关于高校公共体育课教学质量综合评价模型与计算方法论文

《关于高校公共体育课教学质量综合评价模型与计算方法论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、关于高校公共体育课教学质量综合评价模型与计算方法论文孙雄华曾白琳孙建华黎珍论文摘要：根据高校公共体育课教学的特点，构建了体育课堂教学质量评价指标体系，通过模糊数学方法对其进行综合评价，并通过实例验证了孙雄华曾白琳孙建华黎珍论文摘要：根据高校公共体育课教学的特点，构建了体育课堂教学质量评价指标体系，通过模糊数学方法对其进行综合评价，并通过实例验证了评价方法的科学性和可操作性。论文关键词：公共体育课；教学质量评价；层次分析法；模糊方法高校公共体育教育近年来得到了较大的发展，但是还没有形成一整套适应高校公共体育教育的系统、科学的教学质量评价体系。传统方法有如下缺点：评价内涵和评价标准模糊，针对体育

2、运动项目，定性和定量度把握不准；评价指标中忽视了学生个体对待体育的很多隐性因素；数据的计算、统计方法单一；人情评价多，信息来源不真实。考虑到人们对事物的感受往往是模糊的，很难用数字精确表示，因此采用模糊数学进行评价，将更接近于实际情况。基于这种思想，本文运用层次分析法(Arie)和模糊数学…(Fuzzy)对高校公共体育课教学质量进行综合评价，并通过湖南大学公共体育课堂教学进行了实证分析。1高校公共体育课教学质量评价指标体系的构建进行高校公共体育课教学质量综合评价，首先要确定评价要素，要科学合理地确定评价指标体系。已有的一些文献也对高校公共体育课教学质量的评价指标体系进行了研究，但提出的评价指

3、标体系往往只能从特定的方面反映教学质量的某些内容，不够全面，缺乏实际应用的价值。本文以能够准确反映高校公共体育课教学质量为主，尽可能使评价指标和评价方法相匹配，来构造高校公共体育课教学质量评价指标体系，如表1所示。2高校体育教学质量模糊综合评价过程模糊现象是指事实具有不确定性、不能明确归类或定量的现象，教学质量显然具有这种模糊性的特点，故可采用多层次模糊法来评价高校公共体育课教学质量。2．1高校公共体育课教学质量模糊综合评价的步骤2．1．1确定评价指标集(因素集)。评价指标集是各种评价指标所组成的集合，2．1．2确定各评价指标的权重。评价指标体系是一个递进的层次结构，各项指标权重可以通过层次

4、分析法来计算。这种方法是通过由教学经验丰富的人组成评价小组，对各项指标进行两两比较，判断其对目标层的重要性来完成的。1)建立判断矩阵。构造判断矩阵是层次分析法的关键一步。将影响高校公共体育课教学质量的诸因素就其影响程度进行两两对比。根据心理学家的研究成果：人们区分信息等级的极限度为7±2。因此，两两比较评价等级可以按表2中的重要等级及其赋值进行。2)计算权重向量如果通过上面的一致性检验，说明判断矩阵为一致性矩阵，就可以计算权重向量。否则，就要对判断矩阵进行调整，如请专家重新评价，直到其通过一致性检验。求解权重向量的方法很多，本文采用几何平均值法来求各评价指标的权重系数，步骤如下：①计算判断矩

5、阵每行所有元素的几何平均值。②将多名专家(m)的判断矩阵进行综合。即对上面每个专家的求算术平均值。此处假定专家的权重相等，否则要用同样的方法求专家的权重，然后采用加权平均法计算。得到B=(B1，B2，…Bn)。此即为所求的权重向量，是下一层各因素相对上一层指标的相对权重。通过判阵可以确定准则层B对目标层A的权重向量为A=W1，W2，W3，W4)。通过判阵C1，C2，C3，C4，可以确定评价对象层C对准则层B的权重向量为A1=(W11，W12，…，W16)，A2=(W21，w22，…，W25，A3=(W31，W32，…，W38)，A4=(W41，W42，…，W45)。2．1．3确定评价高校公共

6、体育课教学质量的评语集Y，即Y=(Y1,…，Yn)。这里取Y=(优秀，良好，中等，合格，不合格)。2．1．4确定模糊评价矩阵。通过各单因素模糊评价可以获得模糊综合评价矩阵。如对某高校公共体育课，请若干专门人员进行单因素评价。单考虑讲授准确程度，若有30％的人认为优秀，40％的人认为良好，15％的人认为中等，10％的人认为合格，5％的人认为不合格，这样便可得出讲授准确程度的模糊评价矩阵R11：(0．30，0．40，0．15，0．10，0．05)。同理可得教学内容中其他因素的单因素模糊评价矩阵R12,R13，R14，R15，R16。所有单因素模糊评价矩阵组成教学内容的模糊综合评价矩阵：类似地，可

7、分别得到准则层其他指标的模糊综合评价矩阵R2、R1和R4.2．1．5通过模糊运算进行模糊综合评价利用多层次模糊评价法，首先评价准则层，其评价结果相对于目标层构成一个模糊评价矩阵，该模糊评价矩阵与准则层权重进行模糊运算得到高校公共体育课教学质量模糊评价的最终结果。进行模糊合成运算有多种算法，本文采用极值算法。对于准则层中的教学内容，前面已得到权重向量A1和模糊评价矩阵R1。，通过模糊运算可得一级综合评价的结果。