特高品位的确定处理

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1、特高品位的确定处理【摘要】：某些样品的品位高出一般样品品位很多倍时称这些样品的品位为特高品位。特高品位是由个别样品取于矿化局部富集的地方而产生的，因此特高品位的样品都在矿石组分分布很不均匀或极不均匀的矿床中出现。本文分别介绍了特高品位确定的三种方法和特高品位处理的五种办法。可供有关人员参考。某些样品的品位高出一般样品品位很多倍时称这些样品的品位为特高品位。特高品位是由个别样品取于矿化局部富集的地方而产生的，因此特高品位的样品都在矿石组分分布很不均匀或极不均匀的矿床中出现。由于这种样品的存在会使得平均品位计算值剧烈增高，特别是样品数量

2、很少的情况下，对平均品位的影响大，处理时应当慎重从事。因此，在肯定为特高品位之后，必须进行仔细的检查和验证，而后方能处理。一、特高品位的确定品位高出多少倍才算特高品位？对此问题过去有许多种确定方法，其中主要是：（一）类比法类比法一般是根据已勘探矿床的经验数字，进行比较而得。不同类型的矿床有不同的特高品位的最低界限，如：品位分布很均匀，包括大部分沉积矿床，其特高品位为平均品位的2～3倍；品位分布均匀，包括复杂的沉积矿床和变质矿床，其特高品位为平均品位的4～5倍；品位不均匀的矿床，包括大部分有色金属矿床，其特高品位为平均品位的8～10倍

3、；品位很不均匀的矿床，包括稀有金属及部分贵金属矿床，其特高品位是平均品位的12～15倍；品位极不均匀的矿床，包括一部分很复杂的稀有金属矿床、放射性原料矿床、贵金属矿床，其最低界限是平均品位的15倍以上。正见，矿石有用组分品位分布不均匀的矿床，特高品位出现的机会要多，所以特高品位的最低界限就得高些。（二）计算法A．沃洛多莫诺夫提出下列公式计算：式中：    H－正常样品品位的上限；    －包括特高品位在内的平均品位；    N－包括特高品位在内的样品数目；    M－特高品位使平均品位增高的百分数。其中－不包括特高品位的其余样品的平

4、均品位。故                由上式可知，N与H成正比，即样品的数目愈多，特高品位的下限数值愈高。（三）统计法过去所介绍的确定特高品位的方法通常都是建立在经验总结的基础上，没有足够地考虑到现代数理统计的规律和方法。其实，确定特高品位与矿石组分品位的分布函数有关，这个函数能最完整的说明组分品位数值的总体性质。知道了分布函数的形式之后，可以利用该函数的统计参数确定小于任一给定值样品品位所出现的概率，同时，也可确定大于给定值的品位数值的出现概率。一般矿床的参数分布形式是对数正态分布律。对数正态分布由两个参数来确定：品位对数的平

5、均值和品位对数的方差。在实际工作中，常用正态函数表来计算大于或小于给定值的正态随机变量数值所出现的概率。我们用α来表示品位的给定值，则式中：    －样本的算术平均值；    s－均方差；    t－正态分布函数的自变量数。对数正态情况下，t按下式计算：式中：lgα－给定品位值的对数；lg－对数的算术平均值；Slg－品位对数均方差的估算。因此，在金属矿床的取样中，查明特高品位由两个阶段：1、检验有用组份品位的经验分布于正态律或对数正态律的一致性。2、查明把样品中有用组份品位高的列入“特高品位”的可能性。首先，确定所研究的经验分布列入

6、那一种分布律（正态、对数正态），计算出分布的参数的估值，然后计算t。再利用正态分布积分函数表查出Ф（t）值。按1－Ф（t）公式算出大于或等于给定品位值品位的出现概率。当存在数个需要检验是否属于特高级的高品位时，首先应检查这些值中最小的一个，如果发现这一数值属于特高级，那么其它的（大的）数值也应属于特高级。然后把样品数n乘[1－Ф（t）]，如果乘积小于1，那么把这个结果列入特高。例如，某铍矿种BeO品位属对数正态分布，据232个样品数据计算的BeO品位的特征数是：＝0.33%；V＝182%；lg＝.752；Slg＝0.925。在232

7、个样品中曾经遇到两个BeO的品位为5.5%的样品，几乎是算数平均值的16倍，现查明它是否为特高品位？首先利用lg及Slg求出大于5.5%的品位值所出现的概率（P）Ф（2.14）＝0.9838，P＝1－φ（2.14）＝1－0.9839＝0.0162在232个样品中，BeO的品位大于5.5%的样品可能出现三、四个，因为232×0.0162＝3.6。二、特高品位的处理为了检查特高品位是否属实，首先要检查是否为化验的差错，即送副样分析。若分析无错误，再到取样地点进行检查。如果取样造成错误，则该样品作废。如确系特高品位，处理方法有以下几种：（

8、一）计算平均品位时，把特高品位除去。（二）用整个坑道或整个块段的平均品位来代替特高品位，这个平均品位可以包括，也可以不包括特高品位。（三）用特高品位相邻两个样品的平均值代替特高样品品位。这样做是考虑它们之间的环境相同。也有人建议把3个