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时间:2018-07-07
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1、政治关联对民营企业技术创新的影响 一、引言 在过去三十多年的时间里,随着我国民营经济规模和地位的不断提高,民营企业家的政治地位也不断提升,人大代表或政协委员中民营企业家的人数越来越多,由此形成了我国民营企业独特的政治关联现象。与国有企业因产权性质而天生地具备政治关联有所不同,对于民营企业而言,政治关联则是其自主选择的结果。最近,民营企业构建政治关联的动机及其经济后果已成为国内学术界最炙手可热的研究话题之一(赵峰、马光明,2011)。总体而言,已有研究主要形成了两种观点。其中一种观点认为,当法律、金融等正式制
2、度存在缺陷时,政治关联可以作为一种非正式替代机制帮助民营企业解除发展阻碍,并能够促进整个社会资源配置效率的提高(BartelsandBrady,2003;Faccio,2006;Li,etal.,2008;McMillanandcMillanandale);(4)企业规模(Size);(5)企业年龄(Age);(6)企业绩效(ROS)。除此之外,我们还引入了行业和地区虚拟变量以控制行业和地区因素对民营企业技术创新活动的影响。 (三)基本模型设定和计量方法 为了检验政治关联对民营企业技术创新活动的影响,本文设
3、定以下回归模型: Innovation=α+βPoliticalConnection+ΣiγiControli上述模型中,Innovation用来表示企业的技术创新。这里,需要特别说明的是:(1)由于RDDecision和Patent均是二分的定性变量,故当使用上述指标度量Innovation时,我们将采用Logit模型进行回归分析;(2)由于RDIntensity和PatentNumber均是下限为0的拖尾变量,我们将采用Tobit模型进行回归分析。 四、实证
4、结果与分析 (一)描述性统计和相关系数分析 为了消除异常值的影响,在进行实证分析时,我们对各连续变量最大和最小1%的数据进行了p;DDecision)和拥有知识产权(Patent)企业的百分比分别为44.1%和22.8%,研发投资密度(RDIntensity)和专利数量(PatentNumber)的均值分别为0.014和0.364,这说明,整体而言,我国民营企业技术创新活动的投入和产出仍然很低;(2)46.9%的民营企业具有政治关联,这说明政治关联已经成为我国民营企业的一个普遍现象。【表2】 表3则给
5、出了主要变量间的Pearson相关系数。由表3可知:(1)PoliticalConnection与RDDecision、RDIntensity和PatentNumber均在1%的水平上显着正相关,这为假设1提供了初步的证据;(2)解释变量间的相关系数均小于0.5(最大为0.462),这表明本研究不存在严重的多重共线性问题。【表3】 (二)单变量分析结果 表4将样本分为无政治关联组和有政治关系组后,比较了两者技术创新活动之间的差异。 可以看出,无论是采用创新投入指标(RDDecision和RDInten
6、sity),还是采用创新产出指标(Patent和PatentNumber),无政治关联组技术创新活动的均值都至少在10%的水平上显着低于有政治关联组,这为假设1提供了进一步的经验证据。【表4】 (三)多元回归分析结果 1.政治关联对民营企业技术创新活动的影响 为了克服单变量分析没有控制其他影响因素的弊端,我们根据前面设定的基本模型进一步进行了多元回归分析,具体结果如表5所示。可以看出:(1)PoliticalConnection对RDDecision(β=0.412,p<0.01)和RDIn
7、tensity(β=0.007,p<0.10)均有显着正向影响,这说明政治关联有助于提高民营企业的创新投入;(2)PoliticalConnection对Patent(β=0.251,p<0.10)和PatentNumber(β=0.260,p<0.10)也均有显着正向影响,这意味着政治关联也有助于提高民营企业的创新产出。综合以上发现,可以认为,在我国转型经济背景下,政治关联作为非正式替代机制,有效地促进了我国民营企业技术创新活动的开展。假设1得到了有力支持。【表5】 2.政
8、治关联对不同规模民营企业技术创新活动的影响 为了进一步分析政治关联对不同规模民营企业技术创新活动的影响,我们在基本模型的基础上引入了政治关联(PoliticalConnection)和企业规模(Size)的交互项(PoliticalConnection*Size)进一步进行了回归分析。表6报告了具体的回归分析结果。由表6可看出:(1)PoliticalConnection*Size对
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