深圳地区女性泌尿生殖道解脲脲原体基因分型与耐药初探论文

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1、深圳地区女性泌尿生殖道解脲脲原体基因分型与耐药初探论文池晓霞邓超干易庭华【摘要】目的：了解深圳地区女性泌尿生殖道解脲脲原体（Uu）基因分型情况，初步探讨Uu基因型与多重耐药性的关系。方法：采用PCR方法对无症状Uu携带者（对照组）与Uu感染者（病例组）的Uu基因进行分群和分型，对随机抽取的阳性产物进行双向DNA测序，最后采用SPSS11.5统计软件包进行统计学分析。结果：①病例组394例标本检出Uu阳性214例，占总受检例数的54.3%（214/394），其中单纯Uu阳性标本171例，占总阳性例数的79.9%（171/214）；对171例单纯Uu阳性标本分群共发现

2、：Uu生物二群40例（23.4%，40/171）；混合感染10例（5.8%.freelaUrealyticuminFemaleGenitourinaryTractinShenzhen〔Abstract〕ObjectiveToinvestigatethedistributionofgenotypesofUreaplasmaurealyticum(Uu)infemalegenitourinarytractandclarifytherelationshipbetultipledrugresistanceinpatientsptomsandthecontrolgroupp

3、toms.Geneamplification,modeltypingandtplesofpatientgroup,214samplesshoplesincluding40casesforbiologicgroupⅡ,10casesformixedinfectiongroups,121casesforbiologicgroupⅠ(32casesfortype1,22casesfortype3,28casesfortype6,11casesfortype14,28casesforothertypes).In213casesofcontrolgroup,99sample

4、sshoplesincluding11casesforbiologicgroupⅡ,4casesformixedinfectiongroups,46casesforbiologicgroupⅠ(24casesfortype1,10casesfortype3,.freelainpathogensofUuinthecontrolgroupixedinfectionofgenotypesofUuaccountedfortheprevalentstatusofUuinthepatientgroup.TheinfectionrateofthesingleUugenotype

5、inthecontrolgrouponlyseenbelongingchieflytothesingletypeinfection,ixedinfectionrelatedtoreasonableapplicationofantibioticsneededtobeschematizedandsolvedtoafurtherstep.〔KeyBI公司；引物：参照文献设计，由上海生工生物工程技术服务有限公司合成；解脲脲原体基因型引物设计：按照Teng等1设计合成的寡核苷酸引物为生物群特异性引物UMS-125与UMA-226（简称U1），按照KongF等2，3设计合成的

6、寡核苷酸引物为分型引物UMS-125与UMA-269（简称U2)，及UMS-125与UMA-296（简称U3）。以上引物均用于扩增解脲脲原体MBA基因5’末端，生物一群用U1扩增PCR产物片断为403bp或404bp，生物二群用U1扩增PCR产物为448bp；生物一群中3/14型用U2扩增，1/6型用U3扩增，PCR产物均为442bp。以上引物均由上海生工生物工程技术服务有限公司合成。引物序列如下：①群特异性引物U1：UMS-125：5’-GTATTTGCAATCTTTATATGTTTTCG-3’；UMA-226：5’-CAGCTGATGTAAGTGCAGCATT

7、AAATTC-3’。②分型引物U2：UMS-125：5’-GTATTTGCAATCTTTATATGTTTTCG-3’；UMA-269：5’-CTAAATGACCTTTTTCAAGTGTAC-3’。③分型引物U3：UMS-125：5’-GTATTTGCAATCTTTATATGTTTTCG-3’；UMA-296'：5’-CCAAATGACCTTTTGTAACTAGAT-3’。1.3实验方法将收集的标本接种至液体培养基，初筛解脲脲原体阳性的标本保留；提取DNA模板；荧光定量PCR；解脲脲原体的分群与生物一群的分型检测；PCR产物的纯化；PCR产物的双向DNA测序。1.4

8、统计学处理