t厂物流配置网络整改研究

《t厂物流配置网络整改研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、T厂物流配置网络整改研究第一章引言1.1论文的选题背景据康师傅内部分析，康师傅利润下降主要表现在饮料业务的下降，这其中除了有塑化剂风波对整个饮料行业的影响外，根据康师傅内部物流部年度报告数据显示，自2009至2012年，该公司物流成本占总成本的比例分别是33%、31.5%、34%,其中配送成本占物流总成本的比例由37%上升到42%,不断攀升的物流配送成本也直接影响了康师傅在饮料行业原有的竞争优势。康师傅（西安）饮品有限公司下属4个营业部24个营业所以及西安、兰州、河子、银川、西十、库尔勒6个生产厂。工厂是康师傅设立在T市的分厂，也是康师傅在西北市场规模较大的生产厂，主要负责生产康师傅系列

2、饮品，以满足甘肃、宁夏、靑海市场对康师傅产品的需求。作为西北五省地区的代表，工厂具有较为专业的物流配送体系。自然物流配送网络包括很多内容体内容在第二章相关理论概述中详细阐述），但是对于工厂的物流配送网络，目前只存在着配送半径过大即配送中心选址不合理，运送路径过多即配送路径优化不合理，配送中心库存管理难度大即序存管理模型的建立不合理等问题，因此本文仅对上述二大问题进行优化研究。1.2论文的目的及意义一个企业要想盈利，一是要关注市场的增长和渗透，二是要关注企业本身的运营成本的控制。从运营的角度来说，企业总是在客服水平、库存水平及运作成本二者之间找到一个平衡点，使企业在中长期的利润目标最大化。

3、据康师傅公司内部统计，工厂的物流配送营运成本居6个西北生产分厂之首。而对于工厂来说，随着竞争的进一步加剧，迅速有效控制日常物流配送运营成本，加大市场渗透力迫在眉睫，也对该厂的物流配送网络提出了更高的要求。面对不断增加的客户需求及日渐高涨的油价和运输附加费用，对配送线路进行优化迫在眉睫。加之该厂原有物流配送网络存在的运输路径复杂，配送半径长，配送中心库存管理难度大等现状，对该厂的现有物流配送网络进行优化势在必行。本文希望通过对工厂的调研，针对该厂物流配送网络存在的问题，应用配送相关理论知识和模型，对该厂配送中心的选址、配送路线及配送中心库存管理等问题进行优化。另外T厂在物流配送方面存在的问

4、题，在其他饮料生产企业具有普遍性，研究和解决这些问题除了能对T厂在物流配送水平的提高提供一条良好的途径，对其他饮料生产企业也有一定的借鉴意义。第二章相关理论概述2.1配送概述在配送过程中，保证物品的安全、准确的送达时间、送达地点、正确的配送数量以及经济性等等是配送作业的基本要求。其中非常重要的前提配送者必须能够准确的判断用户的需求是否是合理的，为防止用户的需求损害自我或双发的利益，配送者还应判断其自身的资源和能力是否能满足用户的这种合理需求。配送各个环节是有机结合的。配送过程中涉及多个环节，例如，集货、储存保管、拣选和组配、流通加丁等，它们是有机结合的整体。配送其主要功能包括以送为主输送

5、和以配为辅的服务，实现的是物品的空间位移效用。配送与运输比较而言，它更多体现的是流通活动中对资源的点面优化配置，应该说配货+送货娃对运输功能的完善。物流活动的末端节点线路活动。配送活动是以用户需求为出发点的，又是以用户需求的实现为结点的，因此，它是物流活动各个环节中的末端节点线路活动。在进行配送中心选址时，通常会考虑如下儿个方面：一是进行货物分布和数量分析。就货物分布而言，既要分析配送的对象、货物和去向的分布情况；乂要分析历史、现在和将来的预测发展趋势，还要对配送中心与生产地和配送区域形成短距离进行优化研究。就货物数量而言，供货企业的货物数量，配送的货物数量，存储货物的数量，需要进行分装

6、、集装等业务的工作量的大小都是需要考虑的。二是对运输条件进行分析。交通运输条件对配送中心的选址影响很大，我们在选址时应尽量选择接近交通运输枢纽，一方面可以更加方便配送中心货物迅速集散，使之成为恰当的物流结点；另一方面，可以降低物流配送成本，如人工费用、管理费用、运输费用、配送费用、装卸机械费用等。三是充分考虑用地条件。随着我国土地用地越来越紧张，综合分析土地的租赁与购买问题、地价的高低问题等等是十分必要的。四是考虑是否具备流通职能要求。例如是否兼备加工、包装等功能。要充分考虑各个候选地址的配送路线和距离、必备的车辆数、作业人员数等。2.2物流网络规划理论社会流通领域和工业企业内部物流领域

7、是现代物流最主要的领域。工业企业物流与生产工艺过程是密不可分的，有非常强的成本中心的作用，且专业性很强。在整个的循环运作中，火多企业通过高的客户服务水平，小的库存投资及高效的工厂运作成本三个途径，以最小的总成本实现企业利润的最大化这一企业最终目标。物流配送网络是指由供应点、配送中心、需求点、运输路径和库存控制构成的二级配送网络。物流配送网络优化问题就是关于物流配送中心位置、数量、容量，运输路线，萍存控制等问题的决策优化。物流配送网络