移动应用广告的未来探索

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时间:2018-07-08

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1、移动应用广告的未来探索移动应用内置广告已经成为移动广告市场主流,但是现在相对滞后的广告模式(广告条、广告墙等)却制约了移动应用广告市场的发展,那么我们应该采用哪些更新颖的应用广告模式呢?  2007年苹果发布iPhone和AppStore掀起移动互联网的第一波浪潮,近两年随着移动应用开发门槛也逐渐降低和移动互联网发展再加速,人们获得信息的方式发生改变,移动应用逐渐成为移动设备第一载体。而近日StrategyAnalytics最新数据显示,在美国和西欧市场,广告商用于应用内置广告上的开销已超出移动网站上显示类广告开销。这一切都表

2、明了移动应用内置广告已经成为移动广告市场主流。  移动应用广告现状  1.广告条  可以说我们见过的大部分应用广告都是以广告条为主,如下图所示,充斥在手机各个角落,各种粗放低质量广告横行(iOS平台还稍好些),以Admob的Banner广告条为主。  Admob走的是将移动应用广告带进低价值广告联盟的网盟模式,属于粗放型发展。只从流量来评估广告的价值,只是纯粹地展示和告知,并没有充分提供精准广告从而带来的媒体价值和品牌提升。  公认Admob因为其低门槛而造成广告粗糙、匹配差、低俗广告多、跳转率高,但是也正是因为门槛低,它的填

3、充率很高。GoogleAdmob资深商务经理刘祎玮曾在第14期极客活动上表示Admob在国内Android平台和iOS平台上广告填充率都能到95%以上。并认为对于移动互联网的创业者来说,Admob这种低门槛广告模式是他们解决生存问题的关键,而且对于一个产业来说Banner虽然体验不是很好,但是它这种通用模式的分配形态还是很有价值的。  因此Admob这种广告条的模式暂时还是无可取代,它就像是移动广告市场上的长尾,虽然价格低廉但是数量庞大。虽然短期内可以通过内置浏览器和下载器来保证广告点击之后不会跳出原有的宿主或者载体APP来改

4、进一些缺点,但是我们认为未来如果移动应用出现新的变革,那么首先要革的就是广告条的命。  2.广告墙  目前这种基于用户行为CPA的应用推广增值广告模式比较流行,它把握住了用户玩游戏的需求,使用户通过下载安装要推广的应用来获得虚拟货币、道具等高级功能,间接像是为用户省钱了。但是,有利亦有弊,虽然在初期这种模式用户因为好奇或需求强,转化率会比较高。但如果长此以往,用户会因为游戏审美疲劳或对厌烦(CPA模式过程繁琐且影响用户体验,有打断用户游戏进程,使不流畅),转化率会越来越低,除非不断有新的用户加入进来。  另外对于广告商或推广商

5、来说,这种模式的弊端愈发明显,因为虽然是CPA模式,但实际上它只是达到了CPM模式,即仅仅起到展示和宣传的作用,用户在下载并安装应用后会重新卸载掉,这样广告主虽然付出了推广成本但是转化率却并没有上去,反而会有所下降,同时用户也会对广告主产品负面影响。  3.富媒体广告  如果说Admob是粗放型低质量广告的话,那么苹果的iAd就是刚好与之相对的精美高品质广告。iAd以多媒体广告为主,可以与之互动,带有动画、视频、动作和多种互动层级。用户可以在应用内观看,减少用户跳转率和流失率。此外高品质的广告本身模式新颖,用户也会感兴趣,因此

6、点击率会更高,效果也会更好。苹果甚至发布了个专门展示iAd移动广告图库的应用iAdGallery。但是iAd也有它的局限性,门槛高。  虽然iAd已经从最开始发布时的移动广告活动最低价格100万美元逐渐降到50万美元,知道现在最低10万美元,但是它还是使得投放广告的基本上都是银行,汽车厂商等大品牌公司。此外精美的广告需要好的用户体验和互动效果,需要精美的视频、动画等在内的技术,而这些都是需要专业团队才能制作,绝非一个简简单单的Banner可以相比的。因此iAd虽然精美,但是门槛太高,因而填充率很低。如果持续下去,iAd将成为高

7、端品牌广告平台。  以上可以看到,现在移动应用广告的发展状况令人堪忧,低质量的Banner广告和骗取点击量的劣质广告充斥在众多普通应用之中,尤其以安卓平台为甚,广告正在侵蚀系统平台。这些本来应该是开发者或开发商盈利的应用广告由于影响用户体验以至于被很多第三方进行了“去广告化”修改。而高质量广告门槛太高,对于普通开发者基本无望。  我们都说这个世界上本没有广告,广告只是放错了地方的信息,广告最大的追求就是怎么把这个广告变成信息。而广告变成信息就是要做成精准,这就也解释了为什么人们为什么不喜欢现在的应用广告,除了很多广告本身制作粗

8、糙外最大原因还是在于“放错”了地方。那么又是为什么“放错”了呢,因为很多广告商还在以传统互联网广告的思维做移动互联网广告,忽略了移动互联网不仅仅简单是传统互联网的延伸,它有着自己的特性:精准、位置、动态和感知性。如果没有充分利用移动互联网的这些特性(如只考虑文字匹配而忽视场景

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