基于库存物料关联性abc分类方法探析

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1、基于库存物料关联性ABC分类方法探析　　摘要：本文通过分析现有ABC分类方法的弊端和库存实际分类管理的需要，提出一种改进的ABC分类法，即：基于库存物料关联性的ABC分类方法。该分类方法赋予每种物料一个类标号并考虑物料相互间的关联性和价值的重要性。通过类标号快速定位关联物料，方便物料管理工作，实现了采购、库存、生产环节的物料需求计划运算的系统化，减少运营成本，提高企业整体响应速度关键词：ABC分类法；物料关联性；排列号；类标号一、引言自从20世纪末，意大利著名经济学家提出ABC分类法（ABCClas

2、sificationMethod），该方法就一直称为现代库存管理的奠基石。但随着MRP（MaterialRequirementsPlanning，物料需求计划）及联合采购（Joint9Procurement）等新业务需求的出现，原有经典库存分类管理理论的固有弊端随之显现出来，这就需要探讨出新的管理方法来适应现有业务需求。传统的ABC分类法之所以不能满足现阶段业务的需要，笔者认为很大程度上是没有考虑物料之间的关联性，无论是MRP中设定产品结构各层次物料的从属还是联合采购，都需要建立物料之间的关联性，本

3、文通过在原有ABC物料分类方法的基础上考虑物料之间关联性创造出新的分类方法满足企业库存管理的需要二、ABC分类方法及其局限性1.ABC分类法简介ABC分类法其核心思想是重点管理少数财务价值高的物料，体现了“二八原则”，又名重点管理法。其管理思想是从数量众多、关系复杂的物料中，通过分析、比较物料的价值高低并排序，分类归集，根据其不同价值的类别分别加以管理的方法。其具体方法是按年度资金占用量将现有库存物料分为三类，如下表所示：2.ABC分类方法的局限性ABC分类法是一种经典的库存分类方法，在国内外也得到

4、了广泛的应用，在实践中能做到主次分明，突出重点，兼顾一般。但在长期的企业实际运营中也发现其不能满足日益增长的分类需求：（1）没有考虑物料间的关联性9ABC分类法只是从单一的库存价值维度将所有物料分为A、B、C三类。由于每个企业的经营目标需要不同物料的组合共同完成，因此企业中这些物料之间必然存在一定的关联性，比如物料储存可按照同一温度要求、码放层数、物料种类、危险级别等分类管理。但企业按单一的价值分类后，对ABC类中不同种类物料采取不同的库存管理方法，这样使原本存在关联关系的各种物料相互独立，从而割断

5、了关联物料之间的关联性（2）关联物料难以关联管理关联物料关联管理的前提是找出关联物料的集合，在ABC分类法中很难直观找出关联物料，以及之间的关联关系。如果按同一产品的BOM（BillofMaterial，物料清单）信息作为关联信息，但这些关联物料又可能出现储存要求不同、运输方式不同、结算条件不同，因此应引入多种关联维度，优化订购模型，降低企业的采购成本、减少库存损耗。然而实际工作中，关联物料的识别还是依靠物料管理人员的经验，制定的采购计划也没有做到科学合理，因此管理十分困难。随着人员流动的加剧，新任

6、员工很难较快地熟悉这些关联物料信息，因而在管理中很容易做出错误的决策，增加不必要的管理成本（3）联合采购难以实施9在按价值维度的ABC分类管理中，不论是按数量采购，还是按时间采购，都是以单个物料作为对象来采购的，只是不同类别的物料采用不同的采购策略而已。随着企业对物料之间联合采购探索的日益深入，发现联合采购策略能够更好地降低采购总成本，尤其是订购频率低的物料和订购频率高的物料组合订购，能够大大降低采购成本。而ABC分类时，不同类别物料采购频率差异较大，联合采购不同种类的物料能有效降低采购成本。然而，

7、现阶段的ABC分类法割断了物料间的关联性，联合采购模型难以实施，因此需对其进行改进三、改进后的ABC分类方法1.改进后的ABC分类法的思想及原则在原有ABC分类法的基础上，加入不同物料之间的关联性信息，整合仓储、采购及生产环节的业务流程，突破传统以物料库存价值进行简单分类的局限性，降低物料管理成本改进后的ABC分类法需在原有分类的基础上遵循以下原则：（1）价值性原则：即按物料资金占用量进行分类，这是物料分类最基本的原则（2）关联性原则：物料分类时考虑物料间的关联关系，并根据企业业务流程集约化原则，对

8、各种物料按不同的关联标准进行分类，以利于的物料管理，降低企业总成本（3）稳定性原则：即每种物料的类别在一定时期内应具有相对稳定性。变更物料时，操作简便，对其他物料无影响或者影响尽量小2.改进后的ABC分类法具体介绍该分类法是在ABC分类的结果上进行的，具体方法为：9首先，针对A类物料，按总价值排列次序对其进行编号，已编号的物料与其他有关联的A类物料不予编号，形成的连续编号称为A类排列号。假设A类中a种物料与B类中的b种物料及C�中的c种物资具有关联性（a、b、c=1，