基础强化训练(魏志超)

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1、《基础强化训练》报告题目：二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理专业班级：通信0703学生姓名：魏志超指导教师：刘雪东武汉理工大学信息工程学院2009年7月日基础强化训练任务书学生姓名：魏志超专业班级：通信0703指导教师：刘雪东工作单位：信息工程学院题目:二维灰度图象的统计分析及FFT变换处理基础强化训练目的①较全面了解常用的数据分析与处理原理及方法；②能够运用相关软件进行模拟分析；③掌握基本的文献检索和文献阅读的方法；④提高正确地撰写论文的基本能力。训练内容和要求①采集一幅像素大于64*64黑白图像；②常规的数学统计数据处理：计算图象各象素点灰

2、度值得均值、标准差、方差，并绘出灰度直方图；③数据分析常用算法：FFT（傅立叶变换）初始条件①MATLAB软件②数字信号处理与图像处理基础知识时间安排：第22周，安排任务（鉴3-204，7月13日）第23周，仿真设计（鉴主13楼计算机实验室）第24周，完成（答辩，提交报告，演示）指导教师签名：2009年7月日系主任（或责任教师）签名：年月日目录摘要1Abstract21数据采集31.1图像的选取31.2MATLAB编辑31.2.1编辑M文件41.2.2图像的读取与显示42数据统计处理52.1均值计算52.1.1原理介绍52.1.2仿真结果62.2标

3、准差计算62.3方差计算72.4灰度直方图83快速傅立叶变换103.1原理介绍103.2仿真结果114参考文献12武汉理工大学《基础强化训练》报告摘要MATLAB是集数值计算，符号运算及图形处理等强大功能于一体的科学计算语言。作为强大的科学计算平台，它几乎能够满足所有的计算需求。MATLAB本身就是功能强大的数据可视化工具，可以通过各种形式显示分析数据，例如灰度直方图、等高线、蒙太奇混合、像素分析、图层变换以及材质贴图等。利用可视化的图形，不仅能够评估图形图像的特性，还能够分析图像中的色彩分布等情况。本次练习介绍的就是Matlab环境下的一些最基本

4、的图像处理操作，如读图像、写图像、查看图像信息和格式、尺寸和灰度的伸缩等等；通过实验掌握图像直方图的描绘方法，加深直方图形状与图像特征间关系间的理解；加深对直方图均衡算法的理解。12武汉理工大学《基础强化训练》报告AbstractMATLABisascientificcomputinglanguagethataddsthefunctionofnumericalcomputingandgraphicsprocessing,symbolstogether.Asapowerfulscientificcomputingplatforms,itcanalmo

5、stsatisfyallthecalculationsthatneeds.MATLABitselfisapowerfultoolofdatavisualizationthatcandisplaydatathroughvariousforms,suchasgraylevelhistogram,contours,montagemixing,pixelanalysis,thelayertextureandtransformation.Withvisualgraphics,itcannotonlyevaluateimagecharacteristics,b

6、utalsoanalyzethedistributionofcolorimage.ThepurposeofthepracticeofintroducingMatlabenvironmentisthemostbasicofsomeimageprocessingoperations,suchasread,write,imageinformationandimageformat,sizeandgraytelescopic;etc.Throughtheexperimentmasteryofimagehistogramsdepictsmethod,deepe

7、nthehistogramimagefeatureandtherelationshipbetweentheshapeofunderstanding,andtodeepentheunderstandingofhistogramequalizationalgorithm.12武汉理工大学《基础强化训练》报告1数据采集Matlab软件的图像采集工具箱提供了大量的函数用于采集图像和视频信号，该工具箱支持的硬件设备包括工业标准的PC图像采集卡和相应的设备。所支持的硬件包括：Matrox和DataTranslation公司提供的视频采集设备，同时还支持Wind

8、ows平台下支持USB或者火线(IEEE-1394)的视频摄像头等设备。MATLAB可以支持很多很多图片的文件格式，例如﹡