定时,一定要选1-2个备选方案,以防突发状况。方案确认输出后,建议拉上相关的工作人员(设计、开发、客服、市场等)开会,确定方案整体的可行性

6、、排期问题。活动需建立相应的SOP表,方便对每个环节的把控,能及时跟进关键节点。以下为一个sop表的模板举例:sop表案例参考这里额外提一句,方案确认后需重点和推广部门沟通。因为有些推广资源是外部的,且需要提前协调。三、活动上线前准备活动开发完成后,需进行相应的测试和小范围上线验证后方可正式上线推广,以防出错。1、活动功能测试对于活动整体的测试,一般会有测试部同事进行把关,但请记住:由于关注点不同,测试人员一般只会进行白盒测试和一些功能测试,对于活动页面和活动细节问题,一般不会深究。运营人员需自己进行详细的验证,确

7、保无误。请建立一个功能验证表,将需要测试的所有关键点列出来,挨个验证,以防错漏。以下功能验证list的举例:功能验证list2、小范围上线测试小范围的测试是为了全面上线、全渠道推广打基础。通过单个渠道的上线或只针对某批用户的上线,可以测试活动在正式环境中是否存在问题,就算出现问题也能将风险降到最低。四、活动上线期间切记:不用认为活动上线了,就万事大吉了。真正的问题,往往是暴露在真正的用户上。所以,请时刻保持对数据实时监控、分析。做好风控和危机的处理!现在就可以对刚开始做的各个量化数据指标进行监控了。请结合各个推广的

8、关键时间点,分析各个阶段下的数据情况,如:页面PV、UV的变化情况,整体订单数的变化情况,转化率、留存率、跳出率的变化情况等。定位出薄弱部分,及时调整活动。如:pv很低。是否是活动露出太少,推广资源位有问题?活动跳出率很高。是否是页面不够吸引人?活动流程有问题?订单影响不大。是否活动力度较小?引导下单环节有问题?(如何分析活动数据就不赘述了。后面单独开篇文章

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