一种识别及处理特高品位值的新方法.pdf

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1、第20卷第3期矿冶Vo1．20，No．32011年9月MINING＆METALLURGYSeptember2011文章编号：1005—7854(2011)03-0036-06一种识别及处理特高品位值的新方法林吉飞陈日辉李德，冯兴隆，(1．昆明理工大学国土资源与工程学院，昆明650093；2．玉溪矿业有限公司，云南玉溪653100；3．玉溪矿业矿山研究院，云南玉溪653100)摘要：通过对目前特高品位值识别及处理方式进行综合分析评价，提出一种新的特高品位值识别及处理方式。新方法采用3o-准则判断特高品位值及特高品位值个数。产生一组数据为样本数据，要求这组数据符合样品统计

2、分布规律。将样品和随机数都由大到小排序，用相应序列的随机数代替特高品位值。在实例分析时，新方法处理之后其品位分布特征的峰度、偏度均大幅度下降，并且品位均值和标准差均无较大变化。对比应用品位变化系数法处理的结果，在峰度和偏度下降相当时，平均品位值更加接近原始数据平均品位值，说明新方法处理结果更为合理。关键词：特高品位值；随机数；地质统计学；统计分布；品位变化系数法中图分类号：TD862文献标识码：ADOI：10．3969／j．issn．1005-7854．2011．03．009ANEWMETH0D0FRECOGNITIONANDPR0CESSINGEXTRA—HIGH—

3、GRADEVALUELINJi-feiCHENRi—huiLIDeFENGXing—long。，’(1．FacultyofLandResourceEngineering，KunmingUniversityofScienceandTechnology，Kunming650093，China；2．YuxiMiningCo．，Ltd．，Yuxi653100，Yunnan，China；3．MiningResearchInstituteofYuxiMining，Yuxi653100，Yunnan，China)ABSTRACT：Throughthecomprehensiveeva

4、luationofcurrentidentificationandtreatmentmethodsofextra—high—gradevalue，anewapproachhasbeenproposed．Thenewmethodadoptsthe3o"criteriontorecognizetheextra—high-gradevalueandthequantityofextra—high—gradevalues．Thesamplesandrandomnumbersaresortedinde—scendingorder，andusethecorrespondingran

5、domnumberstosubstitutethesuper—extra—highvalue．Inthecasea—nalysis，alterdealingwiththenewmethod，thekurtosisofgradedistributionandslantdegreesaredroppedsubstan-tially，whilemeanandstandarddeviationofthegradeareofnomajorchanges．Comparedtotheresultofprocessingbygradechangingcoefficientmethod

6、，whenthekurtosisandpartialdegreesdropthesamevalue，theprocessingre-suhofnewmethodisclosertotheoriginaldata，whichmeansthatthenewmethodprocessingresultismorereason—able．KEYWORDS：extra—high—gradevalue；randomnumbers；geostatistics；statisticaldistribution；gradechangingco—effientmethnd在采用地质统计学方

7、法对矿床储量进行估算的过程中，需要对特异值进行处理，然后将处理之后的品位值作为储量估算的原始数据。特高品位对矿床收稿日期：2011—04—11资源储量的估算影响较大，在对矿床资源储量进行作者简介：林吉飞，在读硕士研究生，研究方向为数字化矿山应估算时，很有必要对特高品位进行处理。特高品位用技术研究。林吉飞等：一种识别及处理特高品位值的新方法·37·值的处理至今没有一个可以被普遍接受的方法。目密度函数曲线上将拐点对应值作为特高品位的下限前主要采用30-准则¨、估计邻域法、影响系数值。特异值处理方法。叫主要包括：将特异值去法。、邻近点数据比较法¨、品位变化