哈尔滨大都市圈城镇经济发展水平的聚类分析

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1、本文认为,以上8个经济指标基本能反映区域经济发展状况,如表1所示。城镇经济发展水平的聚类分析二、聚类分析以下利用统计分析软件SPSS13.0forwindows软件中的系统聚类过程Hi-erarchicalClusterAnalysis对表中8个指标进行系统聚类分析。1、聚类方法系统聚类法中计算类与类之间距离的方法有多种,主要有最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、类间平均法、类内平均法和离差平方和法七种方法。为了确保分类结果的准确性,本文采用两种聚类方法。(1)类平均法:合并两类的结果使所有的两两类别之间的平均距离最小。薛喜岩哈尔滨师范大学150080韩冬冰哈尔滨师范大学1

2、50080李光华东北农业大学150004是由于一些原因使得指标数值不可得,因此,我们在指标选择时要么放弃,要么用近似的指标进行代替。基于上述几个方面考虑，根据《黑龙江统计年鉴》、《黑龙江年鉴》的统计数据，选用其中较能反映一个区域经济发展总体水平的人均地区生产总值、人均第一产业产值、人均第二产业产值、人均第三产业产值、人均地方财政收入、人均社会消费品零售总额、人均固定资产投资总额、人均实际利用外资等8项指标构建为本文分析区域经济发展水平的指标体系。X1:人均地区生产总值,用其反映地区的综合经济实力。X2:人均第一产业产值,用其反映区域农业发展水平。X3:人均第二产业产值,用其反映区域

3、工业化水平。X4:人均第三产业产值,用其反映区域服务业和城镇化水平。X5:人均财政收入,用其反映区域经济实力与公益设施建设能力。X6:人均社会消费品零售总额，反映一定时期内人民物质文化生活水平的提高情况。X7:人均固定资产投资总额,用其反映地区固定资产投资规模和使用方向。其中,D(p,q)表示类Gp与类Gq的距离,np、nq表示Gp、Gq两类的样本数。(2)离差平方和法:同一类样本的离差平方和应该最小,不同类之间样本的离差平方和应该较大。哈尔滨大都市圈规划自2003年获得批准以来，其区域国民经济总体保持了良好的发展态势。但我们同时看到，地区内的发展差距仍然巨大。控制和缩小区域经济发

4、展差距，实现区域间的协调发展，不仅具有重要的政治、经济、社会意义，而且也是我国整体经济步入新的台阶的客观需要。本文运用多元统计分析方法中的聚类分析方法,研究分析哈尔滨大都市圈所含二十个地区的经济发展水平，系统、定量地反映大都市圈整体的经济发展情况，找出一些有用信息，并提出一些参考建议，为地区的协调快速发展提供有益的启示。其中,Dkr表示类Gk类与Gr类的距离,nk、np、nr、nq表示Gk、Gp、Gr、Gq类的样本数,Dkp、Dkq、Dpq分别表示类Gk与类Gp的距离、类Gk与类Gq的距离、类Gp与类Gq的距离。2、聚类结果分析。采用类平均法和离差平方和法，将样本分为三类，所得结果

5、一致。即：哈尔滨市区为第一类，双城、尚志、宾县、肇东为第二类，其他地区为第三类。一、指标体系的设计1、指标体系的综合性。指标体系既要能反映各地区经济发展水平,又要能反映地区经济发展的潜力,即地区的可持续发展能力。2、指标的可比性。由于地域间存在空间大小、人口多少差别,在研究地区发展水平时,总量指标存在不可比性,故所采用指标应为具有可比性的平均指标。3、指标的典型性。由于所选指标是有限的,被选指标本身不仅应有明确的社会和经济意义,而且能代表社会经济发展的一个方面。4、指标的可得性。有些指标虽然在评价地区经济发展水平时具有重要作用,但78现代商业MODERNBUSINESS【文章摘要】

6、本文以哈尔滨大都市圈所辖二十个地区为研究对象，选取反映区域经济发展水平的重要指标，通过对原始数据的采集和处理，运用系统聚类分析的方法对社会经济发展水平进行聚类。将经济发展的水平分为三类和四类，分别进行比较分析，分析结果与现状基本一致，并就经济发展不平衡的现状提出一些相应的对策建议，以期为有关部门政策制定提供参考。【关键词】区域经济；聚类分析；发展水平。。区域经济Districteconomy采用类平均法将样本分为四类，则如图表2，图表3所示。可见，第一类和第二类地区的划分和以分三类法的结果一样，说明哈尔滨市区、双城、尚志、宾县、肇东几个地区发展速度较快，与大都市圈内其他地区经济发展

7、差异比较明显。可见，分类所得结果与实际情况基本一致，符合区域发展战略。构层次，加强区域间产业合作，提供良好的政治和经济环境。综合认为，以上聚类分析结果基本符合哈尔滨大都市圈的实际情况。因此，应加大落后地区的政策扶持力度，注重基础设施投入,充分调动各方面发展经济的积极性和创造性;鼓励和引导发挥区域比较优势、区域资源优势,加强分工合作，发展地区特色产业，在协调哈大齐工业走廊等经济圈发展的同时，进一步促进哈尔滨大都市圈整体经济实力的提高农业保险费占收入的比例就相对较低，农户