基于收益管理的高速铁路客票分配模型及应用研究

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1、基于收益管理的高速铁路客票分配模型及应用研究1绪论1.1论文研究背景及意义随着科技的进步与国民经济的发展，我国交通运输业也得到了快速发展，各类交通运输方式在快捷性、舒适性、安全性上不断提高，满足了社会经济发展和人民日益提高的运输需求。十二五期间，铁路按照科学可持续发展的原则，继续实施《中长期铁路网规划》，到2015年铁路营业里程将达到12万公里。重点任务之一是继续建设高速铁路，建成4.5万公里的快速铁路网，其中高速铁路里程将增至1.6万公里以上。至2014年年末，四纵四横客运专线网基本成型，客运专线网的建成标志着我国将进入全新的高铁时代。尽管我国客运专线路网得到了

2、一定的完善，但在部分地区，其上座率较低，而部分地区却出现一票难求的现象。京津城际和武广客运专线幵通运营以来的6年多时间里，铁路部门多次调整旅客运输组织计划以提高上座率，但仍未完成预期目标，武广客运专线在平时和淡季甚至不足60%。尽管平均上座率不高，但在节假日，特别是春运期间，部分线路的一些区段常常出现一票难求的情况。近几年来，我国高速铁路里程骤增，同时铁路部门也积极采取措施满足运输需求，但仍无法打破目前客票一票难求的困局，根本原因在于高速铁路客票分配与客票需求不匹配。客流预测多为年度或季度长期预测，基于长期的客流预测方法不能较好的满足短期客流预测的需求，导致在客票

3、分配时，没有准确的客流预测数据作为支撑，因而不能及时做出客票的调整。针对目前铁路客运出现的客票分配不协调的问题，需从基本因素入手，研究这一弊端的关键所在，同时要增加高速铁路客运周转量，提高提高客运专线的市场份额，获得最大客票收益，传统的铁路客票配方法必将改变。收益管理（RevenueManagement)是上世纪后半叶由航空运输幵发的一种新经营管理技术，旨在追求收益的最大化。在实际过程中，一般指在成本不变的条件下，应用科学的决策理论与方法，主要包括需求预测、定价、超额出售等，将企业已有的资源分配最优化，或者将产品以不同的价格在合适的时间里出售给合适的顾客，实现收益

4、最大的过程。在高速铁路中应用收益管理的理论，可较好的解决目前高速中客票分配存在的矛盾。........1.2国内外研究现状国内收益管理理论的研究始于20世纪90年代，目前尚处于初步探索阶段，收益管理理论在高速铁路中的应用研究刚刚起步，目前收益管理的研究可归纳为以下五个方面。在我国高速铁路发展从无到有的发展历程中，对于收益管理理论应用的可行性，部分学者进行了相应的分析。如王苏成，赵俊芳等结合航空业中收益管理的应用情况，说明了铁路客运专线开展收益管理的必要性，同时分析了当时铁路客运比较突出的问题，提出适合我国铁路客运自身的管理理念，才是铁路客运业亟待解决的问题⑴。黄玲

5、颖，韩宝明等运用收益管理的基本思想和应用条件，在分析我国客运专线的特点、所提供的应用环境以及所具备的条件后，阐述了客运专线中应用收益管理的可行性[2]。袁任将航空客运与客运专线客运作比较，对比出二者在某些特性上高度的相似性，亦陈述了客运专线中应用收益管理的可行性[3]。王海春，夏剑锋对铁路客运应用收益管理的可行性进行了分析，并初步研究了席位控制的相关理论和算法，主要应用线性规划模型对提出的问题进行计算，通过实例证明文中建立的模型可提高铁路客运收益[4]。........2收益管理理论与方法2.1收益管理的基本概念收益管理是指即在适当的时间和地点（Righttime

6、andplace)，以适当的价格(Rightprice)向适当的顾客（Rightcustomer)提供适当的产品或服务（Rightproductorservice),以实现资源约束下企业收益最大化[29]。这一理论是SherylE.Kimes在1989年提出的，是目前学术界认为较全面和精确的4R理论。后来学者对收益管理理论进行了完善，收益管理又称产出管理、价格弹性管理；亦称效益管理或实时定价，它主要通过建立动态预测模型和应用市场细分来分析需求行为，制定最优的销售方式或服务价格。又可定义为通过识别、预测客户的消费行为，并与之交流的过程，以达到收益的最大化[3G]。产

7、出管理是一种通过理解，预期和影响顾客行为，在资源固定数量且不可留存的情况下（如航班座位或者酒店客房预订），实现最大化收益的过程[31]。产出管理是收益管理（Revenuemanagement)中侧重库存的一个分支。具体的说，收益管理就是有策略地控制库存量，在合适的时间里以恰当的价格将产品销售给有需求的顾客。这个过程可能会导致价格歧视，使公司在同一种商品或服务上对不同的顾客采用不同的价格。收益管理是很多主要产业的收益。前美国航空公司的董事长兼首席执行官罗伯特-柯兰多（RobertCrandall)首次使用产出管理这一名词，并称它是自从对航班取消管制规定以来，交通管理

8、领域最重要